当字段字符串值在列表中时，如何删除数据帧行？_当有相似的值时，如何删除pandas数据帧中的行？_如果数据帧中包含重复值，如何删除数据帧中的行 - 腾讯云开发者社区

当字段字符串值在列表中时，可以使用以下方法删除数据行：

首先，需要确定要删除的字段和字符串值。
遍历数据集中的每一行，检查指定字段的值是否在列表中。
如果字段的值在列表中，将该行标记为待删除。
遍历完所有行后，删除所有标记为待删除的行。

以下是一个示例代码，演示如何在Python中实现这个功能：

# 假设数据集是一个包含字典的列表，每个字典表示一行数据
data = [
    {"id": 1, "name": "John", "age": 25},
    {"id": 2, "name": "Jane", "age": 30},
    {"id": 3, "name": "Bob", "age": 35},
    {"id": 4, "name": "Alice", "age": 40}
]

# 要删除的字段和字符串值
field = "name"
values_to_delete = ["John", "Bob"]

# 标记待删除的行
rows_to_delete = []
for row in data:
    if row[field] in values_to_delete:
        rows_to_delete.append(row)

# 删除标记的行
for row in rows_to_delete:
    data.remove(row)

# 打印删除后的数据集
for row in data:
    print(row)

这个示例代码中，我们假设数据集是一个包含字典的列表，每个字典表示一行数据。我们指定要删除的字段为"name"，要删除的字符串值为"John"和"Bob"。代码遍历数据集中的每一行，检查"name"字段的值是否在要删除的列表中，如果是，则将该行标记为待删除。遍历完所有行后，再删除所有标记为待删除的行。最后，打印删除后的数据集。

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