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时间序列数据和MongoDB:第二部分 - 架构设计最佳实践

要查看基于大小存储分区,请考虑存储传感器数据并将存储区大小限制为每个文档200个事件或一天(以先到者为准)方案。注意:200限制是任意数字,可以根据需要进行更改,无需更改应用程序模式迁移。 ?...固定大小分段数据将产生非常类似的数据库存储和索引改进,如在场景2每次分段所见。这是在 MongoDB 存储稀疏 IoT 数据最有效方法之一。 如何处理旧数据 我们应该永久存储所有数据?...超过特定时间数据对您组织有用?旧数据应该如何访问?它是否可以在您需要从备份简单地恢复,还是需要在线并且可以作为历史分析活动存档实时访问用户?...在可能处于高负载数据库上,这可能是不可取。从实时数据库删除记录最有效和最快捷方法是删除集合。如果您可以设计应用程序,使每个集合代表一段时间,您需要存档或删除数据,您需要做就是删除集合。...好消息是,使用 MongoDB 灵活架构,很容易进行更改。实际上,您可以运行两个不同版本应用程序,将两个不同模式写入同一个集合。

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时间序列数据和MongoDB:第b二部分 - 架构设计最佳实践

要查看基于大小存储分区,请考虑存储传感器数据并将存储区大小限制为每个文档200个事件或一天(以先到者为准)方案。注意:200限制是任意数字,可以根据需要进行更改,无需更改应用程序模式迁移。 ?...固定大小分段数据将产生非常类似的数据库存储和索引改进,如在场景2每次分段所见。这是在 MongoDB 存储稀疏 IoT 数据最有效方法之一。 如何处理旧数据 我们应该永久存储所有数据?...超过特定时间数据对您组织有用?旧数据应该如何访问?它是否可以在您需要从备份简单地恢复,还是需要在线并且可以作为历史分析活动存档实时访问用户?...在可能处于高负载数据库上,这可能是不可取。从实时数据库删除记录最有效和最快捷方法是删除集合。如果您可以设计应用程序,使每个集合代表一段时间,您需要存档或删除数据,您需要做就是删除集合。...好消息是,使用 MongoDB 灵活架构,很容易进行更改。实际上,您可以运行两个不同版本应用程序,将两个不同模式写入同一个集合。

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数据库GitOps第一部分 – CICD

数据库模式更改存储在版本化迁移目录。所有计划数据库更改提交到版本化迁移目录,该目录包含按词典顺序执行 SQL 脚本。 CI 阶段验证数据库更改。...基于创建 GitHub Actions 配置,影响迁移目录拉取请求被打开,Atlas 会自动审核。...Atlas 运行完成后,会在 PR 添加评论说明审核结果。 如果发现问题,可以点击报告查看详情并进行修正。...Atlas 报告了两个问题: 添加非空 varchar 列 email 会在 users 表非空失败。 非并发创建索引会在 users 表上加写锁。 由于处于开发初期阶段,我们可以暂时忽略这些问题。...推送完成后,Atlas Cloud 模式查看器可以看到模式已更新。

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【数据架构】数据网格架构模式

数据产品订阅彼此数据,这样一个数据产品更改其数据,此更改会使用更改数据捕获和事件流主干传达给其他数据产品。...第二种方法是立即更新主数据库,同时在将来更新辅助数据库(但不在事务范围内)。更新主数据库和辅助数据库之间时间跨度超过预期,就会出现问题。...数据网格模式:事件流主干 Event Streaming Backbone 在企业数据网格中分发事件。事件通常来自应用程序、API,在我们例子,也来自 CDC。...消费者消费来自主题事件。企业数据网格消费者可以是订阅主题并在事件可用于处理收到通知任何实体或应用程序。...本地数据 产品更改/审核日志会在数据发生任何数据更改时自动更新。然后将这些日志传播到企业数据产品目录 (EDPC),以便整合企业数据更改历史记录。

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Ask Apple 2022 与 Core Data 有关问答

实时切换 Core Data 云同步状态[4] 一文,我介绍过一种实验方法,在某些情况下可以尝试保留这些数据。但最好还是让应用保持 Core Data 原有的设计模式。...我们应用程序模板无法为您应用程序制作良好 UI,而这几乎就是在此闭包需要做事情。...在 App Group 如何立即反应变化Q:通过应用程序扩展(例如,SiriKit/AppIntents )向存储提交更改时,保证更改立即反映在可能已经运行应用程序最佳方式是什么( 反之亦然...用例是:当我打开 Focus 过滤器,我将 @AppStorage 值更改为用户希望在我应用程序中看到标签列表。...在我们例子我们首先从实体删除所有数据( 也就是将该数据迁移到新实体 ),然后从项目中删除该实体,因为我们可以确定所有用户都已升级。A:是的,但是,旧版本应用程序会做什么?

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查询+缓存 —— 用 Elasticsearch 极速提升您 RAG 应用性能

在深入之前,让我们先简要理解 RAG 应用概念。RAG,即检索增强生成,是一种结合了信息检索和生成式AI模型技术。通过这种方式,模型能够从庞大数据库检索信息,并生成准确、相关回答。...随着对更新实时、智能响应需求不断增长,这些挑战不容忽视。因此,我们发现自己正处于一个迫切需要寻找可扩展且高效解决方案时刻。...这一次,由于我们智能缓存层,响应时间降至仅 50 毫秒。这表明系统响应能力得到了切实改善——这对任何实时应用程序来说都是一个福音,也证明了所获得成本和时间效率。在示例项目中,您将找到两个主要文件。...elasticsearch_llm_cache.py包含了 Python 类示例存储库ElasticsearchLLMCache,您应用程序将在启动实例化该类。...我们可以看到,在此示例,示例应用程序从用户点击提交到应用程序从 GenAI 模式返回响应总时间花费了 7,150 毫秒,即大约 7 秒。

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每个开发人员都应该知道WebSockets知识

这是低延迟应用程序要求,例如 多人在线游戏 聊天应用 实时更新社交供稿 实时体育记分牌,体育行情自动收录器等 解决以上应用场景解决方案就是WebSockets,随着它在技术领域被广泛应用,出现了许多现成库加入了应用程序...这时候,你可能会有疑问,我们不是一直都在这样做,建立连接,监听消息。还有什么其他内容? 那么,我们下面就一起来看看,如何能更高效执行WebSocket。...数据传输模式 在通过WebSocket传输数据,您可以考虑不同模式。您可以直接通过WebSockets传输消息,也可以向客户端发送通知,告知消息可用性。...结论 每当您需要客户端和服务器之间更好低延迟连接,WebSockets都是您最佳选择。 然而,WebSockets集成到您现有的Web基础设施可能会令人沮丧,因为它需要更改架构。...此外,您还可以查看Event Sourcing模式,该模式有效地使用WebSocket进行通信。 请在下面的评论告诉我您想知道关于WebSockets更多详细信息。

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四件简单事情,帮助改善部署过程

其次,我们如何知道服务是否正常运行,是处于运行状态还是处于关闭状态,如果我们配置正确,服务是否按预期运行呢? 以下是可以在任何环境完成四件简单事情,以帮助改善部署过程。...该connnection_status告诉我们应用程序是否可以连接数据库或下游服务。如果不能,那么我们可以查看这是网络问题,密码问题还是下游服务离线问题?...事件注释 我一遍又一遍地看到一个趋势是,对系统,应用程序或环境没有任何更改时,几乎没有任何问题或中断。当我在Apigee工作,早期时候,我们客户增长很快,并且代码不断发布。...在快速开发和持续部署这段时间内,我们将在生产应用程序遇到很多问题。在安静时期,没有生产部署,问题将几乎消失或几乎没有。 在不断变化环境,很难跟踪所有变化。...蓝绿部署使您可以运行两个不同版本应用程序,而一个运行实时流量。您可以通过几种不同方式进行设置。过去,我在ECS运行过两个版本应用程序,都指向同一个数据库

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云原生最佳实践 | PNC银行如何用TriggerMesh实现软件供应链合规性自动化

开发人员推送代码,所有的部分都需要就位,以保持系统运行,因为事件必须实时处理。...原本需要一个团队30天才能完成流程现在可以在几乎实时情况下完成。团队在代码进入生产之前不再被长时间等待时间或代码审核会议和沟通所拖累。...“我们真正成功在于我们能够说,如果你代码更改完全符合要求且不影响复杂身份验证或资金转移,只需要运行管道所需时间,即可将新代码推向生产环境。不再有120小、37天非代码合规工作阻碍生产。...一个自动化、瞬间过程取代了需要准备演示文稿并召开会议长达37天或更长时间过程。内部开发基于策略代码服务可以实时检查代码。开发人员获得了更多自由,并且代码审核不再受制于人工审核中固有的错误。...开发人员利用高度发达CI/CD流程维护PNC银行超过6,000个应用程序。合规性所有者创建和实施测试,并自动集成到工作流程

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干货 | 如何为您应用程序有效地选择正确数据库

今天,我将与您分享: 选择数据库要使用什么条件 我们在爱奇艺使用什么数据库 一些决策模型可帮助您有效地选择数据库 选择数据库提示 我希望这篇文章可以帮助您轻松找到适合您应用程序数据库。...数据量较小时,它们具有良好性能。数据量很大或查询复杂,它们性能还不错。通常,为了满足不同应用程序需求,我们使用不同存储引擎和查询引擎。...有效选择NoSQL数据库 选择数据库提示 我想与您分享一些选择数据库提示: 尝试解决问题而不先更改数据库。您可以根据数据量,QPS和延迟确定需求,但是这些是真正需求?...您需要开发自己数据库可以参考并使用一些成熟产品。如果不需要,请不要从头开始构建。 拥抱开源产品。例如,TiDB是一个开源分布式SQL数据库。...它有一个活跃社区,目前在GitHub上有26,000星。我们之前文章描述了TiDB如何帮助我们扩展数据库并实现高可用性。当前,在生产环境我们有88个TiDB集群,具有1200多个节点。

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2021年DevOps四大趋势

开发团队在全球范围内部署他们产品,将面临着规模问题;运维人员压力则来源于需要跨多个云管理多个实例。 通常,操作团队使用push模式,其中传递管道将更新发送到Kubernetes集群。...这种模式带来了挑战。例如,软件团队提出两个常见问题是“在给定环境中部署了什么版本”和“我们能快速回滚到以前版本”,在push模式下,这些问题很难得到解决。...这不仅意味着源代码本身,还描述看应用程序如何在集群内运行Kubernetes清单。这个功能意味着我们可以存储、版本和管理Kubernetes资源期望状态。...接下来,可以将集群和Git之间状态等同起来,从而允许可重复和可审核部署。开发人员或运维人员手动执行集群更改情况并不少见。这些特别的变化从来没有被记录在任何地方,而且是脆弱。...使用GitOps可以解决这个问题,因为没有记录在Git手动更改很容易被丢弃。 最后,团队可能多次对集群进行更改,而这些更改在任何地方都没有记录。

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【微服务架构】为故障设计微服务架构

变更管理 谷歌网站可靠性团队发现,大约 70% 中断是由实时系统变化引起更改服务某些内容——部署新版本代码或更改某些配置——总是有可能失败或引入新错误。...例如,您部署新代码或更改某些配置,您应该逐渐将这些更改应用到您实例子集,监控它们,甚至在您发现部署对您关键指标产生负面影响自动恢复。...自我修复 自我修复可以帮助恢复应用程序。当应用程序可以执行必要步骤从损坏状态恢复我们可以谈论自我修复。...在大多数情况下,自我修复非常有用,但是在某些情况下,它可能会通过不断地重新启动应用程序而导致麻烦。应用程序由于过载或数据库连接超时而无法提供积极健康状态,可能会发生这种情况。...然而,在微服务通信中使用静态、微调超时是一种反模式,因为我们处于一个高度动态环境,几乎不可能提出在每种情况下都能正常工作正确时间限制。

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技术译文 | 开发人员应该了解哪些 SQL 知识?

使用按使用量收费云服务,这一费用会迅速增加。 重要是要知道,并非所有数据库都是相同,也不是所有索引都是相同。...这是因为数据库具有查询计划和查询优化器等组件,它们尝试以最佳执行方式重新组织查询。他们可以重新组织和更改子句中列顺序 WHERE,但它们仍然依赖于索引顺序。 所以,事情并不像听起来那么简单。...最终结果是算术运算 NULL 可能不会产生期望结果。了解这一差异后,就可以避免从应用程序一个元素转换为数据库和查询设计时出现潜在问题。 在 Java 和数据库方面还有一些其他常见模式需要避免。...6使用连接池 在建立连接和执行事务之前,将应用程序链接到数据库需要工作和时间。因此,如果您应用程序定期处于活动状态,这将是您想要避免开销。...7利用批处理 今天,我们看到人们非常重视实时交易。您可能认为整个应用程序应该实时运行才能满足客户需求或业务需求。然而,情况可能并非如此。

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「首席架构师看敏捷数据」数据库重构:适应业务快速变化

例如,您正在处理数据库Person表,并发现FirstDate列用于两个不同目的 - 该人是客户,此列存储他们出生日期,该人员是雇员,它存储他们雇用日期。...保留信息语义意味着更改存储在列数据,该信息客户端不应受到改进影响。...如果您发现自己处于简单情况,那么您将不需要执行下面描述过渡期工作,您可以简单地并行重构数据库模式应用程序代码并同时部署它们。发现自己处于更复杂局面的人没有这种奢侈品。...关于图4一个有趣事情是将Country列添加到Address。等一下,目录没有添加列数据库重构。我们发现了一种新型数据库重构?不。...您有一个应用程序和一个要更新数据库,部署是最简单,并且这种情况确实在实践中发生,但实际上我们需要考虑您一次部署多个系统和多个数据源情况。图6概述了将重构部署到生产环境步骤。

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事件溯源模式

请注意,生成事件应用程序代码从订阅到事件系统中分离。 事件存储发布事件典型用途是在应用程序操作更改实体保持实体具体化视图以及用于与外部系统集成。...例如,系统可保持用于填充 UI 各部分所有客户订单具体化视图。 应用程序添加新订单、添加或删除订单项和添加发货信息,可处理描述这些更改事件以及使用这些事件来更新具体化视图。...需要记录发生事件,并可重播事件以还原系统状态、回滚更改或保留历史记录和审核日志。 例如,任务涉及多个步骤,可能需要执行操作来恢复更新,并重播某些步骤使数据重返一致状态。...此模式在以下情况可能不起作用: 小型域或简单域、几乎或完全没有业务逻辑系统或者自然地适用于传统 CRUD 数据管理机制非域系统。 要求一致性和数据视图实时更新系统。...示例 会议管理系统需要跟踪会议已完成预订数,以检查潜在与会者预订是否有可用席位。 此系统可通过至少两种方式存储会议预订总数: 此系统可将预订总数信息作为单独实体存储在包含预订信息数据库

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PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布,Premium 即将支持个人订阅,新一波变革来袭

移动创作增强 书签窗格现在在移动版式视图中可用 从此版本开始,您使用“移动设备”视图处理移动设备优化布局可以打开“书签”窗格并选择一个书签以查看其如何影响移动布局报表,而无需返回到Web视图...以下是可以从此发行版中大大受益几种方案: 数据源(例如SQL数据库)暂时或永久脱机时,您想了解谁受到了影响。...您构建从特定数据源(例如,Azure Blob存储CSV文件)获取数据认证数据集或数据流,您希望使用此数据源所有人开始使用认证数据集,而不是其他使用同一数据源数据集。...Data MaruWorkspace Analytics仪表板 将帮助您回答以下问题: 随着协作成为数字化,协作时间会发生重大变化员工移至远程工作如何管理外部网络?...员工是否以不同方式进行协作? 团队渠道可以代替预定会议? 员工下班后上班? ?

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Win 运维 | Windows Server 系统事件日志浅析与日志审计实践

Windows 事件日志是 Windows 系统安全事件以及错误信息记录地方,可以帮助你识别和解决各种问题,例如,安全认证审核应用程序崩溃、系统错误等,此外由于等保审计需求,需要配置 Windows...以及 MSSQL Server 数据库日志等,并且涵盖了应用程序错误、系统错误等,此外,遇到应用程序频繁崩溃或蓝屏死机(BSOD),Windows 会记录应用程序异常信息,以及在系统崩溃创建一个日志来记录崩溃原因...,其它应用程序及服务日志默认最大为 1024KB,超过最大限制也优先覆盖过期日志记录,当然我们可以根据实际需求进行更改,具体修改可继续参考后续章节。...Application:即应用程序日志,包含由应用程序或程序记录事件。例如,数据库程序可在应用程序日志记录文件错误,程序开发人员决定记录哪些事件。...(可以理解成数据库字段),发生安全事件应急响应工程师可以根据日志取证,了解计算机上上发生具体行为。

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微服务与其他三种软件架构优缺点

有时,可以将多个体系结构和模式组合到一个系统,并且将完美的设计融入您解决方案通常感觉就像是一门艺术。...需要在短时间内构建应用程序,很少有复杂业务场景或与初级开发团队合作,应考虑使用此体系结构。 2 微服务架构 软件程序增长并在顶部添加新功能,就有可能成为僵化,庞大巨人。...请求在一项服务成功但在另一项服务失败,您应该回滚数据库更改? 尽管分别测试服务很容易,但是对所有应用程序进行集成测试可能很困难,因为所有服务都应运行并需要自己测试数据集。...当应用程序应用程序一部分应易于扩展或缩小时,建议将这种体系结构用于具有许多小单独组件应用程序与分布在不同位置或时区几个开发团队合作,微服务架构也可以成为福音。...事件溯源优点是: 设计模式提供了开箱即用完全可靠审核日志; 可以实施查询来确定对象在任何时间点状态; 由于事件是存储而不是域对象,因此可以避免对象关系阻抗不匹配。

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规则引擎在IoT重要性?

如果温度低于18℃,我们需要升温并对湿度进行补充;高于20℃,我们需要降温并对湿度进行检查。 您可以应用程序轻松实现上述规则或逻辑。...(很好代码设计模式) 如果逻辑经常更改,并且您通常在应用程序编写逻辑代码,那么您将如何管理或频繁更改代码? (避免频繁部署) 设计应用程序以便让业务人员可以轻松维护和理解。...在上图中,显示了我们以规则(if-then)形式收集知识并将其存储在任何地方。规则可以存储在文件或数据库之类任何存储。现在,规则引擎根据需求选择规则,并在输入数据或查询上运行它们。...发现条件为真,引擎将执行THEN子句,这将导致向其数据集添加新信息。换句话说,引擎从大量事实开始,并应用规则从这些事实得出所有可能结论。...在规则引擎我们使用不同模式匹配和冲突解决算法,可提供高性能。 对于经常变化需求,我们可以轻松地更新规则。无需更改代码。 如果代码包含许多决策点,则代码复杂性会更高。

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从单体迁移到微服务几种模式

部署微服务:在第 2 步,你将在生产环境中部署微服务。我们微服务上不会有任何实时流量。在第 2 步我们将只测试微服务是否工作正常。...图 5:装饰协作者 图 5 展示了装饰协作者模式机制。仅微服务所需所有数据都已存在于请求或响应我们才应该使用这种模式。如果数据不存在,那么我们新创建微服务就必须连接到单体数据库上。...也就是说我们微服务需要与单体数据库耦合,这绝不是一个好主意。 更改数据捕获模式 在这种模式我们将对数据库中发生更改做出反应。比方说,我们想为系统创建每个客户创建一张会员卡。...在这种模式下,我们可以监听客户表更改。一旦我们检测到有新客户创建了客户表,我们可以调用 Loyalty 微服务。然后这个微服务可以向客户发放会员卡,并向他们发送包含详细信息电子邮件。...你可以使用多种方法来监听数据库更改。你可以使用触发器,也可以使用数据库事务日志。还可以编写一个每隔几分钟触发并检查数据库中发生更改流程。 总 结 正确实现微服务具有许多优势。

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