当另一个列值与前一行不同时，如何将pct更改重置为NaN？

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据集
data = {'col1': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'col2': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
        'pct': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据集中的每一行
for i in range(1, len(df)):
    # 检查当前行与前一行的col1列值是否不同
    if df.loc[i, 'col1'] != df.loc[i-1, 'col1']:
        # 将pct列的值设置为NaN
        df.loc[i, 'pct'] = np.nan

print(df)