当我从dataframe中的一行创建列表时，它只在for循环中迭代一次，而当对列执行同样的操作时，它工作得很好。

当从dataframe中的一行创建列表时，它只在for循环中迭代一次的原因是，dataframe的行是以索引的方式进行访问的，而不是按照顺序进行迭代。因此，在for循环中，每次迭代只能获取到一行数据。

如果想要将dataframe的每一行数据都存储到列表中，可以使用dataframe的iterrows()方法来实现。iterrows()方法会返回一个迭代器，每次迭代会返回一行数据的索引和值。可以通过遍历迭代器，将每一行的值存储到列表中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个空列表
my_list = []

# 使用iterrows()方法遍历dataframe的每一行，并将每一行的值存储到列表中
for index, row in df.iterrows():
    my_list.append(row.tolist())

# 打印列表
print(my_list)

上述代码中，通过iterrows()方法遍历dataframe的每一行，并将每一行的值转换为列表形式，然后将列表添加到my_list中。最后打印my_list，即可得到包含dataframe每一行数据的列表。

对于列执行类似操作时，它工作得很好是因为dataframe的列是以标签的方式进行访问的，可以直接通过列名获取到整列的数据。因此，在for循环中迭代列时，可以直接获取到整列的数据。

希望以上内容能够帮助到您！如果有任何疑问，请随时提问。