当使用tflearn预测一个测试用例时,出现"Cannot feed value of shape (32, 32, 3) for shape 'input/X:0', test shape '(?, 32, 32, 3)"的错误提示,这是因为输入数据的维度不匹配导致的。
具体来说,错误提示中的(32, 32, 3)表示输入数据的维度为32x32的图像,其中每个像素有3个通道(RGB)。而test shape中的(?, 32, 32, 3)表示输入数据的维度是一个未知大小的batch,每个样本的维度同样是32x32的图像,每个像素有3个通道。
要解决这个问题,可以按照以下步骤进行操作:
总结起来,解决"Cannot feed value of shape (32, 32, 3) for shape 'input/X:0', test shape '(?, 32, 32, 3)"的错误,需要检查输入数据的维度、类型以及模型的输入层和其它层的配置是否正确。根据具体情况进行调整,确保输入数据与模型的要求相匹配。
关于tflearn的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品和文档:
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