之前，我们分享了解读年度数据库PostgreSQL：基础备份与时间点恢复（上），解读年度数据库PostgreSQL：基础备份与时间恢复（下） 当多个事务同时在数据库中运行时，并发控制是一种用于维持一致性与隔离性的技术...在MVCC中，每个写操作都会创建一个新版本的数据项，并保留其旧版本。当事务读取数据对象时，系统会选择其中的一个版本，通过这种方式来确保各个事务间相互隔离。...当写入新数据对象时，旧版本对象先被写入回滚段，随后用新对象覆写至数据区域。PostgreSQL使用更简单的方法，即新数据对象被直接插入相关表页中。...读取对象时，PostgreSQL根据可见性检查规则，为每个事务选择合适的对象版本作为响应。 SI中不会出现在ANSI SQL-92标准中定义的三种异常，分别是脏读、不可重复读和幻读。...因此，9.1版本之后的PostgreSQL提供了真正的SERIALIZABLE隔离等级（SQL Server也使用SSI，而Oracle仍然使用SI）。
当多个事务同时在数据库中运行时，并发控制是一种用于维持一致性与隔离性的技术，一致性与隔离性是ACID的两个属性。...在MVCC中，每个写操作都会创建一个新版本的数据项，并保留其旧版本。当事务读取数据对象时，系统会选择其中的一个版本，通过这种方式来确保各个事务间相互隔离。...当写入新数据对象时，旧版本对象先被写入回滚段，随后用新对象覆写至数据区域。PostgreSQL使用更简单的方法，即新数据对象被直接插入相关表页中。...读取对象时，PostgreSQL根据可见性检查规则，为每个事务选择合适的对象版本作为响应。 SI中不会出现在ANSI SQL-92标准中定义的三种异常，分别是脏读、不可重复读和幻读。...因此，9.1版本之后的PostgreSQL提供了真正的SERIALIZABLE隔离等级（SQL Server也使用SSI，而Oracle仍然使用SI）。
主键TransactionId唯一标识一个事务。 子表AuditLogData记录事务详细的信息，即事务所引起的数据变化。一个完整的业务逻辑往往涉及到对多个数据表、多条记录的操作。...三、AuditLog基本信息的写入 我们现在我们的目标就是如何将追踪到的基于一个事务相关的信息写入到上面我们创建的两个表中。...这样的工作我们完全实现在SQL Server中。...当我们为某个表（比如Users）开启了CDC特性之后，SQL Server会为之创建一个相应的CT表（Users_CT），在默认的情况下Users_CT包含与Users表的所有字段。...你自行创建一个SQL Job实现从若干CT表到AuditLogData的数据转存，并根据你的需要（主要是实时性的需要）配制Job执行的时间或者间隔。
以前参加过一个库存系统，由于其业务复杂性，搞了很多个应用来支撑。这样的话一份库存数据就有可能同时有多个应用来修改库存数据。...一条distributed_lock记录插入成功了，就表示一份锁资源创建成功了。 DB连接池列表设计 在写操作频繁的业务系统中，通常会进行分库，以降低单数据库写入的压力，并提高写操作的吞吐量。...如果使用了分库，那么业务数据自然也都分配到各个数据库上了。在这种水平切分的多数据库上使用DB分布式锁，可以自定义一个DataSouce列表。...实现原理很简单，获取transactionId的hashcode，并对DataSource的长度取模即可。 连接池列表设计好后，就可以实现往distributed_lock表插入数据了。...当多个线程根据相同的transactionId并发同时操作select for update的时候，只有一个线程能成功，其他线程都block住，直到select for update成功的线程使用commit
可以利用DB中的UNIQUE KEY特性，一旦出现了重复的key，由于UNIQUE KEY的唯一性，会抛出异常的。...一条distributed_lock记录插入成功了，就表示一份锁资源创建成功了。 DB连接池列表设计 在写操作频繁的业务系统中，通常会进行分库，以降低单数据库写入的压力，并提高写操作的吞吐量。...如果使用了分库，那么业务数据自然也都分配到各个数据库上了。在这种水平切分的多数据库上使用DB分布式锁，可以自定义一个DataSouce列表。...实现原理很简单，获取transactionId的hashcode，并对DataSource的长度取模即可。 连接池列表设计好后，就可以实现往distributed_lock表插入数据了。...当多个线程根据相同的transactionId并发同时操作select for update的时候，只有一个线程能成功，其他线程都block住，直到select for update成功的线程使用commit
用户可以在消息发送前以及回调逻辑执行前有机会对消息做一些自定义，比如消息修改等，发送状态监控等，用户可以指定多个拦截器按顺序执行拦截。...每个partition对应于一个log文件,发送的消息不断追加到该log文件末端； log文件中存储的就是producer生产的消息数据，采用分片和索引机制； partition分为多个segment。...Kafka支持消息的事务控制 Producer事务 跨分区跨会话的事务原理，引入全局唯一的TransactionID，并将Producer获得的PID和TransactionID绑定。...Producer重启后可以通过正在进行的TransactionID获得原来的PID。...Kafka基于TransactionCoordinator组件管理Transaction，Producer通过和TransactionCoordinator交互获得TransactionID对应的任务状态
主键的修改 修改主键时，必须先删除现有的PRIMARY KEY 约束，然后再用新定义重新创建该约束。 3)....; GO 二.外键 当希望一个表的行和另一个表的行相关联时，可以在两个表之间创建关系。...唯一约束和CHECK 约束 这两种约束是SQL server 表中强制数据完整性的两种类型的约束。...unique约束确保不重复，但可为null. check 约束 是通过限制一个或多个列可接受的值，check 约束可以强制域完整性。...可以通过任何基于逻辑运算符返回true或false的逻辑(布尔)表达式创建check约束。 例如可以通过check约束将salary列中的值范围限制在 150 到 300 之间。
锁存在的意义 在了解 PostgreSQL 锁之前，我们需要了解锁存在的意义是啥？ 当多个会话同时访问数据库的同一数据时，理想状态是为所有会话提供高效的访问，同时还要维护严格的数据一致性。...MVCC 避免了传统的数据库系统的锁定方法，将通过锁争夺最小化的方法来达到多会话并发访问时的性能最大化目的。...我们先创建一个测试数据库： # 创建测试用户 create user root password 'root'; # 创建测试数据库 create database mydb owner root encoding...UTF8; # 创建和测试用户同名Schema create schema AUTHORIZATION CURRENT_USER; 我们创建一张测试表 t_user，并插入一条测试数据： create...PostgreSQL将检测这样的情况并中断其中一个事务。 防止死锁的最好方法通常是保证所有使用一个数据库的应用都以一致的顺序在多个对象上获得锁。
SQL Server数据库引擎将保留 (对所选数据) 获取的写入锁，直到事务结束，但读取锁将在执行 SELECT 操作后立即释放。 这是SQL Server数据库引擎默认级别。...SQL Server数据库引擎将保留 (对所选数据) 获取的写入锁，直到事务结束，但读取锁将在执行 SELECT 操作后立即释放。 这是SQL Server数据库引擎默认级别。...锁模式 说明 共享 (S) 用于不更改或不更新数据的读取操作，如 SELECT 语句。 更新 (U) 用于可更新的资源中。 防止当多个会话在读取、锁定以及随后可能进行的资源更新时发生常见形式的死锁。...大容量更新 (BU) 在将数据大容量复制到表中且指定了 TABLOCK 提示时使用。 键范围 当使用可序列化事务隔离级别时保护查询读取的行的范围。...确保再次运行查询时其他事务无法插入符合可序列化事务的查询的行。 锁兼容性 锁兼容性控制多个事务能否同时获取同一资源上的锁。
日志数据存储的特点和要求： 支持海量写入，TPS要能够支撑>50K/s 支持灵活的schema 支持灵活的数据查询，响应时间要尽可能短，时延<5s 对于过期的数据，支持海量删除 按照以上指标，我们对市面上的产品进行摸底和预研...当有大量的cell过期后，很容易出现TombStone的问题，并且在数据定期清理的过程中，很容易出现数据写入超时等现象。...，支持schemaless 可以通过水平扩展来支持海量的数据写入 查询方式灵活，响应时间短，平均查询响应低于<1s 结合别名和每天创建新索引，可以很好的移除过期数据，同时操作过程对用户透明 1.2 Kafka...1.4 全局ID 每一次用户会话请求会被赋予一个单独的全局ID(TransactionID)，这个全局ID会在各个模块之间的消息传递中出现。...为了增强查询的精确性，我们采用只对存有TransactionID的索引进行查询，我们建立了二级索引，通过二级索引，可以将TransactionID映射到一到多个具体的Elasticseaerch索引，然后对这些索引发起查询请求
---- 事务 事务是一组以原子方式执行的数据库操作(例如插入、删除和读取)，也就是说，要么所有的动作都完成了，要么一个动作都没有完成，而数据库的外部观察者并不清楚这些动作不是作为单个不可分割动作的一部分完成的...两阶段锁协议的主要内容如下： 在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获得对该数据的封锁。在对任何数据进行读操作之前要申请获得S锁，在进行写操作之前要申请获得X锁。...即使可能)，本文档的其余部分和我们的单元测试假设页面级锁定 我们需要创建数据结构来跟踪每个事务持有哪些锁，并检查是否应在请求时向事务授予锁 我们需要实现共享和独占锁，需要的工作如下： 在事务进行读操作之前...，它必须获得共享锁 在事务进行写操作之前，它必须获得排他锁 多个事务可以获取同一对象的共享锁 只有一个事务能获取对象的排他锁 如果事务t是持有对象o共享锁的唯一事务，t能够将持有的对象o的共享锁升级为排他锁...对于真实的场景，我们可以在依赖关系图数据结构中实现循环检测。在这个方案中，我们将定期或每当尝试授予新锁时检查依赖关系图中的周期，如果存在周期，则中止某些操作。如果检测到死锁的存在，我们必须解决死锁。
用户自定义数据库角色（User-defined database roles）：你创建的，分配许可，然后添加用户到它里面的自定义数据库角色，因此用户在数据库对象上继承许可。 你可以分配用户到多个角色。...大容量插入管理员（bulkadmin）：执行BULK INSERT语句来将数据快速插入数据库。 数据库创建者（dbcreator）：创建和修改数据库。...对于数据库级别的许可（在这篇文章里你马上就会学到），SQL Server拥有一直灵活的用户自定义数据库角色，但使用自定义服务器角色，最终你可以获得和服务器级别一样颗粒的许可。...当任何其他用户访问数据时，如果没有指定架构名称的话，dbo架构也是默认的次要架构。...有了这个理解，你能在SQL Server里用好验证和许可的颗粒性，当允许许可的用户或进程完成它们的工作时，保持整个数据库财产的严格管控。
MySQL的主从复制 我们的一般在大规模的项目上，都是使用MySQL的复制功能来创建MySQL的主从集群的。主要是可以通过为服务器配置一个或多个备库的方式来进行数据同步。...MySQL支持的复制方式 MySQL支持三种复制方式： 基于语句的复制（也称为逻辑复制）主要是指，在主数据库上执行的SQL语句，在从数据库上会重复执行一遍。...然后在数据全部入库完成后，然后去执行批量查询，将刚插入到数据库中的数据查询出来，放到ElasticSearch中。...主服务器会从服务器缺少的GTID以及对应的transactionID都发送给从服务器，让从服务器补全数据。当主服务器宕机时，会找出同步数据最成功的那台conf服务器，直接将它提升为主服务器。...语句复制(主库直接报错);(原理: 会生成两个sql, 一个是DDL创建表SQL, 一个是insert into 插入数据的sql; 由于DDL会导致自动提交, 所以这个sql至少需要两个GTID,
聚集索引：数据存放的物理顺序与索引顺序相同，聚集索引可以加快基于索引列的数据检索操作 非聚集索引：数据存放的物理顺序与索引顺序不相同 复合索引：将多个列组合而成的索引 全文索引：一种特殊类型的基于标记的功能性索引...视图的作用 筛选表中的数据 防止未经许可的用户访问敏感数据 将多个物理数据表抽象 ---- 使用视图的好处 对于最终的用户：结果更容易理解，获取数据更容易。...以DLL形式单独存在） 扩展存储过程默认被关闭，需要启用 （2）用户自定义的存储过程 调用执行存储过程： EXEC[UTE] 存储过程名 [参数值] 创建存储过程： （使用T-SQL语句创建...触发器 1.什么是触发器 是在对表进行插入、更新或删除操作时自动执行的存储过程 用于强制业务规则，可以定义比用 CHECK 约束更为复杂的约束 通过事件触发而被执行的 2.分类 INSERT触发器：当向表中插入数据时触发...UPDATE触发器：当更新表中某列、多列时触发 DELETE触发器：当删除表中记录时触发 触发器涉及到两张表（delete表和inserted表）（由系统管理，用户不可以修改，仅做了解） 修改操作
基于at-least-once去重 这种机制会为每个算子维护一份事务日志，来记录哪些数据/事件处理过了。 事务 事务是将多个操作当做一个操作，保证这个操作的原子性。...单机内，处理一组数据逻辑，这组操作要么全部成功，要么全部失败。比如：在同一数据库多次执行多条sql语句。本地事务不支持跨机器、跨数据库场景。...生产者角度 transactionID唯一对应一个PID，transactionID由用户填写，PID由系统生成 为了保证有相同transactionID的新生产者能替换掉旧生产者，在创建消费者时，系统分配...当某个生产者实例宕机，新的生产者实例可以保证任何未完成的旧事务要么成功commit，要么被终止abort。这样新的实例可以从正常的工作状态开始。...，这里不再赘述原理 Pulsar事务支持端到端的流处理，即保证数据写入后不丢失、数据不会被重复处理。
Kafka 事务 2.1 Kafka 事务简述 Kafka 事务与数据库的事务定义基本类似，主要是一个原子性：多个操作要么全部成功，要么全部失败。...通常在实现该模式时，需要同时构建一个用于拉取原消息的 Consumer，一个将原消息处理后，将处理后消息投递出去的 Producer。...消息队列中的事务，主要**解决消息生产者和消息消费者的数据一致性问题**。 举一个例子：用户在电商 APP 上购物时，先把商品加到购物车里，然后几件商品一起下单，最后支付，完成购物流程。...对于订单系统，它创建订单的过程实际执行了 2 个步骤的操作： 在订单库中插入一条订单数据，创建订单； 发消息给消息队列，消息的内容就是刚刚创建的订单； 对于购物车系统：订阅相应的主题，接收订单创建的消息...可以尝试重复执行提交，直到重试成功；或者也可以进行一个补偿操作，将已经存入数据库中的订单删除； RocketMQ：提供事务反查机制；RocketMQ 的 Broker 没有收到提交或回滚请求，Broker
GTID实际上是由UUID+TID (即transactionId)组成的。...TID代表了该实例上已经提交的事务数量，并且随着事务提交单调递增，所以GTID能够保证每个MySQL实例事务的执行（不会重复执行同一个事务，并且会补全没有执行的事务）。...:1-362 在整个复制架构中GTID 是不变化的,即使在多个连环主从中也不会变。...server-id不是MySQL配置文件中id，而是每一个MySQL服务在启动时，都会生成一个全局随机唯一的ID。transaction-id则是事务的ID，创建事务是会自动生成一个ID。...需要测试结果，可以直接在master插入数据，看slave数据是否已经发生变化。
这是重要的Oracle DBA面试问题之一。 自动增量关键字使用户可以创建一个唯一的数字，以便在将新记录插入表中时生成该数 字。每当使用主键时，都可以使用自动递增关键字。...联接的类型如下： 内部联接 左联接 正确加入 外连接 35.内部联接和外部联接之间有什么区别？ 内部联接：当正在比较的两个（或多个）表之间至少有一些匹配数据时，内部联接将返回行。...非规范化是一种数据库优化技术，用于提高数据库基础结构的性能。 它涉及将冗余数据添加到一个或多个表的过程。 在规范化的数据库中，我们将数据存储在单独的逻辑表中，并尝试最小化冗余数据。...当新雇员添加到Employee_Details表中时，新记录将在相关表中创建， 例如Employee_Payroll，Employee_Time_Sheet等， 56.解释SQL数据类型？...在SQL Server中，数据库表中的每一列都有一个名称和一种数据类型。 在创建SQL表时，我们需要决定在表的每一列中存储哪种数据类型。 57.可以在BOOLEAN数据字段中存储哪些可能的值？
当该值为2时，所有的插入语句都不会使用表级AUTO-INC lock，并且可以同时执行多个语句。...同样的，auto_increment也发生了递增： 2.2 实现机制 REPLACE的运行与INSERT很相像，但当旧记录与新记录发生唯一键冲突时，会在新记录被插入之前，将旧记录被删除： 尝试把新行插入到表中...； 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时，从表中删除含有重复关键字值的（所有）冲突行 ； 再次尝试把新行插入到表中 。...同样的，auto_increment也发生了递增： 3.2 实现机制 其实现运行步骤如下： 尝试把新行插入到表中 ； 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时，则对现有的行加上S...（共享）锁，然后返回该行数据给server层； server在内存对该行执行update操作； 对该行记录加上X（排它）锁； 将update后的结果写入该行。
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