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QTableView基本用法讲解，Qt表格控件的使用方法

QTableView是Qt中用来把数据集以表格形式提供给用户的一个控件，它与C++Builder中的DBGrid作用类似。坦白的说，DBGrid的使用要比QTableView更容易一些。...但QTableView在使用麻烦的同时，也提供了更多的灵活性。 　　...： 　　检索处方项目成功后，把该项目显示到QTableView里，把需要编辑的数量字段提供给用户输入，用户输入确认后，该项目留在列表中，然后开始下一项目检索录入。 　　...向QTableView中添加记录时，字段一定要完整，不能有空白字段，否则结果无法保存。切记。 　　...如果需要对用户输入做限制，比如只能在指定的字段输入指定的数据类型，可以通过QItemDelegate来实现。

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用Qt写软件系列三：一个简单的系统工具之界面美化

也就是说，我把默认的窗口边框给去掉了，什么标题啊，按钮啊都是自己手动绘制的。怎么绘制的呢？这其实也简单，通过窗口布局管理器啊。这么一规划，整个窗口就可以这样去实现了： ?      ...窗口内容布局       由上面的规划图可以看出，内容布局由三个部分组成上方（top layout）的行编辑框、两个按钮，中间及下面的两个QTableView。...对于表头，我们需要做的不多，仅仅是换下背景色，去掉分节虚线，隐藏掉垂直表头。...一格格的被网格线分开反而觉得被束缚了。其他的就是一些常见的设置选项，不必多说。另外要注意的是，我们总可以看到即便去掉了网格线，当我们鼠标点击某一行时，Qt仍然会在鼠标下的单元格周围画上一个选线框。...QTableView的上下文菜单，则需要重写contextMenuEvent()实现。上下文的菜单项背景色仍然可以用QSS进行控制。另外，QTableView还有一个单元格对齐的问题。

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    QTableView + QStandardItemModel模式显示表格冻结列(模板)

    QTableView 支持多种数据模型，如 QAbstractItemModel，并且可以与模型一起使用，以提供数据视图。此外，QTableView 还提供了排序、筛选和分组等功能，以满足不同的需求。...在 QTableView 中，QStandardItem 作为数据模型中的基本元素，负责展示和编辑表格中的数据。通过操作 QStandardItem，你可以实现对表格数据的增删改查等操作。...定位元素：通过 QModelIndex 可以获取到模型中指定位置的元素，例如获取第一行的第一个单元格的 QModelIndex。2. ...操作元素：通过 QModelIndex 可以对模型中对应元素进行操作，例如修改文本内容或更改图片资源。在使用 QModelIndex 时，需要注意以下几点：1. ...因此，在使用 QModelIndex 时，需要确保它指向的是一个有效的节点。3. QModelIndex 是不可变的，即不能直接修改它的属性。

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    Python Qt GUI设计：QTableView、QListView、QListWidet、QTableWidget、QTreeWidget和QTreeWidgetltem表格和树类（提升篇—1）

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在QtableView中可以使用自定义的数据模型来显示内容，通过setModel来绑定数据源。...QTableWidget继承自QTableView，主要区别是QTableView可以使用自定义的数据模型来显示内容（先要通过setModel来绑定数据源），而QTableWidget只能使用标准的数据模型...QTableView控件可以绑定一个模型数据用来更新控件上的内容，可用的模式如下表所示： 通过示例了解QTableView类的使用方法，效果如下所示： 实现代码如下所示： from PyQt5.QtWidgets...#tableWidget.resizeColumnsToContents() #tableWidget.resizeRowsToContents() #表格表头的显示与隐藏 #tableWidget.verticalHeader

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    PyQt5高级界面控件之QTableWidget（四）

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 QTableWidget 前言 QTableWidget是Qt程序中常用的显示数据表格的控件，类似于c#中的DataGrid。...QTableWidget是QTableView的子类，它使用标准的数据模型，并且其单元数据是通过QTableWidgetItem对象来实现的，使用QTableWidget时就需要QTableWidgetItem...) 优化3：将表格设置为禁止编辑 在默认情况下，表格中的字符是可以更改的，比如双击一个单元格，就可以修改原来的内容，如果想禁止这种操作，让表格对用户只是只读，则可以编辑一下代码 TableWidget.setEditTriggers...) QTableWidget.resizeRowsToContents(TableWidget) 优化6：表格头的显示与隐藏 TableWidget.verticalHeader().setVisible...这里将第一行宽度设置为150，高度设置为120 #将第一列的单元宽度设置为150 tableWidget.setColumnWidth(0,150) #将第一行的单元格高度的设置为120 tableWidget.setRowHeight

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    python GUI库图形界面开发之PyQt5控件QTableWidget详细使用方法与属性

    QTableWidget是QTableView的子类，它使用标准的数据模型，并且其单元数据是通过QTableWidgetItem对象来实现的，使用QTableWidget时就需要QTableWidgetItem...优化3：将表格设置为禁止编辑 在默认情况下，表格中的字符是可以更改的，比如双击一个单元格，就可以修改原来的内容，如果想禁止这种操作，让表格对用户只是只读，则可以编辑一下代码 TableWidget.setEditTriggers...优化6：表格头的显示与隐藏 TableWidget.verticalHeader().setVisible(False) TableWidget.horizontalHeader().setVisible...) #表格中不显示分割线 #tableWidget.setShowGrid(False) #隐藏垂直头标签 #tableWidget.verticalHeader().setVisible(False)...优化6：设置单元格的大小 这里将第一行宽度设置为150，高度设置为120 #将第一列的单元宽度设置为150 tableWidget.setColumnWidth(0,150) #将第一行的单元格高度的设置为

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    真正的干货！100多条Qt开发经验，解决你开发各种问题！

    比如qss的ANSI编码、嵌套窗口中主窗口无法接收鼠标移动事件等，又比如我用qss设置窗口样式，但是项目每次重新构建以后，样式表就会不生效等问题，也花了自己不少时间去解决，所以在这里转发大神的经验，留作以后参考和逐条的研究...- 方法三：重新实现QWidget的paintEvent函数时，使用QStylePainter绘制。...很多时候需要在已知背景色的情况下，能够清晰的绘制文字，这个时候需要计算对应的文字颜色。...()->setDefaultSectionSize(rowHeight); //选中时一行整体选中 tableView->setSelectionBehavior(QAbstractItemView...； - 有严格数据同步需求的场景还是放到多线程会好一些，不然你wait***就卡在那边了； - 多线程是需要占用系统资源的，理论上来说，如果线程数量超过了CPU的核心数量，其实多线程调度可能花费的时间更多

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    QListWidget的QSS用法「建议收藏」

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 本文完全是转载如下地址的博客内容，如有侵权，请及时通知，博主会及时删除。...是第几行 //初始化ListWidget显示时，指向哪一行 list_widget->setCurrentRow(1); //设置ListWidget是否可以自动排序,默认是false //list_widget...->setSortingEnabled(true); //设置QLisView大小改变时，图标的调整模式，默认是固定的，可以改成自动调整 //list_widget->setResizeMode(QListView...); //4、表头的显示与隐藏 table_widget->verticalHeader()->setVisible(false); //隐藏列表头 //table_widget->horizontalHeader...()->setVisible(false); //隐藏行表头 //5、对表头文字的字体、颜色进行设置 //获得水平方向表头的item对象 QTableWidgetItem *columnHeaderItem

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    qtcpsocket编程_qtcpsocket判断连接状态

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 QTcpSocket 和 QTcpServer类实现了Qt的Tcp客户端和服务器。...我们需要在数据块的第一个字段写入数据块的大小。但是当我们些第一个字段时，我们不知道整个数据块的大小， 所以我们现写入0（out << quint16(0) ）....最后，当数据块填充完毕时，我们计算数据块的大小，将指针重新 移动到QDataStream的开头（out.device()->seek(0)），重新写入数据块的大小out << quint16(block.size...最后，当数据块填充完毕时，我们计算数据块的大小，将指针重新 : QTcpSocket(parent) { connect(this, SIGNAL(readyRead()), this...最后，当数据块填充完毕时，我们计算数据块的大小，将指针重新 generateRandomTrip(from, to, date, time); QDataStream out(this); out

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    Qt编写自定义控件69-代码行数统计

    一、前言 代码行数统计主要用来统计项目中的所有文件的代码行数，其中包括空行、注释行、代码行，可以指定过滤拓展名，比如只想统计.cpp的文件，也可以指定文件或者指定目录进行统计。...写完这个工具第一件事情就是统计了一下自己写过的最大的项目大概多少行代码，看下是不是传说中的一行代码一块钱，这个最大的项目从2010年开始的，到现在差不多快10年了，是自己在现在公司写过的最大的项目，一直在升级更新完善...，途中重构过两次，大的结构改动，统计了下好像有15W行左右的代码，纯代码大概在10W，其余是空行和注释行，着实把自己吓了一跳，还算是中型项目了，然后又统计了下自定义控件的所有代码，我勒个去，总代码23W...行，纯代码17W行呢，哎呀我去！...远超qwt集成的控件数量。 每个类都可以独立成一个单独的控件，零耦合，每个控件一个头文件和一个实现文件，不依赖其他文件，方便单个控件以源码形式集成到项目中，较少代码量。

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    Spark系列课程-0020Spark RDD图例讲解

    这样当集群中的一台机器挂掉而导致存储在其上的RDD丢失后，Spark还可以重新计算出这部分的分区的数据。但用户感觉不到这部分的内容丢失过。...其实优点还是有很多的，但最显著的优点就是有3个，他可以负载均衡是吗？当我们的计算资源，紧缺时，可以使用其他的计算资源对吗？他可以容错对吗？...当我们一台机器的数据坏掉了，还有另外一个机器做副本，所以还可以找回来对吗？扩展性强对吗？我们可以提供更多的机器，更多的计算资源，更多的存储资源，为整个分布式系统提供水平的线性扩展，对吗？...然后我要用Spark来计算一下这个文件，首先是不是要把这个文件加载到Spark里面来啊？ image.png 哪一行代码？...，是血统的意思 人的这一个方向是我们的resultRDD 猴子的这个方向是我们的数据源 当我们在中间的RDD出现问题的过程中，我们可以通过他的父RDD来做重新计算，这是Spark保证数据容错的一个根本。

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    从零开始深度学习（十四）：深层网络原理

    隐藏单元其实就是这些图里的小方块（第一张大图），举个例子，这个小方块（第一行第一列）就是一个隐藏单元，它会去找这张照片里 （/） 边缘的方向；那么这个隐藏单元（第四行第四列），可能是在找（—）水平向的边缘...这也是人类观察的特点不是吗？ 这种从简单到复杂的金字塔状表示方法或者组成方法，也可以应用在图像或者人脸识别以外的其他数据上。...在非正式的情况下，这些函数都可以用相对较小，但很深的神经网络来计算，小的意思是隐藏单元的数量相对比较小，但是如果用浅一些的神经网络计算同样的函数，也就是说不用很多隐藏层时，你会需要成指数增长的单元数量才能达到同样的计算结果...要计算 异或 关系，这种树图对应网络的深度应该是 ，那么节点的数量和电路部件，或是门的数量并不会很大，你也不需要太多门去计算 异或。...== 当然这只是我的个人看法，如果你有什么不同的观点，可以评论一下。 深度学习这个词流传出去以后，因为自身是神经网络的重新包装或是多隐藏层神经网络的重新包装，激发了大众的想象力。

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    前端正确处理“文字溢出”的思路

    单行文字溢出时自动省略，并且保留后缀。 多行文字溢出时，然后再开始省略。这个情况是我们项目中比较特殊的场景。简单来说就是假设我现在想让文字显示两行，如果两行的时候没有溢出，那么正常显示。...最开始我去查阅 MDN 的时候，查阅到了一个 “确认过眼神，你就是我要找到人” 的属性。 什么？text-overflow，我们要找到不就是文字溢出时候的处理吗？...首先你要知道，其实我们 web 页面的换行，并不是毫无意义的自己就换行了，而是都有一个隐藏的换行符，你可以把这个隐藏的换行符浅浅的理解为 white-space(空格)。...效果如下： 可以看到，我们省略了那个隐藏的换行符，所以文字不会自动换行了，那么整段文字都显示到了一行上。...保留后缀的实现 如果看到这里，你还没有正确的保留后缀思路，我建议你重新去观看一下标题四，这里我们大致的思路就是为了拿到父元素可以容纳多少文字。

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    《算法图解》-9动态规划 背包问题，行程最优化

    在每一行， 可选的商品都为当前行的商品以及之前各行的商品。 背包的容量为1磅，能装下音响吗？音响太重了，装不下！由于容量1磅的背包装不下音响， 因此最大价值依然是1500美元。...你可能认为，计算最后一个单元格的价值时，我使用了不同的公式。那是因为填充之前的单元格时，我故意避开了一些复杂的因素。其实，计算每个单元格的价值时，使用的公式都相同。 这个公式如下。...二 背包问题FAQ 2.1 再加一件商品如何 假设你还选择一件商品：iPhone 此时需要重新执行前面所做的计算吗？不需要。别忘了，动态规划 逐步计算最大价值。...沿着一列往下走时，最大价值有可能降低吗？ 答案：不可能。每次迭代时，你都存储当前的最大价值。最大价值不可能比以前低！ 练习：假设你还可以选择——MP3播放器，它重1磅，价值1000美元。...当我在纸上画这个网格，逐个元素去填值计算的时候，边上的土豪QA妹子，应该不应这么纠结，多待两天都逛完了。可见钱能解决90%的问题。

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    机器学习必须熟悉的算法之word2vector

    假设语料库中的单词数量是N，则上图矩阵的大小就是N*N，其中的每一行就代表一个词的向量表示。如第一行0 2 1 0 0 0 0 是单词I的向量表示。...但是这种办法至少有三个缺陷： 1、是词语数量较大时，向量维度高且稀疏，向量矩阵巨大而难以存储 2、是向量并不包含单词的语义内容，只是基于数量统计。...3、是当有新的词加入语料库后，整个向量矩阵需要更新 尽管我们可以通过SVD来降低向量的维度，但是SVD本身却是一个需要巨大计算量的操作。 很明显，这种办法在实际中并不好用。...（the，quick）单词对就表示成【（1,0,0,0,0,0,0,0），（0,1,0,0,0,0,0,0）】 这样就可以输入神经网络进行训练了，当我们将the输入神经网络时，希望网络也能输出一个8维的向量...5、输出层 当我们从隐藏层获得一个单词的词向量后，就要经过输出层了。 输出层的神经元数量和语料库中的单词数量一样。

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    深度学习必须熟悉的算法之word2vector（一）

    假设语料库中的单词数量是N，则上图矩阵的大小就是N*N，其中的每一行就代表一个词的向量表示。如第一行 0 2 1 0 0 0 0 是单词I的向量表示。...但是这种办法至少有三个缺陷： 1是词语数量较大时，向量维度高且稀疏，向量矩阵巨大而难以存储 2是向量并不包含单词的语义内容，只是基于数量统计。...3是当有新的词加入语料库后，整个向量矩阵需要更新 尽管我们可以通过SVD来降低向量的维度，但是SVD本身却是一个需要巨大计算量的操作。 很明显，这种办法在实际中并不好用。...（the，quick）单词对就表示成【（1,0,0,0,0,0,0,0），（0,1,0,0,0,0,0,0）】 这样就可以输入神经网络进行训练了，当我们将the输入神经网络时，希望网络也能输出一个8维的向量...6输出层 当我们从隐藏层获得一个单词的词向量后，就要经过输出层了。 输出层的神经元数量和语料库中的单词数量一样。

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    优化Power BI中的Power 优化Power BI中的Power Query合并查询效率，Part 1：通过删除列来实现

    在本次测试当中，我使用了SQL Server 事件探查器去计算刷新的时间。...： 表中列的数量是否影响合并查询时的效率？...当我刷新这个查询时，在SQL Server 事件探查器中可以看到两个过程的持续时间： Progress Report End/25 Execute SQL – 40 秒 Progress Report...接下来我又重新运行了一遍上面的查询。我的想法是，合并查询最终只返回一个单独的值，也就是数据量大小，所以不会成为增加查询时间的因素。...然而事实真的是如此吗？ 还记得我们之前说过的微软的产品无处不在的节省算力吗？ 节省算力：提前知晓同一字段的所有筛选器，先进行合并，再进行计算，避免对同一字段重复计算。 这就是下一篇的内容了。

    4.6K10

    简单代码的秘诀

    我上学时候的程序设计老师用通俗易懂的话给我讲过一遍，并且用一些示例代码一步步教我如何去运用它。 然而直到10年后，我才真正理解。...但是现在，凭借过往的经验，我深深地体会到了这堂课的意义，我现在就分享给你。 这个秘密是平均生产率和10倍生产率之间的关键区别，如同杠杆一般，可以让我们把效率提高几个数量级。...抽象是简单代码的关键 正确的抽象可以隐藏对当前上下文不重要的细节，并减少执行相同工作所需的代码量（通常减少几个数量级），从而使代码更具可读性，适应性和可维护性。 简单就是去掉显而易见的，加上有意义的。...——释一行 通过使用 map 操作，我们可以通过删除明显的代码（我们可能会在相似的代码中重复的部分）并将代码集中在有意义的代码上（只是需要与我们使用的代码有所不同的代码），从而简化成一行代码： const...当我对 React 组件进行单元测试时，我仍然几乎每天都会从 jQuery 的选择 API 中受益。 正确的抽象是可以极大地影响生产力的强大杠杆。抽象不是一个脏话。

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    TensorFlow指南（四）——练习思考：深度神经网络（初级）

    注意，当你在矩阵中添加一个偏差向量时，它会被添加到矩阵中的每一行中，也就是所谓的广播。 如果你想将电子邮件分类为是否垃圾邮件，你需要在输出层中需要多少个神经元?在输出层中应该使用什么激活函数?...为了计算梯度，反向传播使用反向模式autodiff(虽然在创建反向传播时并没有调用它，并且它已经被重新设计了好几次)。...相反，反向模式autodiff是一种有效地计算梯度的技术，它恰好被反向传播所使用。 列出能在MLP中调整的所有超参数吗?如果MLP过拟合了训练数据，如何调整这些超参数来解决问题呢?...下面是一个可以在基本的MLP中调整的所有超参数的列表: 隐藏层的数量 每个隐藏层中的神经元数量 每个隐藏层和输出层中使用的激活函数。 一般来说，“ReLU”激活函数是隐藏层的良好的默认值。...对于输出层，一般来说，需要的是用于二分类的逻辑激活函数，用于多类分类的softmax激活函数，回归不用激活函数。 如果MLP过拟合训练数据，可以尝试减少隐藏层的数量，减少每个隐藏层的神经元数量。

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