在并行编程中,如果你在一个并行循环中调用一个函数,并且希望该函数中的另一个并行循环也能有效执行,那么你需要确保几个关键点:
OMP_NESTED
为TRUE
来启用嵌套并行。extern "C"
,以避免C++的名称修饰(name mangling),这可能会影响OpenMP的并行指令。#pragma omp parallel for
来指示编译器创建一个并行循环。下面是一个简单的例子,展示了如何在函数中使用嵌套的OpenMP并行循环:
#include <omp.h>
#include <iostream>
void nested_parallel_function(int n) {
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// 执行并行任务
std::cout << "Nested loop iteration: "<< i << std::endl;
}
}
int main() {
int n = 10;
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < n; ++i) {
// 在并行循环中调用函数
nested_parallel_function(n);
}
return 0;
}
编译这个程序时,确保使用支持OpenMP的编译器,并且启用OpenMP支持,例如使用g++编译器:
g++ -fopenmp -o nested_parallel nested_parallel.cpp
如果在另一个并行循环中调用函数时,函数中的“杂注omp并行for”无效,可能的原因包括:
OMP_NESTED
未设置为TRUE
)。extern "C"
。解决这些问题通常涉及到检查和修改代码,确保上述关键点得到满足。如果你的环境支持,也可以考虑使用任务调度而不是嵌套循环,这可以通过OpenMP的任务指令来实现,它提供了更大的灵活性和控制。
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