webpack关心性能和加载时间；它始终在改进或添加新功能，例如：异步地加载chunk和预取，以便为你的项目和用户提供最佳体验。...当 webpack处理应用程序时，它会在内部从一个或多个入口点构建一个依赖图(dependency graph)，然后将你项目中所需的每一个模块组合成一个或多个bundles，它们均为静态资源，用于展示你的内容...当运行webpack开发环境中间件时，每当检测到一个文件变化，就会创建一个新的compilation，从而生成一组新的编译资源。...一个compilation对象表现了当前的模块资源、编译生成资源、变化的文件、以及被跟踪依赖的状态信息。对于plugin而言，通过它来完成数据的处理。...注意：这里所说的“请求数”，是指加载一个Chunk时所需同步加载的分包数。
依赖项被强缓存 Vite通过HTTP头缓存依赖请求，所以如果你想在本地编辑/调试依赖，请遵循这里的步骤。 热模块替换 Vite通过本地ESM提供了HMR API。.../example.json' Glob Import Vite支持通过特殊的import.meta.glob从文件系统中导入多个模块: const modules = import.meta.glob...glob模式被视为类似于导入说明符:它们必须是相对的(以。/开始)或绝对的(以/开始，相对于项目根目录解析)。不支持对依赖项进行通配。...当相关的异步块被加载时，CSS文件通过标签自动加载，并且异步块保证只在CSS加载后才被计算，以避免FOUC。...这导致了额外的网络往返: Entry ---> A ---> C Vite使用预加载步骤自动重写代码分割动态导入调用，这样当a请求时，C被并行获取: Entry ---> (A + C) C可能有进一步的导入
image.png 每个目标在其配置文件中都描述了一个依赖集。systemd 启动必须的依赖项，这些依赖项是运行 Linux 主机到特定功能级别所需的服务。...当目标配置文件中列出的所有依赖项被加载并运行后，系统就在该目标级别运行了。在图 2 中，功能最多的目标位于表的顶部，从顶向下，功能逐步递减。...当 sysinit.target 所依赖的所有单元都完成时，就会到达 sysinit.target。...systemd 还提供了一个工具，该工具列出了完整的启动过程或指定单元的依赖项。...尤其是，此命令根本不适合用于获取特定单元的全部反向依赖关系列表，因为它不会列出被单元声明了但是未加载的依赖项。” 结尾语 即使在没有深入研究 systemd 之前，很明显能看出它既强大又复杂。
Webpack从基础概念到项目配置，涉及知识点较多，现将学习使用过程中遇到内容记录下来，方便以后速查。 1.Webpack是什么？ Webpack是一个模块打包工具，在Webpack里一切文件皆模块。...，通过指定的入口文件，Webpack会从这个入口文件开始找到项目所有的依赖文件，然后使用loader处理它们，最后打包成一个或多个浏览器能够识别的JavaScript文件 2.2 构建思路不同 Grunt...当满足如下条件时，webpack 会自动打包 chunks: 当前模块是公共模块（多处引用）或者模块来自node_modules 当前模块大小大于30kb, 如果此模块是按需加载，并行请求的最大数量小于等于...14.3.1 多个编译时 当进行多个编译时，以下工具可以帮助到你： parallel-webpack: 它允许编译工作在woker池中进行。...当使用thread-loader时，需要设置workParallelJobs: 2 15. 如何利用Webpack来优化前端性能？
init是Linux启动的最后一步，它帮助用户完成每次启动系统都必须完成的一些重复性任务，如加载文件系统、各类网络服务等等程序；它还有一个重要用途，让用户自定义系统运行环境，只启动需要的进程，关闭不用的进程...4）boot：只有在系统启动时，init才处理这样的记录项，启动相应进程，并不等待处理结束就去处理下一个记录项。当这样的进程终止时，系统也不重启它。...5）bootwait：系统启动后，当第一次从单用户模式进入多用户模式时处理这样的记录项，init启动这样的进程，并且等待它的处理结束，然后再进行下一个记录项的处理，当这样的进程终止时，系统也不重启它。...7）powerwait：当init接到断电的信号（SIGPWR）时，处理指定的进程，并且等到处理结束才去检查其他的记录项。...它保存了系统当前的运行状态。 path：文件系统中的一个文件或目录。 scope：用于 cgroups，表示从 systemd 外部创建的进程。
Webpack 是基于模块化打包的工具： 自动化处理模块，webpack 把一切当成模块，当 webpack 处理应用程序时，它会递归地构建一个依赖关系图（dependency graph），其中包含应用程序需要的每个模块...类型为数组，每一项都是一个 Object，里面描述了对于生命类型的文件(test)，使用什么加载(loader)和使用的参数(options) Plugin 找 plugins 中单独配置。...类型为数组，每一项是一个 plugin 的实例，参数都通过构造函数传入。...，在 webpack 的世界，一切皆模块，一个模块对应一个文件，webpack 会从配置的 entry 中递归开始找出所有依赖的模块 # Webpack 的构建流程是什么 Webpack 的运行流程是一个串行的过程...run 方法开始执行编译； 确定入口：根据配置中的 entry 找出所有的入口文件； 编译模块：从入口文件出发，调用所有配置的 Loader 对模块进行翻译，再找出该模块依赖的模块，再递归本步骤直到所有入口依赖的文件都经过了本步骤的处理
需要注意的是：这几个步骤是串行进行的，一个步骤完成后才进行下一个处理动作。 整个启动过程中，耗时的点在于加载文件系统和dn注册后的块汇报。...【如何优化】 ---- 从上面fsimage的文件格式可以看出，每个文件的inode在INodeSection中都是一个独立的条目，读fsimage文件时单线程遍历每个条目，并在内存中构造对应的数据结构进行存储...因此，当有海量文件信息存储在fsiamge中时，单线程遍历必然是非常耗时的。这也就是启动耗时长的主要原因。...其中，拆分后的子分区个数由配置项（"dfs.image.parallel.target.sections"）决定，并行加载的线程数由配置项（"dfs.image.parallel.threads"）决定...除此之外，社区还有两个优化： 一个优化是：fsimage文件md5校验计算和fsimage的加载并行处理，在此之前是串行处理的，详见官方JIRA（HDFS-13694）。
当行集空了，从行集读取数据的步骤停止读取，直到行集里又有可读的数据行。注意，跳在转换里不能循环，因为在转换里每个步骤都依赖于前一个步骤获取字段。 3....Date Integer 三、作业 大多数ETL项目都需要完成各种各样的维护任务。例如，当运行中发生错误，要做哪些操作；如何传送文件；验证数据库表是否存在，等等。...当运行结果为假时执行：当上一个作业项的执行结果为假或没有成功时，执行下一个作业项。这是一种红色的连接线，上面有一个红色的叉子图标。...文件名：转换或作业所在的文件名或URL。只有当转换或作业是以XML文件的形式存储时，才需要设置这个属性。当从资源库加载时，不必设置这个属性。...Apache VFS可以从本地文件系统中找到文件 作业：http://www.kettle.be/GenerateRows.kjb 这个文件可以加载到Spoon里，可以使用Kitchen
当一个进程存取的内存映射被换出时，内存管理向文件系统发出请求，同时，挂起当前正在运行的进程。 进程调度有什么作用？...Linux 虚拟文件系统（VFS）隐藏各种了硬件的具体细节，为所有设备提供了统一的接口。而且，它独立于各个具体的文件系统，是对各种文件系统的一个抽象 虚拟文件系统如何描述文件相关信息？...当系统上电或复位时，CPU会将PC指针赋值为一个特定的地址0xFFFF0，并执行该地址处的指令。在PC 中，该地址位于BIOS 中，它保存在主板上的ROM 或Flash中。...MBR 是一个512 字节大小的扇区，位于磁盘上的第一个扇区中（0 道0柱面1 扇区）。当MBR被加载到RAM 中之后，BIOS就会将控制权交给MBR。 主引导加载程序查找并加载次引导加载程序。...它在分区表中查找活动分区，当找到一个活动分区时，扫描分区表中的其他分区，以确保它们都不是活动的。当这个过程验证完成之后，就将活动分区的引导记录从这个设备中读入RAM中并执行它。
Linux的系统架构是一个经典的设计，它优秀的分层和模块化，融合了数量繁多的设备和不同的物理架构，让世界各地的内核开发者能够高效并行工作。先来看看Linus在多年前公开Linux的邮件。...文件系统：如何将硬盘的扇区组织成文件系统，实现文件的读写等操作。 设备管理：如何寻址，访问，读，写设备配置信息和数据。...总结来说，CFS首先运行一个任务，当任务切换(或者Tick中断发生的时候)时，该任务使用的CPU时间会加到p->se.vruntime里，当p->se.vruntime的值逐渐增大到别的任务变成了红黑树最左边的任务时...从根inode开始查找(即根目录‘/’)，该目录使用一个inode表示，inode的数据段没有普通的数据，只包含了根目录存的一些文件/目录项，这些项可以表示文件或其它目录，每项包含两个部分：1....中断会挂起普通的系统工作。当有数据已准备好可以给内核或者间接被一个应用程序使用的时候，外设出发一个中断。使用中断确保系统只有在外设需要处理器介入的时候才会通知处理器，有效提高了效率。
旗下在大数据领域最活跃的开源项目之一。...增加了并行度 由于将中间结果写到磁盘与从磁盘读取中间结果属于不同的环节，Hadoop 将它们简单地通过串行执行衔接起来。...在创建 SparkConf 的时候，可以指定一个 Boolean 类型的构造器属性 loadDefaults，当设置为 true 时，会从系统属性中加载以 spark....RDD 定义了各种丰富的转换操作（如 map、join 和 filter 等），通过这些转换操作，新的 RDD 包含了如何从其他 RDD 衍生所必需的信息，这些信息构成了 RDD 之间的依赖关系（ Dependency...总结而言，基于 RDD 的计算任务可描述为：从稳定的物理存储（如分布式文件系统 HDFS）中加载记录，记录被传入由一组确定性操作构成的 DAG（有向无环图），然后写回稳定存储。
PathSource结构体代表一个依赖项源，它可以从本地文件系统中的路径加载依赖项。这对于开发人员在本地测试和开发自己的依赖项很有用。...GitSource结构体代表一个依赖项源，它可以从Git仓库中加载依赖项。它可以通过指定Git的URL和分支来从Git进行下载和安装依赖项。...WorkspaceSource结构体代表一个工作区依赖项源，它可以从Cargo工作区中加载依赖项。它允许将工作区中的项目作为依赖项进行构建和测试。...总的来说，这个文件中的结构体和枚举定义了Cargo.toml文件中的依赖项的数据结构以及如何解析和处理这些依赖项。它们为Cargo提供了灵活的依赖项管理机制，可以从不同的源中加载和管理依赖项。...目录源表示从本地文件系统加载依赖的方式，类似于直接引入本地文件夹作为依赖。 首先，这个文件定义了一个名为DirectorySource的结构体，作为目录源的实现。
以下为原文： 实时流处理系统必须可以7*24小时工作，因此它需要具备从各种系统故障中恢复过来的能力。最开始，Spark Streaming就支持从driver和worker故障中恢复。...本文将详细地描述这个特性的工作机制，以及开发者如何在Spark Streaming应用中使用这个机制。 背景 Spark和它的RDD抽象设计允许无缝地处理集群中任何worker节点的故障。...收到的数据被保存在executor的内存中，然后driver在executor中运行来处理任务。 当启用了预写日志以后，所有收到的数据同时还保存到了容错文件系统的日志文件中。...在此情况下，最好创建更多的接收器增加接收的并行度，和/或使用更好的硬件以增加容错文件系统的吞吐率。 实现细节 让我们更深入地探讨一下这个问题，弄清预写日志到底是如何工作的。...当一个失败的driver重启时，下列事情出现（参考下一个图示）。 恢复计算（橙色箭头）——使用检查点信息重启driver，重新构造上下文并重启接收器。
它利用多核处理提供极快的性能，并且你不需要进行任何配置。 快速，零配置的Web应用程序打包器。 特性 ? 非常快的打包时间 - 多核编译，以及文件系统缓存，这样即使在重新启动后也能快速重建。 ?...当您导入其中一个文件，它不像其他一些打包器(bundler)一样内敛的。相反，它及其所有依赖项都被放置在一个单独的包(bundle)，例如一个css文件中。...有两种已知的方法： module.hot.accept : 该函数在模块或其任何依赖项被更新时执行 module.hot.dispose : 当该模块即将被替换时会被调用 if (module.hot...}); } 生产环境 当需要打包应用程序用于生产环境时，可以使用 Parcel 的生产模式 parcel build entry.js 这将禁用 监听(watch) 模式和模块热更换，所以它只会构建一次...Parcel 出错：当你的项目依赖了一些 Npm 上的模块时，有些 Npm 模块会让 Parcel 运行错误； Parcel 需要为零配置付出代价 不守规矩的 node_module 不灵活的配置 Parcel
量子位 李林 | 编译 雅虎宣布开源一个名为TensorFlowOnSpark的项目，支持对Apache Spark集群进行分布式TensorFlow训练和推断。...TensorFlowOnSpark的开源代码已经在GitHub上发布。 Apache Spark是一个用于处理大数据的开源框架，旨在提高并行计算的效率。...Netflix就是用它来处理大量的用户数据，以提供个性化推荐。Spark它和机器学习密不可分，目前流行的深度学习算法更是特别依赖于庞大的数据量。...这个开源项目的介绍中为它列出了如下优点： ▪ 很容易将现有的TensorFlow项目迁移过来，只需要不到10行的代码； ▪ 支持所有TensorFlow功能：同步/异步训练，模型/数据并行，推理和TensorBoard...;； ▪ 在能实现服务器到服务器的直接通信是，可以更快的学习； ▪ 允许由Spark推送或由TensorFlow拉取分布式文件系统（HDFS）和其他源上的数据集； ▪ 轻松和你现有的数据处理通道和机器学习算法
层级数据库（注册表） 如：Windows操作系统的核心就是一个注册表，由于配置项比较多，采用层级关系的数据存储 2. 关系型数据库 如：MySQL 3. 时序数据库 4....uuid做主键，字符类型做主键，在CPU的加载是需要消耗更多的运算过程 char(10) 不管该字段是否存储数据，都占10个字符的存储空间 char(10) 同时存在一个坑，就是存储abc数据后改数据库字段的值为...每一列都是不可分割的基本数据项，如这样的设计就不合理，姓名（王五，wangwu） 2NF：1NF的基础上面，非主属性完全依赖于主关键字，如学生姓名（非主属性）就是依赖于学号（主属性）的。...3NF：属性不依赖于其它非主属性 , 消除传递依赖，如这样的设计就不合理，学号做主键，学生课程表（学号=课程），当学号修改，对应的课程表也需要修改，这就是属于传递依赖 BCNF：符合3NF，每个表中只有一个候选键...（九）选择数据类型 （十）优化并行 设计DB时就应该考虑到对并行进行优化，比如，timestamp类型。
Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。 Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。...Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。 此外，Hadoop 依赖于社区服务，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。...当外部客户机发送请求要求创建文件时，NameNode 会以块标识和该块的第一个副本的 DataNode IP 地址作为响应。...同时也通知将要保存文件块副本的 DataNode。当客户机开始将临时文件发送给第一个 DataNode 时，将立即通过管道方式将块内容转发给副本 DataNode。...这些机架组成一个 Hadoop 集群。它通过集群拓扑知识决定如何在整个集群中分配作业和文件。Hadoop 假定节点可能失败，因此采用本机方法处理单个计算机甚至所有机架的失败。
当所有的插件都正确处理缓存时，你可能永远都不需要手动删除它。 许多内部插件也会使用持久性缓存。...请注意，如果目标的代码块加载是异步的，这使得初始评估也是异步的。当使用 output.library 时，这可能是一个问题，因为现在导出的值是一个 Promise处理后的值。...大多数模块、所有的依赖关系和一些错误都已经这样做了。 迁移：当使用自定义模块或依赖关系时，建议将它们实现成可序列化的，以便从持久化缓存中获益。...FileCachePlugin 增加了持久性（文件系统）缓存。FileCachePlugin 使用序列化机制将缓存项目持久化到磁盘上或从磁盘上恢复。...10.12 工作队列 Webpack 曾经通过函数调用函数的形式来进行模块处理，还有一个 semaphore 选项限制并行性。
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