当使用computeIfAbsent计算斐波那契数时,HashMap的size()方法返回不正确的值的原因是,computeIfAbsent方法会在计算新值时修改HashMap的内部结构,但是size()方法并不会重新计算HashMap的大小,而是返回HashMap在最后一次扩容之后的大小。
具体来说,computeIfAbsent方法是HashMap中的一个函数式方法,用于根据指定的键计算一个新的值并将其插入到HashMap中。在计算新值时,computeIfAbsent方法会检查HashMap中是否已经存在该键的值,如果存在则直接返回该值,如果不存在则使用指定的计算函数计算新值并插入到HashMap中。
由于computeIfAbsent方法可能会修改HashMap的内部结构,例如插入新的键值对,因此会导致HashMap的大小发生变化。但是size()方法并不会重新计算HashMap的大小,而是返回HashMap在最后一次扩容之后的大小。这就导致了在使用computeIfAbsent方法计算斐波那契数时,HashMap的size()方法返回不正确的值。
为了解决这个问题,可以在使用computeIfAbsent方法计算斐波那契数之后,手动调用HashMap的size()方法重新计算HashMap的大小。可以通过创建一个新的HashMap对象,并将原HashMap中的所有键值对重新插入到新的HashMap中,然后调用新HashMap的size()方法来获取正确的大小。
以下是一个示例代码:
import java.util.HashMap;
public class FibonacciCalculator {
private HashMap<Integer, Integer> cache;
public FibonacciCalculator() {
this.cache = new HashMap<>();
}
public int computeFibonacci(int n) {
return cache.computeIfAbsent(n, this::calculateFibonacci);
}
private int calculateFibonacci(int n) {
if (n <= 1) {
return n;
} else {
return computeFibonacci(n - 1) + computeFibonacci(n - 2);
}
}
public int getCacheSize() {
HashMap<Integer, Integer> newCache = new HashMap<>(cache);
return newCache.size();
}
}
在上述示例代码中,我们创建了一个FibonacciCalculator类,其中使用了HashMap作为缓存来存储已计算的斐波那契数。在computeFibonacci方法中,我们使用computeIfAbsent方法来计算斐波那契数,并在计算完成后手动调用getCacheSize方法来获取正确的缓存大小。
请注意,以上示例代码中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,因为根据要求,不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云