当应用长方体模糊时，计算一帧(在CPU和GPU上并行)需要多长时间？
当应用长方体模糊时，计算一帧所需的时间取决于多个因素，包括所使用的硬件设备的性能、算法的复杂性以及输入数据的大小等。
在计算过程中，GPU通常比CPU更适合进行并行计算，因为GPU具有大量的并行处理单元和专门用于图形处理的硬件加速功能。因此，如果使用GPU进行计算，可以显著提高计算速度。
具体到计算一帧所需的时间，很难给出一个准确的数字，因为它会根据具体的情况而变化。但是，可以通过优化算法和硬件选择来尽量减少计算时间。
对于长方体模糊的应用场景，可以考虑使用以下腾讯云产品进行加速和优化：
- 腾讯云GPU云服务器：提供强大的GPU计算能力，适合进行图形处理和并行计算。可以根据需求选择不同型号的GPU实例，例如NVIDIA Tesla V100等。具体产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm/gpu
- 腾讯云容器服务（TKE）：支持在云端快速部署和管理容器化应用。可以通过使用GPU实例来加速并行计算任务。具体产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云函数计算（SCF）：无服务器计算服务，可以按需执行代码。可以将长方体模糊计算任务拆分为多个函数，实现并行计算加速。具体产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
需要注意的是，以上仅是一些腾讯云的相关产品示例，具体的选择还需要根据实际需求进行评估。此外，还可以结合多线程编程、算法优化等技术手段来进一步提高计算速度。
相关·内容
我的问题是，在CPU (并行化代码)和GPU上使用opencl计算一个帧(使用框模糊过滤器)需要多长时间。当然，这取决于硬件，但我想应该有一个经验法则。 我读到了使用框模糊滤镜时帧是如何计算的。据我所知，每个新像素都是计算其8个邻居的平均值的结果。但是我仍然没有线索，计算一帧可能需要多
浏览 24提问于2019-06-07得票数 1
回答已采纳
在OpenCL中，是否有可能在多核CPU设备上实现与多个异构设备(如GPU和CPU )相同级别的并行性？
我有一个英特尔的i5，并希望优化我的代码。当我在平台上查询设备时，我只得到一个返回的设备: CPU。我想知道如何使用这个来优化我的代码。此外，如果我对此设备使用单个命令队列，应用程序是否会自动将内核分配给不同的计算设备，还是必须由程序员手动完成？
浏览 0提问于2012-03-11得票数 0
回答已采纳
当我阅读tensorflow官方指南时，有一个例子显示了操作的显式设备布局。在这个例子中，为什么CPU执行的时间少于GPU？更常见的是，哪种操作在GPU上执行得更快？print("On CPU:") x = tf.random.uniform([1000, 1000])
assert x.device.endswith("CPU
浏览 0提问于2019-06-16得票数 3
回答已采纳
当在HTML5画布的动画CC中工作时，像模糊这样的效果在编译时不会更新。由于该效果只适用于小的位图，并且仅供本地使用，我并不真正关心它是否会对CPU/GPU造成负载-我需要动画效果。未应用位图缓存。
有没有办法强制动画CC在每一帧上更新项目？
浏览 5提问于2018-11-07得票数 0
1回答
CPU与GPU核心数
、、、
为了进行并行计算，我需要一些帮助来理解GPU上的核心与CPU中的核心的概念。
当涉及到CPU中的核心时，它似乎非常简单。我有一个超级密集的"for“循环，它会迭代四次。相比之下，我甚至不知道我的笔记本电脑的GPU (Intel Graphics Media Accelerator HD，或Intel HD Graphics，具有1696MB共享内存)中可以用于并行计算的内
浏览 2提问于2014-05-03得票数 1
为了进行并行计算，我需要一些帮助来理解GPU上的核心与CPU中的核心的概念。
当涉及到CPU中的核心时，它似乎非常简单。我有一个超级密集的"for“循环，它会迭代四次。我甚至不知道一种比较GPU和CPU的有效方法。当我在我的显卡描述旁边看到“12 @500 my”时，我想知道这是否意味着显卡有12个用于并行化的内核，除
浏览 1提问于2013-04-22得票数 6
建议在CPU上进行预处理，而不是在GPU上进行。列出的理由如下
这将使GPU从这些任务中解放出来，专注于培训。为什么预处理将结果发送回CPU，尤其是。如果所有节点都在GPU上？为什么预处理操作而不是图形上的任何其他操作，为什么它们/应该是特殊的？尽管我理解让CPU工作
浏览 13提问于2017-06-05得票数 14
考虑一下来自的这个演示：
1.-拍摄原始图像。但总是从最初的形象开始。编辑:在未来的片段中添加了演示
var update_filter = function (
浏览 1提问于2015-04-09得票数 17
回答已采纳
较新的系统，如OpenCL，是为了让我们能够在图形处理器上运行越来越多的代码，这是有意义的，因为我们应该能够尽可能多地利用系统中的功能。
然而，对于所有这些新系统，GPU似乎在各个方面都优于CPU。因为GPU可以并行计算，所以多核GPU看起来比多核CPU要好得多；您可以一次完成许多计算，并真正提高速度。在某些情况下，串行处理仍然比并行处理更好、更快和</e
浏览 0提问于2011-09-11得票数 17
回答已采纳
1回答
我想比较一下单个英特尔CPU核心的速度和单个nVidia GPU核心的速度(即一个CUDA代码，一个线程)。和GPU。我还制作了另一个GPU版本，几乎与上面的相同。唯一的区别是，在使用img和krl数组之前，我要将它们传输到共享内存中。我使用了两个维度为52x52的图像，并获得了以下性能：
GPU (涂片)：1165 <e
浏览 3提问于2013-06-12得票数 8
回答已采纳
1回答
2210问题1我正在Visual中的Windows上运行此操作。当使用调试配置时，GPU检测执行得更快。
但是当使用释放时，正常(CPU)快速检测器的执行速度更快。此外，无论所使用的配置类型如何，该检测器在GPU上的性能都保持不变。但是，与Debug配置相比，在释放下执行检测时，<
浏览 6提问于2016-10-07得票数 2
回答已采纳
1回答
GPU上的缓和曲线？
、、、、
我在想，我可以把一个时间戳(从requestAnimationFrame)传递给vert着色器，只需要在GPU中使用我的缓和曲线，而不是使用(例如)外部的Tween.js。如果动画中的顶点是当前着色器之一，那么我们只能在计算之间运行特定的着色器吗？
浏览 0提问于2017-03-28得票数 2
所以我一直在摆弄OpenCL内核，我试图更好地理解GPU加速，我很好奇人们将如何找到使用GPU加速来代替传统的CPU计算在计算效率上更高的点
浏览 53提问于2021-06-25得票数 0
回答已采纳
在论坛的帖子上绊倒后，我再次被提醒，有些实例看起来是为OpenCL*制作的，但是在使用它们的地方，OpenCL并没有给我们带来好处。你需要什么显卡？图形卡需要多少‘比cpu更好’。比i7 860更好吗？
或者是这些三角形中的一种，您只能(/have )选择三个角中的两个来使其
浏览 8提问于2011-04-20得票数 18
2回答
现在我们有了GPGPU和像CUDA和OpenCL这样的语言，多媒体SIMD扩展(SSE/AVX/NEON)还能发挥作用吗？
我最近读了一篇关于如何使用SSE指令来加速排序网络的文章。我认为这很巧妙，但当我告诉我的comp arch教授时，他笑了，并说在GPU上运行类似的代码会破坏SIMD版本。我不怀疑这一点，因为SSE非常简单，GPU是大型的高度复杂的加速器，具有更多的并行性，但它让我思考，是否有许多情况下多媒体SIMD扩展比使用GPU</e
浏览 0提问于2014-09-03得票数 7
1回答
CPU和GPU操作并行化
、、、
我有一个具有三个主要功能的应用程序，目前正在按顺序运行：2)与theano一起使用GPU对数据执行一些计算。3)监视GPU上的计算状态，并将它们打印到屏幕上。在这种情况下，我不一定需要</em
浏览 3提问于2013-05-27得票数 5
回答已采纳
我们都知道GPU在广泛的应用程序中比CPU快得多。当有人问我们为什么不只是为GPU编程时，最常见的答案之一是GPU并不适合所有的东西--也就是说，它们不能做一些CPU很容易做的事情。好吧，怪不得:毕竟，它们不适用于一般计算。GPU与游戏和图形应用程序紧密相连，它们不仅有专门的功能，而且经常为它们做广告。
我的问题是:那么，为什么我们不构建和使用真正为并行<
浏览 0提问于2014-09-02得票数 2
1回答
在通用CPU并行处理中，将计算/问题拆分为子问题，分配它们，并在一个或多个套接字/服务器上的多个核上并行运行它们。我们应该把GPU看作是一种“数量更高(数量更多)更小的核心的<
浏览 5提问于2020-01-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在调用一个函数并将两个输出保存到变量中，但是这个过程需要时间，因为输出是通过求解ODE生成的。
是否可以使用多个核来更快地运行该函数，以便更快地保存这些值？
浏览 4提问于2020-05-31得票数 0
回答已采纳
2回答
(由0至7)当我为所有gpu训练两台gpu(总共16个实验)时，大约需要3个小时才
浏览 15提问于2022-09-03得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
