SQL是作为一个程序员接触得非常多的一种语言,但是,很多时候,我们会发现,有些SQL的执行效率异常的差,造成了数据库的负担。我们通过分析这些有问题的SQL,就可以发现很多我们平时在写SQL的时候忽略的问题。
MyBatis是一种基于Java的持久化框架,它可以帮助我们将数据从关系型数据库中读取到Java对象中,同时支持一些高级特性,如缓存。缓存是一种常见的提高应用程序性能的技术,它可以将常用的数据保存在内存中,减少数据库访问的次数,从而提高查询效率。在MyBatis中,缓存分为一级缓存和二级缓存两种类型。
问题:在一对多中,当我们有一个用户,它有100个账户。 在查询用户的时候,要不要把关联的账户查出来? 在查询账户的时候,要不要把关联的用户查出来?
在MySQL中,有些情况下仅仅查询一条语句,查询的过程也会非常慢,有时候还会出现不返回的情况,今天我们来分析可能造成这个现象的场景。
首先在model中指定枚举类型以字符串的形式存储:(@Enumerated(EnumType.STRING)注解处理)
原文地址:https://dzone.com/articles/optimizing-data-queries-for-time-series-applicatio
当我们准备信息收集时,首选需要知道的是目标站的域名,然后在用whois查询查找域名所属者以及注册邮箱地址。 这里有几个在线whois查询的网站: https://www.whois.com http://whois.chinaz.com https://whois.aizhan.com 当然,有些域名有隐私保护,在我们查找到有用的信息时,把有用的信息保存下来。
一对多,多对多:通常情况下我们都是采用延迟加载 多对一,一对一:通常情况下我们都时采用立即加载
原文链接:https://planetscale.com/media/one-million-queries-per-second-with-mysql?page=%2Fresources&widge
当我们在执行删除的SQL语句时,会锁定id为1这一行的数据,然后事务提交之后,行锁释放。但是当我们在执行如下SQL时。
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第11个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列——索引
在这之前我们知道了MyBatis为我们提供了三种级联:一对一关系(assocation)、一对多关系(collection)、鉴别器(discriminator)。在最后一个鉴别器例子中,看到了当层级关系比较负责时,我们似乎已经难以应对和维护各种级联关系,在对数据库进行查询是否应用MyBatis为我们提供的级联这需要在实际中去斟酌和取舍。在我们通过级联来查询信息时会发现有一个问题,当我们只想查询出学生的普通信息(姓名、性别),而不想查询出他的成绩、课程、体检表时,之前的三个例子不管你是否需要成绩、课程等信息
在使用淘宝网进行购物过程中,当我们查询商品时,实际上是查询淘宝网数据库中的商品;当我们购买某一件商品时,我们是在向淘宝网的数据库的订单中,填写了一条购买信息;当我们去银行办理相关业务,查询账户余额时,是查询银行数据库中我们的个人账户信息;当我们取款时,我们是在修改银行数据库中账户信息的数据。所以,其实我们一直都在使用数据库,通过网络和设备,在与数据库进行交互。一方面数据库可以给应用提供插入、删除、修改、查询数据的功能,另一方面,数据库也能保证数据库再关机之后,数据不丢失,也就是数据的持久化。那么,数据库具体是如何实现的呢?
网页标题通常是对网页内容提纲挈领式的归纳。把查询内容范围限定在网页标题中,有时能获得良好的效果。使用的方式,是把查询内容中,特别关键的部分,用“intitle:”领起来。(来源:百度百科)
(1).使用 EF.Functions.Like进行模糊查询要比 StartsWith、Contains 和 EndsWith 方法生成的SQL语句性能更优。
我们经常看到随着Event Sourcing一起出现的,还有几个大家比较熟知的概念:CQRS, EDA(Event-driven Architecture),当然还有DDD。在经历过采用Event Sourcing的项目后,我想和大家讨论一下,当我们提到Event Sourcing时,我们在说什么?再简单阐述一下这四个概念之间的关系。 Event Sourcing的概念 提到Event Sourcing,我们会联想到一个非常相近的生活中的例子就是会计账本,会计账簿上的会计条目按照发生的时间顺序,记录了对账户
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
在这种写法里面,query对象有一个 filter方法,这个方法的返回数据还可以继续调用 filter方法,可以这样无限制地调用下去。
自从 Web 开始迅猛发展,对程序员来说开发 API 是一项很艰巨的任务。我们开发 API 的方式必须随着时间的推移而发展,以便我们始终可以开发良好、直观且设计良好的API。
使用binary存储字段数据后,数据只是以二进制的形式存储于elasticsearch中。在我们操作数据时,并不能对数据进行检索,聚合或分析。如果需要对binary类型的字段进行数据则需要结合其他索引字段或对binary字段的数据进行反序列化来实现。
我搭建的是solr集群模式,并创建了collection1以及banks两个collection,该collection有两个shard,每个shard有一个副本,这样当其中一个shard所在solr服务器挂掉时,仍然不影响查询!
我们在做Android开发时常会用到Sqlite数据库做为本地的缓存库,针对Sqlite数据库的性能优化网上也有不少的文章。
Linq中的绝大多数查询运算符都有延迟执行的特性,查询并不是在查询创建的时候执行,而是在遍历的时候执行,也就是在enumerator的MoveNext()方法被调用的时候执行,大说数Linq查询操作实例方法返回的都是IEnumerable<T>,所以只有在使用foreach遍历的时候,查询方法才能被真正的执行.请参考C# 通过IEnumberable接口和IEnumerator接口实现自定义集合类型foreach功能 示例代码如下: List<int> list=new List<int>(); list.
mysql的innodb引擎本身存储的形式就必须是聚簇索引的形式 , 在磁盘上树状存储的 , 但是不一定是根据主键聚簇的 , 有三种情形:
关于MongoDB中的查询,我们已经连着介绍了两篇文章了,本文我们来介绍另外一个查询概念游标。 本文是MongoDB系列的第七篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文。 ---- 基本操作 游标这个概念在很多地方都有,Java中JDBC里的ResultSet,Android中的Cursor等等都是,MongoDB中也有类似的概念。当我们调用find方法时,就可以返回一个游标,如下: var cursor = db.sang_collect.find(); 游标中有hasNext()方法,也有next()方
DNS域传送漏洞是在黑客常用的一种漏洞攻击手段。要实现域传送漏洞,就需要一个不安全配置的DNS服务器,允许匿名用户传输所有记录并收集有关网络中主机的信息。然后网络上的任何用户都可以获取所有传送记录并收集有关网络中服务器的信息。然而,目前还很少有人知道,如果使用Active Directory集成DNS,任何用户都可以默认查询所有DNS记录。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。Hive SQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在Hive和MySQL中输出结果的会有所不同。
对于在 RDBMS 查询中使用 SELECT *,我们大多数人都不会三思而后行,但也许我们应该这样做。今天这篇文章讨论下为什么。
有了上面的表及数据之后,我们就来看当列中存在 NULL 值时,究竟会导致哪些问题?
在不知道如何运行某个数据库的情况下,请不要在该数据库上运行基准测试。本篇案例很好的解释了原因。
当我们在2010年初初次听到机器学习的时候,可能会感觉它很可怕。 但当我们意识到技术已经被用来为我们提供解决方案时,我们就开始着手解决实际问题: —搜索引擎如何使用机器学习? —它将如何影响SEO?
这段时间在维护产品的搜索功能,每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。
MySQL Innodb 的锁可以说是执行引擎的并发基础了,有了锁才能保证数据的一致性。众所周知,我们都知道 Innodb 有全局锁、表级锁、行级锁三种,但你知道什么时候会用表锁,什么时候会用行锁吗?虽然对 MySQL 的知识点挺熟悉的,但一开始看到这个问题,树哥也是有点懵,我还真没从这个角度去思考过。大家可以暂时 1 分钟思考下答案,后面我将带大家弄清楚这个问题。
StringBuffer、StringBuilder底层逻辑一样,以StringBuilder来说:
redis是一个非关系型数据库,相对于其他数据库而言,它的查询速度极快,且能承受的瞬时并发量非常的高。所以常常被用来存放网站的缓存,以减少主要数据库(如mysql)的服务器压力。
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充。 import模块 在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。 1) 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测试语句
首先,将一块文本分成适合于倒排索引的独立的 词条 , 之后,将这些词条统一化为标准格式以提高它们的“可搜索性”,或者 recall 分析器执行上面的工作。
本文介绍一个非常简单的技巧, 能够帮助你在使用 Django ORM 时优化数据库查询.
Salt Security 曾部署了 OpenTelemetry ,但发现其不足。因此,公司工程师评估了 Helios ,该工具可以为快速故障排除提供分布式跟踪的可视化。
intitle:搜索网页标题中包含有特定字符的网页。例如输入“intitle: cbi”,这样网页标题中带有cbi的网页都会被搜索出来。
一阵熟悉的起床闹钟响起,小菜同学醒来竟发现周围都是导致索引失效的原因:性感迷人的索引使用不当、可爱活泼的存储引擎无法识别索引列、刁蛮任性的优化器不选择索引...
从这篇文章开始我们正式进入到Redis的学习,本篇文章将带领大家体验一下Redis的操作。
想要在mysql workbench中查看IP地址为192.168.7.194的一条数据表的记录,于是使用select * from table_name查出来所有的记录中输入相关的IP地址,发现没有这条记录值,于是我想当然的认为这个值不存在,但是在添加过滤条件之后,也就是select * from table_name where ip_addr = '192.168.7.194',发现居然可以过滤出这条记录,这就奇怪了。在全表搜索的结果中,查询这条记录,发现没有,在条件查询的时候,却可以查出来这条记录?
【原文地址】New “Orcas” Language Feature: Lambda Expressions 【原文发表日期】 Sunday, April 08, 2007 4:21 PM 上个月我开始了一个贴子系列,讨论作为Visual Studio和.NET框架Orcas版本一部分发布的一些新的VB和C#语言特性。下面是这个系列的前2篇贴子: 自动属性,对象初始化器,和集合初始化器 扩展方法 今天的贴子讨论另一个基础性的新语言特性:Lambda表达式。 什么是Lambda表达式? 随VS 2005
MongoDB是一种面向Document的NoSQL数据库,如果我们还是按照RDB的方式来思考MongoDB的数据建模,则不能有效地利用MongoDB的优势;然而,我们也不能因为Document的灵活性,就可以在设计之初放任自流。 适度的建模是非常有必要的,尤其对于相对复杂的关联关系。因为在MongoDB中,处理这种关联关系既可以使用Link,也可以使用Embedded。 我们要评价一种决策,不能将其与具体的上下文割裂开来做判断,那种单纯说A技术要比B技术好的做法,就像小孩子看卡通片里的人物只知道说谁是好人
本篇主要也是介绍基础方面的知识。学会之后,我们可以在每次git提交操作之前都能详细的区分当前提交的文件内容。能够看明白Git提交时,系统日志中的各种含义。如果不清楚这之间的关系,那对于Git的了解就永远都处于一种会用,但是不理解的状态。
当我写下这个标题的时候,我就有些后悔了,题目有点大,不太好控制。但我还是打算尝试一下,通过这篇内容来说清楚CQRS模式,以及和这个模式关联的其它东西。希望我能说得清楚,你能看得明白,如果觉得不错,右下角点个推荐!
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