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当只选择一列时,如何获取pandas数据帧?在R中,有drop = False

当只选择一列时,可以通过以下方法获取pandas数据帧:

  1. 使用单个方括号操作符([]):通过在方括号内指定列名,可以获取单个列作为一个pandas Series对象。例如,如果数据帧名为df,想要获取名为"column_name"的列,可以使用df["column_name"]。这将返回一个包含指定列的Series对象。
  2. 使用双重方括号操作符([[]]):通过在双重方括号内指定列名,可以获取单个列作为一个新的数据帧。例如,如果数据帧名为df,想要获取名为"column_name"的列,可以使用df[["column_name"]]。这将返回一个只包含指定列的数据帧。

在R中,通过设置参数"drop = FALSE"可以保留数据框架的维度,即在提取单列时返回的是数据框架而不是向量。在pandas中,默认情况下,提取单列会返回一个Series对象,如果想保留数据框架的形式,可以使用双重方括号操作符([[]])。

以下是对于pandas数据帧获取单列的示例代码:

代码语言:txt
复制
# 使用单个方括号操作符([])获取单列作为Series对象
column_series = df["column_name"]

# 使用双重方括号操作符([[]])获取单列作为新的数据帧
column_df = df[["column_name"]]

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