当将train()函数与交叉验证列车控制一起使用时，如何查看模型对测试集的预测？

在将train()函数与交叉验证列车控制一起使用时，您可以通过以下步骤来查看模型对测试集的预测：

1. 首先，确保您已经将数据集分为训练集和测试集，并使用train()函数对模型进行训练。
2. 接下来，您可以使用交叉验证列车控制来对模型进行评估和验证。交叉验证是一种常用的模型评估方法，可以有效地避免过拟合问题。
3. 在交叉验证中，您可以通过将测试集输入train()函数并获取预测结果来查看模型对测试集的预测。具体来说，您可以使用predict()函数将测试集输入已训练的模型中，并获得预测结果。
4. 预测结果通常是一个包含每个测试样本预测值的数组。您可以进一步分析这些预测值，例如计算准确率、精确度、召回率等评估指标，以评估模型的性能。

总结起来，要查看模型对测试集的预测，您需要将测试集输入已经训练好的模型，并使用predict()函数获取预测结果。然后，您可以进一步分析这些预测结果来评估模型的性能。

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