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爬虫----异步---高性能爬虫----aiohttp 和asycio 的使用

在爬虫中异步是一个必须会的技能。 这里记录一下学习爬虫中遇到的问题。还有如何使用这两个异步模块。...一:性能比对    多进程,多线程,(这里不建议使用,太消耗性能)    进程池和线程池 (可以适当的使用)    单线程+异步协程   (推荐使用)二:案例演示    1->1: 普通的啥也不用的    ...程序是按照设定的顺序从头执行到尾,运行的次数也是完全按照设定。当在编写异步程序时,必然其中有部分程序的运行耗时是比较久的,需要先让出当前程序的控权,让其在背后运行,让另一部分的程序先运行起来。...当背后运行的程序完成后,也需要及时通知主程序已经完成任务可以进行下一步操作,但这个过程所票的时间是不确定的,需要主程序不断的临听状态,一日收到了任务完成的消息,就开始进行下一步。...future: 代表将来执行或还没有执行的任务,实际上和 task 没有本质区别。另外我们还需要了解 asymc/aait 关键字,它是从 Python 3.5 才出现的,专门用于定义协程。

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    杨老师课堂之JavaSe 部分面试题

    当在命令行窗口运行一个可执行文件时,操作系统首先会在当前 目录下查找是否存在该文件,如果不存在会继续在 path 环境变量中定义的路径下去寻找这 个文件,如果仍未找到,系统会报错。...如果在子类中定义某方法与其父类有相同的名称和参数,我们说该方法被重写 (Overriding)。 子类的对象使用这个方法时,将调用子类中的定义,对它而言,父类中的定义 如同被“屏蔽”了。...如果在同一个类中定义了多个同名的方法,它们或有不同的参数个数或有不同的参数类 型,则称为方法的重载(Overloading) 6.请简述 Error 和 Exception 有什么区别?...8.进程和线程之间有什么不同 在一个操作系统中,每个独立执行的程序都可以称为一个进程,也就是“正在运行的程 序”。...而在进程中还可以有多个执行单元同时执行,这些执行单元可以看作程序执行的一条 条线索,被称为线程。 Java 运行环境是一个包含了不同的类和程序的单一进程。线程可以被 称为轻量级进程。

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    剖析面试最常见问题之Java集合框架(1)

    ,以减少搜索时间 LinkedHashMap:LinkedHashMap 继承自 HashMap,所以它的底层仍然是基于拉链式散列结构即由数组和链表或红黑树组成。...另外,LinkedHashMap 在上面结构的基础上,增加了一条双向链表,使得上面的结构可以保持键值对的插入顺序。同时通过对链表进行相应的操作,实现了访问顺序相关逻辑。...主要根据集合的特点来选用,比如我们需要根据键值获取到元素值时就选用 Map 接口下的集合,需要排序时选择 TreeMap,不需要排序时就选择 HashMap,需要保证线程安全就选用 ConcurrentHashMap...当我们需要保存一组类型相同的数据的时候,我们应该是用一个容器来保存,这个容器就是数组,但是,使用数组存储对象具有一定的弊端, 因为我们在实际开发中,存储的数据的类型是多种多样的,于是,就出现了“集合”,...但是集合提高了数据存储的灵活性,Java 集合不仅可以用来存储不同类型不同数量的对象,还可以保存具有映射关系的数据。

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    Java集合详解【面试+工作】

    运行结果 定制排序(在集合中写排序规则) TreeSet还有一种排序就是定制排序,定制排序时候,需要关联一个 Comparator对象,由Comparator提供排序逻辑。...对于那些没有自然顺序的类、或者当您想要一个不同于自然顺序的顺序时,您可以实现 Comparator 接口来定义您自己的排序函数。...,对每个重要的元素计算一个散列码, Map集合比较: HashMap的存入顺序和输出顺序无关。...2、在Map 中插入、删除和定位元素,HashMap是最好的选择。但如果您要按自然顺序或自定义顺序遍历键,那么TreeMap会更好。...同样做测试: 在HashMap中,同样的值的map,顺序不同,equals时,false; 而在treeMap中,同样的值的map,顺序不同,equals时,true,说明,treeMap在equals

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    Go 并发编程

    下面来介绍几个概念: 进程/线程 进程是程序在操作系统中的一次执行过程,系统进行资源分配和调度的一个独立单位。...线程是进程的一个执行实体,是 CPU 调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。 一个进程可以创建和撤销多个线程,同一个进程中的多个线程之间可以并发执行。...并发与并行并不相同,并发主要由切换时间片来实现“同时”运行,并行则是直接利用多核实现多线程的运行,Go程序可以设置使用核心数,以发挥多核计算机的能力。...我们知道每一个进程在运行时,都有自己的调用栈和堆,有一个完整的上下文,而操作系统在调度进程的时候,会保存被调度进程的上下文环境,等该进程获得时间片后,再恢复该进程的上下文到系统中。...我们的事务处于分布式环境上,相同的工作单元在不同的计算机上处理着被分片的数据,计算机的 CPU 从单内核(core)向多内核发展,而我们的程序都是串行的,计算机硬件的能力没有得到发挥。

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    深入分析 Java、Kotlin、Go 的线程和协程

    结构性:进程由程序、数据和进程控制块三部分组成。 线程 线程是什么 线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单元,是处理器调度和分派的基本单位。...线程的“并发” 只有在线程的数量 的数量时,线程的并发才是真正的并发,这时不同的线程运行在不同的处理器上。但是当线程的数量 > 处理器的数量时,会出现一个处理器运行多个线程的情况。...协程的特点 线程的切换由操作系统负责调度,协程由用户自己进行调度,减少了上下文切换,提高了效率 线程的默认 Stack 是1M,协程更加轻量,是 1K,在相同内存中可以开启更多的协程。...但是 Kotlin 最终还是运行在 JVM 中的,目前的 JVM 并不支持协程,Kotlin 作为一门编程语言,也只是能在语言层面支持协程。...这个项目在18年底的时候已经达到可初步演示的原型阶段。不同于之前的方案,Project Loom 是从 JVM 层面对多线程技术进行彻底的改变。

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    深入分析 Java、Kotlin、Go 的线程和协程

    结构性:进程由程序、数据和进程控制块三部分组成。 线程 线程是什么 线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单元,是处理器调度和分派的基本单位。...线程的“并发” 只有在线程的数量 的数量时,线程的并发才是真正的并发,这时不同的线程运行在不同的处理器上。但是当线程的数量 > 处理器的数量时,会出现一个处理器运行多个线程的情况。...协程的特点 线程的切换由操作系统负责调度,协程由用户自己进行调度,减少了上下文切换,提高了效率 线程的默认 Stack 是1M,协程更加轻量,是 1K,在相同内存中可以开启更多的协程。...但是 Kotlin 最终还是运行在 JVM 中的,目前的 JVM 并不支持协程,Kotlin 作为一门编程语言,也只是能在语言层面支持协程。...这个项目在18年底的时候已经达到可初步演示的原型阶段。不同于之前的方案,Project Loom 是从 JVM 层面对多线程技术进行彻底的改变。

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    深入分析 Java、Kotlin、Go 的线程和协程

    结构性:进程由程序、数据和进程控制块三部分组成。 线程 线程是什么 线程是程序执行中一个单一的顺序控制流程,是程序执行流的最小单元,是处理器调度和分派的基本单位。...线程的“并发” 只有在线程的数量 的数量时,线程的并发才是真正的并发,这时不同的线程运行在不同的处理器上。但是当线程的数量 > 处理器的数量时,会出现一个处理器运行多个线程的情况。...协程的特点 线程的切换由操作系统负责调度,协程由用户自己进行调度,减少了上下文切换,提高了效率 线程的默认 Stack 是1M,协程更加轻量,是 1K,在相同内存中可以开启更多的协程。...但是 Kotlin 最终还是运行在 JVM 中的,目前的 JVM 并不支持协程,Kotlin 作为一门编程语言,也只是能在语言层面支持协程。...这个项目在18年底的时候已经达到可初步演示的原型阶段。不同于之前的方案,Project Loom 是从 JVM 层面对多线程技术进行彻底的改变。

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    Activity16问

    在该Activity的实例已经存在于Task和Back stack中(或者通俗的说可以通过按返回键返回到该Activity )时,当使用intent来再次启动该Activity的时候,如果此次启动不创建该...以下几种情况的分析都遵循该原则: 1.当用户按下 HOME 键时 2.长按 HOME 键,选择运行其他的程序时 3.锁屏时 4.从 activity A 中启动一个新的 activity 时...一个在后台任务栈中的 Activity A,当有其他任务进入前台,并且 taskAffinity 与 A 相同,则会自动将 A 添加到当前启动的任务栈中。...举一个生活中的场景: 1.在某外卖 App 中下好订单后,跳转到支付宝进行支付。当在支付宝中支付成功之后,页面停留在支付宝支付成功页面。...此时系统中的 Activity 信息如下: 接下来,打开 TaskAffinityReparent 项目,屏幕上本应显示 ReparentActivity 的页面内容,但是实际上显示的却是 FirstC

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    Go错误集锦 | 通过示例理解数据竞争及竞争条件

    今天跟大家聊聊Go并发中的两个重要的概念:数据竞争(data race)和竞争条件(race condition)。 在并发程序中,竞争问题可能是程序面临的最难也是最不容易发现的错误之一。...无论协程的顺序如何,该示例中的i都会有一个确定的输出:2。 哪种方法好呢?首先,atomic包只能操作特定的类型(例如int32,int64等整数)。...当程序的行为依赖于执行顺序或事件发生的时机不可控时就会发生竞争条件。 在该示例中,事件发生的时机就是协程执行的顺序。 保证协程间的执行顺序是协调和编排问题。...此外,如果我们使用了通道进行协调和编排,也可以保证在同一时间只有一个协程在访问公共的部分。这也就意味着我们可以移除mutex。 总结 当我们研发并发程序时,一定要理解数据竞争和竞争条件之间的不同。...数据竞争(data race)的发生条件是:当多个协程同时访问一个相同内存位置,并且至少有一个在进行写入操作时。数据竞争意味着不确定的行为。 然而不存在数据竞争不代表结果就是确定的。

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    HashMap探索01-源码注解翻译

    (HashMap类大致相当于HashTable,除了它是不同步的和允许为空。)这个类不保证Map的顺序,特别是,它不保证顺序随着时间的推移保持不变。...一个HashMap的实例有两个影响其性能的参数:初始容量(initial capacity) 和负载因子(load factor)。容量是指哈希表中的桶的数量,初始容量只是创建哈希表时的容量。...通常,默认负载因子(0.75)在时间与空间成本之间提供了良好的权衡。较高的值会减少空间成本,但会增加查找成本(反映在HashMap类的大部分操作中,包含get和put)。...当keys具有不同的散列或可排序时,增加树容器的复杂性对于提供最坏情况O(log n)的操作是值得的。...当bin列表被树化,拆分或未解析时,我们将它们保持在相同的相对访问/遍历顺序(即,字段Node.next)中以更好地保留局部性,并略微简化对调用iterator.remove的拆分和遍历的处理。

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    Java中常见数据结构Map之LinkedHashMap

    前面已经说完了HashMap, 接着来说下LinkedHashMap。 看到Linked就知道它是有序的Map,即插入顺序和取出顺序是一致的, 究竟是怎样做到的呢? 下面就一窥源码吧。...1, LinkedHashMap基本结构 LinkedHashMap是HashMap的一个子类,它保留插入的顺序,如果需要输出的顺序和输入时的相同,那么就选用LinkedHashMap。...此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。 LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。...第2行~第4行的代码和HashMap没有什么不同,新添加的元素放在table[i]上,差别在于LinkedHashMap还做了addBefore操作,这四行代码的意思就是让新的Entry和原链表生成一个双向链表...中,当按访问顺序排序时,该方法会将当前节点插入到链表尾部(头结点的前一个节点),否则不做任何事 */void recordAccess(HashMap m) { LinkedHashMap

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    Java经典面试题

    被覆盖的方法不能是private 的。 重载: 表示同一个类中可以有多个名称相同的方法。...条件:1.参数类型不同 2.参数个数不同 3.参数顺序不同 注意:函数的返回值不同不能构成重载 3)抽象类和接口的区别 出发角度 抽象类 接口 默认的实现方法 有默认的方法实现 全部都是抽象的,不存在方法的实现...JVM: 是Java虚拟机,当我们运行一个程序时,JVM负责将字节码转换为特定机器代码,JVM提供了内存管理/垃圾回收和安全机制等。 7)Integer ?...HashEntry 和 HashMap 差不多,不同点是使用了 Volatile 修饰了 Value,在访问数据的时候不用加锁,只能保证了弱一致性。...是JUC包下的,是一个阻塞队列,在进行检索或移除一个元素的时候,它会等待队列变为非空;当在添加一个元素时,它会等待队列中的可用空间。

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    python基础教程:异步IO 之编程例子

    再看下面的例子,我们定义了协程 say_delay() ,在main()协程中调用两次,第一次延迟1秒后打印“你好”,第二次延迟2秒后打印“猿人学”。这样我们通过 await 运行了两个协程。 ?...从起止时间可以看出,两个协程是顺序执行的,总共耗时1+2=3秒。 (3)通过 asyncio.create_task() 函数并发运行作为 asyncio 任务(Task) 的多个协程。...这时候,主协程和4个任务协程都挂起了,CPU空闲,事件循环等待协程的消息。...; 如果main()协程sleep时间多余1秒,那么4个任务先唤醒,就会得到全部的打印结果; 如果main()的18行sleep等于1秒时,和4个任务的sleep时间相同,也会得到全部打印结果。...写异步IO程序时记住一个准则:需要IO的地方异步。其它地方即使用了协程函数也是没用的。

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    【Rust学习】19_常见集合_HashMap

    前言我们最后一个常见的集合是哈希映射。类型HashMap使用哈希函数存储类型K的键到类型V的值的映射,这决定了它如何将这些键和值放入内存中。...就像向量一样,HashMap将它们的数据存储在堆上。这个HashMap有String类型的键和i32类型的值。像向量一样,哈希映射是同质的:所有的键必须具有相同的类型,所有的值也必须具有相同的类型。...或者你可以将旧值和新值结合起来。让我们看看如何做这些事情!覆盖值如果我们将一个 key 和一个值插入到hashMap 中,然后插入具有不同值的相同 key,则与该 key 关联的值将被替换。...你可能会看到相同的键值对以不同的顺序打印出来,遍历哈希映射是以任意顺序进行的。split_whitespace方法返回一个迭代器,该迭代器按空白字符分隔text中的值的子切片。...以下是您现在应该准备好解决的一些练习:给定一个整数列表,使用一个向量并返回列表的中位数(排序时,中间位置的值)和众数(最常出现的值;哈希映射在这里会有所帮助)。将字符串转换为 pig 拉丁语。

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    Java中Map接口的解析

    2、指定初始容量和默认加载因子 (0.75) 的空 HashMap。 3、指定初始容量和默认加载因子的空HashMap。 4、构造一个映射关系与指定Map相同的新HashMap。...如果我们期待一个有序的Map,这个时候,LinkedHashMap就派上用场了,它虽然增加了时间和空间上的开销,但是通过维护一个运行于所有条目的双向链表,LinkedHashMap保证了元素迭代的顺序,...那么是如何维护的呢,首先参考HashMap的存储结构,将其中的Entry元素增加一个pre指针和一个next指针,这样,根据插入元素的顺序将各个元素依次连接起来,这样LinkedHashMap就保证了元素的顺序...时(即按访问顺序排序),先将当前节点从链表中移除,然后再将当前节点插入到链表尾部。...Hashtable和ConcurrentHashMap是不可以存放null的key或者value的,原因和并发状态下的操作有关,当在并发状态下执行无法分辨是key没找到的null还是有key值为null

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    Java集合面试题

    同时,使用泛型还可以避免运行时的 ClassCastException 异常。...重点是 1.5 倍扩容,这是和 HashMap 2 倍扩容不同的地方。 ArrayList 集合加入 1 万条数据,应该怎么提高效率?...因为不同的 key 值,可能有相同的 hashcode ,所以 value 值需要是链表结构。 他们的共同点都是 hash 算法实现的唯一性,他们都不能持有基本类型,只能持有对象。...如果这两个方法没有被正确地实现,在这种情况下,两个不同 Key 也许会产生相同的 #hashCode() 和 #equals(Object obj) 输出,HashMap 将会认为它们是相同的,然后覆盖它们...为了能让 HashMap 存取高效,尽量较少碰撞,也就是要尽量把数据分配均匀,每个链表/红黑树长度大致相同。这个实现就是把数据存到哪个链表/红黑树中的算法。 这个算法应该如何设计呢?

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    一些面经总结

    但在这个事例中,出现了一个事务范围内两个相同的查询却返回了不同数据,这就是不可重复读。 这是各种系统中最常用的一种隔离级别,也是SQL Server和Oracle的默认隔离级别。...HTTPS和HTTP使用的是完全不同的连接方式,端口也不同,HTTP是80,HTTPS是443。HTTP工作于应用层,HTTPS工作于传输层。...进程,线程,协程 进程:并发执行的程序管理和分配资源的基本单位。 线程:进程的执行单位,一个进程可以拥有多个线程。 协程:比线程更轻量级的存在,一个线程也可以拥有多个协程。...线程切换由系统控制,协程切换由自己控制,当前协程切换到其他协程由自己控制。 何时使用多进程,何时使用多线程: 对资源的管理保护要求高,不限制开销和效率时使用多进程。...有点像是 Java 中 HashMap 和 TreeSet 的结合体。 常用命令:zadd,zcard,zscore,zrange,zrevrange,zrem 等。

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