当另一个列值与前一行不同时，如何将pct更改重置为NaN？

当另一个列值与前一行不同时，将pct更改重置为NaN的方法可以通过以下步骤实现：

首先，需要遍历数据集中的每一行。
对于每一行，检查当前行与前一行的特定列值是否不同。
如果当前行与前一行的特定列值不同，将pct列的值设置为NaN。
如果当前行与前一行的特定列值相同，保持pct列的值不变。
继续遍历数据集中的下一行，重复步骤2至步骤4，直到遍历完所有行。

以下是一个示例代码，演示如何使用Python和pandas库来实现上述步骤：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据集
data = {'col1': [1, 1, 2, 2, 3, 3],
        'col2': [10, 20, 30, 40, 50, 60],
        'pct': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历数据集中的每一行
for i in range(1, len(df)):
    # 检查当前行与前一行的col1列值是否不同
    if df.loc[i, 'col1'] != df.loc[i-1, 'col1']:
        # 将pct列的值设置为NaN
        df.loc[i, 'pct'] = np.nan

print(df)

在上述示例代码中，我们创建了一个包含三列的示例数据集，其中col1列的值与前一行不同时，将pct列的值设置为NaN。你可以根据实际情况修改代码中的数据集和列名，以适应你的需求。

请注意，这只是一个示例代码，具体实现方式可能因实际情况而异。在实际应用中，你可能需要根据数据集的结构和需求进行适当的调整和优化。