当序列发生变化时，在列中查找连续序列的最小最大值

，可以通过以下步骤来实现：

首先，我们需要定义一个变量来存储当前连续序列的最小值和最大值。初始时，将最小值和最大值都设置为无穷大。
遍历整个序列，从第一个元素开始。
对于每个元素，将其与当前连续序列的最小值和最大值进行比较。如果当前元素比最小值小，则更新最小值；如果当前元素比最大值大，则更新最大值。
继续遍历下一个元素，重复步骤3，直到遍历完整个序列。
最后，得到的最小值和最大值即为连续序列的最小值和最大值。

这个问题可以使用多种编程语言来实现，例如Python、Java、C++等。以下是一个使用Python语言实现的示例代码：

def find_min_max(sequence):
    min_val = float('inf')
    max_val = float('-inf')

    for num in sequence:
        if num < min_val:
            min_val = num
        if num > max_val:
            max_val = num

    return min_val, max_val

# 示例用法
sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1]
min_val, max_val = find_min_max(sequence)
print("最小值:", min_val)
print("最大值:", max_val)

在云计算领域中，这个问题可以应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等场景中，用于查找数据序列中的异常值或极值。对于大规模数据的处理，可以借助云计算平台提供的弹性计算资源和分布式计算能力来加速处理过程。

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