当图片复杂度增加时，WebRTC流冻结

是指在使用WebRTC实时传输图像数据时，由于图像复杂度增加导致传输的数据量增大，网络带宽可能无法满足实时传输的要求，从而造成视频流卡顿、延迟或甚至中断的现象。

WebRTC（Web Real-Time Communication）是一种开放的实时通信技术，主要用于浏览器之间的音视频通信、数据传输和实时协作。它基于Web平台的API和协议，提供了点对点的实时通信功能，无需安装任何插件或额外的软件。

在WebRTC中，音视频通信是通过传输实时流数据来实现的。当传输的数据是简单的静态图片时，网络带宽一般可以满足实时传输的需求。然而，当图片的复杂度增加，例如图片中包含大量的细节、颜色变化较大或动态变化频繁等情况时，传输的数据量会增加，网络带宽可能会成为瓶颈，导致实时传输的视频流出现卡顿或延迟的情况。

为了解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 压缩图像数据：使用合适的图像压缩算法对图像数据进行压缩，减少传输的数据量。常见的图像压缩算法包括JPEG、WebP、AV1等。
2. 自适应比特率控制：在传输过程中动态调整视频的比特率，根据网络状况和带宽的变化来控制传输的速率，保证传输的稳定性和实时性。
3. 网络带宽优化：通过优化网络设备、提升网络带宽、使用更快速的网络连接等方法来改善网络状况，提供更好的传输环境。
4. 选择合适的编解码器：根据实际需求选择合适的视频编解码器，如H.264、VP8、VP9等，以提高视频传输的效率和质量。
5. 使用CDN加速：将视频流数据存储在分布式的CDN服务器上，通过就近访问和缓存加速，提供更快速的视频传输和播放体验。

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