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笔记：使用python绘制常用的图表

参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。...        plt.title(         '不同用户等级的贷款金额分布'         )         #添加图例，并设置在图表中的显示位置         plt.legend([...，将数据分为8等份显示，设置颜色和显示方式，透明度等         plt.hist(loandata[         'loan_amnt'         ],         8        ...图表中的颜色，可以直接使用颜色名称，也可以使用简称来设置图表中使用的颜色，本文中没有使用默认的颜色，而是使用了自定义颜色。

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【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通（下篇）

SVG：矢量图格式，适合在网页中显示，并且在缩放时不会失真。 PDF：矢量图格式，适合用于打印和高质量展示。...plt.yticks()：自定义 Y 轴的刻度及显示内容。 7.3 添加网格线 为了使数据更加清晰直观，特别是在查看大范围的数据时，网格线 (Grid) 是一个很有用的工具。...拓展： 在有多个数据系列的复杂图表中，不同的网格线样式有助于将重要数据与背景信息区分开。可以尝试不同的线型，如 '-', '--', ':' 等，调整视觉效果。...zorder=1: 设置网格线的显示顺序为 1，使其显示在数据线条的下方。 拓展： 通过调节 zorder，我们可以让网格线与图表中的其他元素保持适当的层次关系。...拓展： 多个图例的使用有助于在一张图表中展示大量数据时，避免混淆，保持数据的清晰和可读性。 可以通过 add_artist() 方法将任意自定义的图例或其他元素添加到图表中。

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    C++ Qt开发：Charts折线图绘制详解

    图表和轴的状态变化将会立即生效，没有平滑的过渡效果。 GridAxisAnimations（轴网格动画）: 使用动画效果来显示或隐藏轴的网格线。在显示或隐藏轴网格时，会有一个平滑的过渡效果。...SeriesAnimations（数据系列动画）: 使用动画效果来显示或隐藏数据系列。当数据系列被添加或移除时，或者改变可见性时，会有平滑的过渡效果。...例如，当你使用布局管理器（如 QVBoxLayout 或 QHBoxLayout）时，可以通过设置对齐方式来控制子控件在父控件中的相对位置，同理当使用setAlignment()函数时就可以用于设置QChart...bool isEmpty() const 检查折线系列是否为空（不包含数据点）。 void setPen(const QPen &pen) 设置绘制折线时使用的笔。...void setCosmetic(bool cosmetic) 设置画笔是否为“化妆品”笔。当为 true 时，笔将忽略设备的变换，保持笔宽度为一个像素。

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    【To B管理端】图表设计指南

    最大刻度值取值要恰当，确保数据序列占据2/3图表区以上。同时，对数据区间的划分建议在4、5段，不宜过多或过少。当数值过大时可适当缩略显示，如K、M、B等。...使用气泡提示时需要注意单数据点和多数据点信息呈现的差异，当浮层中出现的数据序列不小于两组时，除了文字标签，还应视觉标记。...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。...在实际使用过程中，常使用到底部基线，如零基线，表示最小数值为“0”的线。 图10 顶部基线和底部基线 5.6 参考线 用户设置某一个定值作为参考数据进行比较，比如设置平均数做为参考值。...首先，区分数据墨水（用于显示数据）、非数据墨水（用于显示辅助元素，如坐标轴、网格线等）。然后，减少和弱化非数据元素，如去掉背景、网格线等，同时增强和突出数据元素。

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    【To B管理端】图表设计指南

    最大刻度值取值要恰当，确保数据序列占据2/3图表区以上。同时，对数据区间的划分建议在4、5段，不宜过多或过少。当数值过大时可适当缩略显示，如K、M、B等。...使用气泡提示时需要注意单数据点和多数据点信息呈现的差异，当浮层中出现的数据序列不小于两组时，除了文字标签，还应视觉标记。 ?...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。 ? 图08 图例交互 ?...在实际使用过程中，常使用到底部基线，如零基线，表示最小数值为“0”的线。 ? 图10 顶部基线和底部基线 5.6 参考线 用户设置某一个定值作为参考数据进行比较，比如设置平均数做为参考值。...首先，区分数据墨水（用于显示数据）、非数据墨水（用于显示辅助元素，如坐标轴、网格线等）。然后，减少和弱化非数据元素，如去掉背景、网格线等，同时增强和突出数据元素。

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    Matplotlib 可视化之图表层次结构

    另外，当保存图形时，背景颜色将不会被使用，因为savefig函数也有一个faceccolor参数(默认为白色)，它将覆盖您的图形背景颜色。...如果不想要任何背景，可以在保存图形时指定transparent=True。 Axes轴 这是第二个最重要的元素，它对应于将呈现数据图表的实际区域。它也被称为subplot子图。...plt.xx之类的是 函数式绘图，通过将数据参数传入 plt类 的静态方法中并调用方法，从而绘图。...如果没有关键字参数，则b为True，如果b为None且没有关键字参数，相当于切换网格线的可见性。 which：网格线显示的尺度。...水平/垂直坐标系中的数据点，x是可选参数，默认为[0,..., N-1]。 通常，参数x,y是长度为N的数组，也支持极坐标（相当于一个常数值数组）。 参数也可以是二维的，此时，每一列代表一个数据集。

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    基于可视化理论的清晰Python图表

    创建新的数据可视化的第一步是让用户为失败做好准备。...存在子图时，Plotly图形是用每一行和每一列索引的，不像matplotlib必须跟踪坐标轴的列表（当n=1时，plt.subplots的调用会生效）。...删除多余的信息 无需使用网格线 数字化和纸质印刷中混乱的最终来源是网格线。即使以PDF格式呈现，网格线也不会看起来很棒（放大并查看网格线的样子），并且它们很少能帮助专注的读者进行理解。...Plotly具有令人难以置信的图例工具，例如分组，始终可见的隐藏项目以及显示所选图例条目子集的交互式图表。 让用户查看完整的数据，并通过交互式plotly仪表板查看他们想要的内容。...，因此当它在屏幕上移动或移动到新设备时，它将被重新渲染。

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    《七天数据可视化之旅》第六天：提升可视化效果的Tips

    2.图表设计要隐藏不必要元素，弱化辅助元素 在我们进行图表绘制时，需要去掉无意义的背景色填充和颜色区分，弱化网格线，突出真正重要的数据信息。...虽然，网格线或者颜色映射可以辅助我们理解可视化图表中的信息，但是如果过于凸显，视觉上会显得杂乱、没有主次，干扰到你真正想展示的信息。对于这类元素，应该尽量隐藏和弱化。 ?...常见的交互方式有： 1）移动和缩放：当前空间只能显示有限的数据时，或者需要关注局部数据时，可以使用移动和缩放。 ? 一般情况下，移动和缩放是同时使用的两个交互动作。...当需要按照某一个维度进行分组时，若该维度的属性值数目较多，那么就需要对属性值进行重新的归类和分组，通常的做法是，保留占比或实际值TOP5的分类项，剩余分类归为【其他】。 ?...以W（万）为单位 20W X∈[1000000，100000000) 以M（百万）为单位 2M，50M X∈[100000000，+∞) 以亿为单位 20亿 注意：一个图表中，坐标轴的数值单位需保持一致

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    图表制作理念——最大化信息墨水比

    今天趁热打铁，跟大家聊一聊图表制作中那些如圣经般的金言。...数据笔墨是图表中不可去除的核心，是用来展示数据信息的非多余的部分。...数据墨水比=图表中用于数据的墨水量/总墨水量 爸爸爸爸吧=图表中用于数据信息显示的必要墨水比例 爸爸爸爸吧=1-可被去除而不损失数据信息的墨水比例 Excel在默认情况下会显示出大量的图表元素。...对于一副图表而言，曲线、柱形、条形、扇区等用来显示数据量的元素，对于数据墨水比起着至关重要的作用，而那些网格线、坐标轴、填充色等元素则显得并非必不可少。...以下是根据以上原则所列出的具体措施： ❶去除所有不必要的非数据元素 （填充色、渐变、三维效果、网格线、图表区和绘图区的边框线等） ?

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    码一个高颜值统计图

    一：介绍 在项目中遇到数据展示需求时，往往会通过，以列表的形式展示出数据或者以表格的形式展示。但是并不能直观的观察数据的变化，如果通过图表的形式来展示，就可以更快捷的获取到数据变化情况。...图表展示的方式有很多，那么如何码出一个高颜值原生折线图呢？下面给大家分享统计图包括折线统计图、柱状图、环形图。 源码Demo获取方法 关注 【网罗开发】微信公众号，回复【96】便可领取。...折线图数据内容显示(FBYLineGraphContentView类) 折线图数据内容显示是继承FBYLineGraphBaseView类进行实现，其中主要包括，X轴最大值、数据内容来实现，代码如下：...X坐标轴刻度标签 * * @param xMarkTitlesAndValues 折线图显示的数据和X坐标轴刻度标签 * @param titleKey 标签（如:9月...，横向柱状图时为水平滑动，竖向柱状图时为垂直滑动 ///不需要滑动则不设置即可 @property (nonatomic, assign) CGFloat contentValue; ///默认会自动计算柱状图宽度和间隔

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    再谈可视化：如何展示数据

    数据展示手段：表格篇 当需要展示更多的数据时，表格或图形一般来说是好的选择。但需要注意的是，表格形式具有其特殊性，其与我们口头表达系统交互方式类似，这意味着我们是会阅读表格。...当饼图的各部分大小相近时，你是无法或者很难判断哪一块更大。当大小相差较多时，你最多也只能判断某一块比另一块更大，却无法确定大多少。为了克服这个问题，你需要像下图一样添加数据标签。...面积图 人眼不擅于在二维空间进行定量的度量，这使得面积图比我们讨论过的其他图表类型更难阅读。因此通常避免使用面积图，只有一个当需要可视化相差极大的数值时。...避免拉伸图表撑满可用空间的欲望，根据内容多少决定图表的合适大小。 去除边框 对于图中边框，一般是不需要的。可以考虑使用留白对页面中的图表和其他元素进行合理的区分。...去除网格线 如果网格线对受众寻找数据对应的坐标值有帮助，或者感觉网格线会使数据得到更有效的处理，那可以保留。但也请尽量使用更细以及灰色等浅色的网格线。千万不要让网格线和数据形成视觉上的竞争。

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    你真的懂如何展示数据吗？

    数据展示手段：表格篇 当需要展示更多的数据时，表格或图形一般来说是好的选择。但需要注意的是，表格形式具有其特殊性，其与我们口头表达系统交互方式类似，这意味着我们是会阅读表格。...当饼图的各部分大小相近时，你是无法或者很难判断哪一块更大。当大小相差较多时，你最多也只能判断某一块比另一块更大，却无法确定大多少。为了克服这个问题，你需要像下图一样添加数据标签。...面积图 人眼不擅于在二维空间进行定量的度量，这使得面积图比我们讨论过的其他图表类型更难阅读。因此通常避免使用面积图，只有一个当需要可视化相差极大的数值时。...避免拉伸图表撑满可用空间的欲望，根据内容多少决定图表的合适大小。 去除边框 对于图中边框，一般是不需要的。可以考虑使用留白对页面中的图表和其他元素进行合理的区分。...去除网格线 如果网格线对受众寻找数据对应的坐标值有帮助，或者感觉网格线会使数据得到更有效的处理，那可以保留。但也请尽量使用更细以及灰色等浅色的网格线。千万不要让网格线和数据形成视觉上的竞争。

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    使Excel图表网格线呈正方形的VBA代码

    下图1所示的XY散点图显示了一种情况，所有点的X和Y值都在0和7之间，但由于图表本身是矩形的，因此网格线沿X和Y轴的间距不同。如果沿两个轴的间距相同，并提供正方形网格线，不是更好吗？...2所示，网格线为正方形。...沿着图表的边缘获得空白区域，而不会在空格中挂起一些网格线，然后可以将绘图区域置于图表的中心。...图9 通过更改图表大小调整为方形网格 当第二个函数调整绘图区域的大小时，结果图表中出现了一些空白。在某些情况下，此空白会很大。如果缩小整个图表，而不仅仅是绘图区域，并吸收多余的空白，会怎么样？...以下是两个数据集的图表结果，无需修复第二个数据集的刻度间距不匹配。 图10 下图11是第二个数据集在EqualMajorUnit设置为True时的图表效果。

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    Power BI窗口函数应用于图表设计

    比如，上一行数据50，本行数据20，下一行数据80，我们大体可以判断本行的折线走向大致如下图所示： 如何在计算本行折线的时候，让图表度量值知道上一行数据和下一行数据分别是多少？...这是因为水平网格线的存在切断了连线。 将网格线的宽度调整为0之后，即可得到一条连贯的折线。另外图像高度的设置与度量值中的高度保持一致（此处为50）。...比如上方度量值在定义上一行和下一行的值时使用了OFFSET，现在替换为WINDOW如下所示。...WINDOW需要指明定位范围，例如上一行（度量值中的offsetlast）定位的起点和终点都是-1，REL表示相对偏移。...，也可设置为条件格式图标，以下是条件格式效果。

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    柱状图

    1.当我们想设置柱状图时，可以在皕杰报表内，鼠标右键设置类型选择图表类型，鼠标双击图表，选择柱状图和图标模式普通柱状图。可以设置为水平方向。...2.选择数据设定，在‘分类轴’和‘系列’中分别设定其值或者表达式。3.选择显示格式，一般图表包括图表区，标题与图例，X轴，Y轴和警戒线。图表颜色：设置图表数据区以外的背景色和字体颜色。...数据区颜色：设置数据区内的背景颜色和字体颜色，包括X，Y轴的标题和刻度。水平网格线：设置网格线的水平方向的颜色和显示或隐藏。垂直网格线：设置网格线的水平方向的颜色和显示或隐藏。...柱体边框：设置柱体边框线的颜色和显示或隐藏。数据标签：设置数据点的值显示的位置，字体，显示方向，可隐藏。数据标签格式：设置数据显示的小数位数、前缀、后缀。圆柱：设置柱体的样式。...4.选择标题与图例，设置标题和图例在图表中的显示。标题：设置标题以及字体，字体大小和风格。图例：设置图例的位置，字体，字体大小和风格，图例所占的列数，可隐藏。5.选择X轴，设置X轴的标题和分类标签。

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    柱形趋势图

    ▽▼▽ 这种图表在功能上很类似之前有几期分享的各种组图，不过柱形趋势图在表达周期性数据趋势方面，给读者的冲击力会更加明显一点儿。...●●●●● 本案例的图表技巧仍然是在数据组织，过程中仍然会用到面积图的技巧。 首先还是来看下原数据的组织结构； ? 案例数据显示的是一家公司的三个子部门在四个城市的销售额水平。...然后选中A1：C16的原数据区域，插入簇状面积图。 ? ? 然后打开选择数据菜单，将C列数据再次添加到本图表中，并更改为折线图，开启次坐标轴。 ? ? 最后再次开启选择数据菜单，设置隐藏空值。...将空值选项设置为空距。 ? ? 打开坐标轴格式设置选项卡，把多层分类标签里的勾去掉。 ? ? 最后修改图表其他元素（坐标轴标签格式、字体、颜色、网格线等）。 ? 这样就大功告成了！

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