人可以在交流时通过判别对方的语气、眼神和表情判断对方表达的情感，以及根据自身的语言、文化、经验和能力理解对方所发出的信息，但对于只有0（false）和1（true）的计算机来讲，理解人的对话是一件非常困难的事情...当我们设计一个“我要看XXX”和“我要看XXX电影”两个意图时，很明显前者包含了后者。...通配符用得越多会影响词槽和槽位的设计，导致系统识别意图时不知道如何对众多符合的意图进行排序，所以通配符一定要合理使用。...据我了解，有些语音智能平台在将语音转换为文字时是不支传输传自定义参数的，这可能会导致你在设计时只能考虑多轮对话中的上下文，无法结合用户的地理位置、时间等参数进行设计。...（B）写出人们是如何交谈的，而不是如何阅读和写作的。 （C）当用户需要提供信息给出相应的指示。 （D）不要假设用户知道该做什么。 （E）问问题时一次只问一个信息。
---- 背景 很多时候因为 MySQL 数据库不能启动而造成数据无法访问，但应用的数据通常没有丢失，只是系统表空间等其它文件损坏了，或者遇到 MySQL 的 bug。...这个时候如果没有备份，很多人就以为数据丢失了，但实际上大部分时候数据还是有救的。对于 MyISAM 引擎的表空间，直接把对应的数据文件拷贝到一个新的数据库就行了，数据就可以恢复了。...对于 InnoDB 引擎的数据库表空间可以采用传输表空间的方式把数据救回来。 创建已经丢失的表结构 先要安装 mysql-utilities。...导入旧的数据文件 将新建的没有包括数据的 .ibd 文件抛弃 root@username: /var/ lib/mysql/my_db # ll *.ibd|wc 124 1116 7941 root...然后把旧的有数据的 .ibd 文件拷贝到这个 my_db 目录下面，别忘了把属主改过来：chown mysql. *，再把这些数据文件 import 到数据库中。
这种方法允許模型在推理时从这棵树中检索信息，实现跨文本的不同抽象层的整合。...但当处理需要理解长篇上下文的文档时，简单的将文档切割或仅处理其上下文显然不够，在非连续文档、跨文档主题和分散型主题内容时效果不佳。...，以找到最相关的 树遍历和折叠树检索机制的示意图。...3），树折叠方法表现更佳 查询过程：展示RAPTOR如何检索关于灰姑娘故事的两个问题的信息：“故事的中心主题是什么？”...和“灰姑娘是如何找到一个幸福结局的？”。突出显示的节点表示RAPTOR的选择，而箭头指向DPR的叶子节点。值得注意的是，RAPTOR的上下文通常包含由DPR检索的信息，直接或在较高层的摘要中。
随着有线、无线、云和物联网网络的分布式资源的增长，对智能网络边缘的需求也随之增长。...Network World的第8次年度网络状况调查显示，边缘网络的重要性日益增加，56％的受访者表示计划在组织中使用边缘计算。 ?...另一项热门技术是基于意图的网络（IBN），它采用自动化、分析、智能软件和策略，让网络管理员可以定义他们希望网络做什么。...“毫不奇怪，只有3％的受访者表示采用了IBN，8％表示开始执行IBN战略，包括投资SDN、虚拟化、机器学习、基于模型API和安全工具。...而对于SDN，39％的受访者表示他们正在积极研究SDN，11％的受访者表示他们已经开始研究SDN，10％的受访者表示他们正在试用这项技术。
春天不学习 秋季徒伤悲 一年之际在于春 当我们拿到数据进行建模时， 如何选择更合适的算法？...如果新大佬和老大佬之间的距离小于某一个设置的阈值（表示重新计算的质心的位置变化不大，趋于稳定，或者说收敛），可以认为我们进行的聚类已经达到期望的结果，算法终止。...使用K-means需要考虑的问题： 1.k如何确定 2.初始质心的选取 3.距离的度量 4.质心的计算 5.算法停止条件 6.空聚类的处理 K-means的缺陷： K-menas算法试图找到使平凡误差准则函数最小的簇...当潜在的簇形状是凸面的，簇与簇之间区别较明显，且簇大小相近时，其聚类结果较理想。...预测算法分两步： （1）我们先要基于一定数量的样本来训练出一个训练模型； （2）为了判断这个模型训练的如何，我们还要对其进行检测一下； （3）如果测试的样本数据与我们想象中的差别太大，那么我们就要重新进行训练这个预测模型
在前一篇文章中，当我们第一次在浏览器中打开dashboard时，因为还没有创建过密钥，所以比原会提示我们输入一些别名和密码，为我们创建一个密钥和相应的帐户。就是下面这张图所对应的： ?...那么本文就将研究一下，当我们点击了"Register"按钮以后，我们在前端页面上填写的参数，到底是如何一步步的传到比原的后端的。...跟之前一样，我们将对这个问题进行细分，然后各个击破： 前端：当我们填完表单，点了提交以后，比原在前端是如何发送数据的？ 后端：比原的后端是如何接收到数据的？...由于在这个小问题中，我们问题的边界是比原后台是如何拿到数据的，所以我们到这里就可以停止对这个方法的分析了。它具体是怎么创建密钥的，这在以后的文章中将详细讨论。...当我们清楚了在本文中，前后端数据是如何交互的，就很容易推广到更多的情景。在前端还在很多的页面和表单，在很多地方都需要调用后端的接口，我相信按照本文的思路，应该都可以快速的找到。
**限定条件或上下文**：这部分是可选的，它提供了更多的信息，以帮助ERNIE-Bot 4.0在特定背景下生成更准确的回答。例如，“基于我的工作经验”、“在考虑时间限制的情况下”等。...提供限定条件或上下文可以帮助缩小答案范围，提高回答的准确性。 4. **语气和修辞**：这也是可选的元素。...主题为模型提供了上下文，使其能够生成相关和有意义的回答。 3. **具体细节/参数**：是可选的。这部分为用户提供更多的特定信息或约束条件，以细化模型的回答。...例如：“预算有限”、“为期一周的行程”等。具体细节能够帮助模型提供更精确和个性化的回答。 4. **情境描述**：是可选的。它描述了特定的场景或背景，帮助模型更好地理解用户的需要和意图。...情境描述可以提供额外的上下文，使模型的回答更加贴切。 5. **修饰词/情感色彩**：是可选的。修饰词可以给提示词增加情感色彩或强调。例如：“开心地”、“详细地”等。
但是，尽管我们的意图是最好的，有时聊天机器人却无法提供像我们预想的那样无缝，愉快和高效的用户体验。...4.他们无法准确处理上下文 人类善于交谈。我们明白讽刺，我们可以在两行之间进行阅读，而当我们给予某人回应时，我们会不断利用情境信息。...当我和某人通过电话安排晚餐计划时，我问是否应该带上雨伞，这个人知道我们要去哪里，我们正在开会的时间是什么时间，以及这是一个室内还是室外的场地。...7.他们没有在适当的时机引入人工参与 当技术失败时，用户仍然希望能够依靠人来帮助他们解决问题。尽管如此，只有极少数的聊天机器人拥有升级工作流程，以便在机器人无法帮助时让人们接管对话。...与网站和应用程序相比，聊天机器人具有更少的指示性和可选性，这意味着我们必须更加多加思考，如何用语言，为用户提供清晰，内聚和实用效果。
本文关键字： 统计表，debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张表时，一些统计表会发生变化，比如：mysql/innodb_index_stats，会多出几行对新表的描述。...这些统计表是如何变化的？ 实验 本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果： ?...可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse） 我们再增加一些有用的信息： ?...这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。
您将学习如何： 创建Dialogflow帐户和第一个Dialogflow聊天机器人，它允许您定义自然语言理解模型。 使用实体提取参数，您可以使用这些参数定义如何从用户话语中提取数据。...与Google智能助理集成，可让您将Dialogflow聊天机器人部署为用户可通过智能调用的操作。 创建Dialogflow帐户 本页介绍如何创建和登录Dialogflow帐户。...setup-003.png 创建和查询聊天机器人 本页介绍如何创建和试用您的第一个Dialogflow聊天机器人。...当您的聊天机器人不了解您的用户所说的内容时，您的聊天机器人会与默认后备意图相匹配。默认欢迎意图向您的用户致意。可以更改这些以定制体验。 Dialogflow模拟器位于页面的右侧。...如果得分最高的意图得分非常低，则回退意图匹配。 后续还有下篇，内容抽取和上下文状态管理。 英文原文：https://dialogflow.com/docs/getting-started
此外，语音识别引擎必须在正确的时间开始收听，否则它可能会漏掉一个单词，诸如“是”、“否”之类的简短话语，这对于解决上下文至关重要。...在零样本分类中，我们用一些线索或类名向分类器描述一个未出现的分类。对于零样本文本分类，通常使用意图名称来描述意图的语义。当我第一次开始做 Chris NLU 时，数据是用于“常规”意图分类的。...在我们的研究中，首先使用平均池化向量来表示话语，然后使用 BERT 对我们的话语进行编码以生成话语向量。让我们看看当我们使用词向量时，意图名称是如何与话语结合在一起的。...下面的散点图显示了所有数据集的话语和意图名称，具有相同意图的话语用相同的颜色着色： 这是话语和意图名称如何对齐的: 如果我们放大一点，我们会看到意图名称和相应的话语确实非常一致: 数据集话语创建了一个相当漂亮的散点图...在这种情况下，我们可以通过BERT为话语创建768维嵌入，然后通过Glove 单词向量为意图名称创建100维嵌入。
如何去实现这种意图虽然很重要，但是对于每个意图来说，其实现方式有很多种。为了理解和分享这些意图，任何人都必须在任何地方和任何时机下使用这些语言。...场景：课程已满 鉴于Python 101课程可容纳10个座位 并且已经有10个人对Python 101进行了确认注册 当我注册“Python 101”时 那么应该有一个备用注册给我的Python 101...隔离层 当试图给不同系统中的上下文建立联系时，会导致一个模型渗透到另外一个模型中，那么它们的意图可能会在两者的混乱组合中丢失。...为领域建模 在处理有界上下文时，我们要重点关注建立真正的有表达力的模型;这些模型更多的反应意图而不是实现。一旦我们这样做了，领域的概念就会显得非常自然，并且模型设计也会变得灵活和易于重构。...每个聚合都有一个实体作为聚合的“根”。 当我们创建聚合时，要确保聚合仍然被视为领域中的有意义的单元。另外，通过使用“删除”测试来测试聚合边界的正确性。
如何使用上下文管理器？ 上下文管理器是一种对象，它定义了在进入和离开某个上下文时应该执行的代码。上下文管理器通常用于管理资源，例如文件、网络连接或数据库连接，以确保资源在使用后被正确关闭或释放。...我们使用 `with` 语法来创建一个上下文管理器对象，并在其中执行一些操作。当我们进入上下文时，`__enter__` 方法被调用，并打印一条消息。...当我们离开上下文时，`__exit__` 方法被调用，并打印最后一条消息。 4. 什么是 Python 中的元类？如何使用元类？ 元类是一种特殊的类，它用于创建其他类。...GIL（全局解释器锁）是 Python 解释器的一个特性，它确保同一时刻只有一个线程可以执行 Python 代码。...然而，当我们创建 `counter2` 时，它会创建一个新的闭包，其中的 `count` 变量是独立的。 7. 什么是 Python 中的装饰器类？如何使用装饰器类？
如果你探索过使用 AI 来构建代码时，你会发现：AI 懂的重构手法你都懂，但是看别人使用 AI 重构似乎非常顺手。这是为什么呢？重构通常依赖于好的上下文，即需要开发人员拥有大量的先验经验。...简单来说就是：表达意图与构建意图所有的上下文。...简单来说，当你缺少一个代码改进的方向时，无法给 AI 一个明确的意图，剩下的就要靠 AI 随机了 —— 因此，大部分情况下，AI 只是进行简单的重命名、方法提取之类基本的重构手法。...示例 2：标识坏味道，改进代码质量 如上所述，重构依赖于好的上下文或者意图，而代码中的坏味道就是一个非常好的意图。...示例 4：终端 CLI 增强，统一常见范式 相似的，当我们在终端中使用 CLI 时，我们也需要 AI 的帮助。
> cls)前一个参数接受一个启动activity的上下文，后一个参数提供需要启动的Activity。...，它通过指定一个明确的Activity来实现”意图”指定。...那么如何去设定一个Activity的action和category等信息？当我们创建一个新的Activity时，Android Studio会自动在Mainifest内注册该Activity信息。...注意的是，只有当action和category内所有内容与intent匹配时这个Intent才能响应此Activity 每个Intent中只能指定一个action，但能指定多个category 但如果category...用于指定可以处理的数据类型，允许使用通配符的方式进行指定。 只有当标签中指定的内容和Intent中携带的Data完全一致时，当前Activity才能够响应该Intent。
演讲者提到，当我们调用 MainActor 的方法时，会发生上下文切换，因为主线程与协作池中的线程是分开的。这引发了几个问题： 1、协作池中有多少个线程？...4、这里是否违反了运行时契约：当我们将上下文切换到主线程时，我们当前的线程应该被阻塞？ 5、或者这个合约只针对我们，开发者，系统可以随意违反吗？ 无论如何，看起来在这种情况下我们有一个线程被阻塞。...也许，这个问题将作为前三个问题的答案得到回答，但无论如何：为什么主线程不能像协作池中的线程一样工作？只是接收必须在主线程上执行的延续？这将解决上下文切换问题。...在本文中，探讨了调用带有任何 actor 属性标记的方法的影响。 在异步上下文中，文章讨论了使用 Actors 时的线程调度。通常情况下，您可能会在异步环境中使用 Actors 。...如果您的调用代码访问带有 actor 属性的方法，您必须使用任务（task）或采用相同的全局 actor 。文章提供了相关的示例代码，并说明了编译器如何防止在非异步上下文中调度到 actor 线程。
二、填充蒙版（fill-mask） 2.1 概述 掩码mask语言建模的任务是掩码句子中的一些单词，并预测哪些单词应该替换这些掩码mask。当我们从统计上建模所训练的语言时，这些模型非常有用。。...情感分析和语义理解：通过预测特定情境下的词汇来更精确地理解文本的情感或意图。 教育工具：用于语言学习软件中，帮助学生学习新词汇，通过填空练习来加强记忆。...num_workers（int，可选，默认为 8）— 当管道将使用DataLoader（传递数据集时，在 Pytorch 模型的 GPU 上）时，要使用的工作者数量。...batch_size（int，可选，默认为 1）— 当管道将使用DataLoader（传递数据集时，在 Pytorch 模型的 GPU 上）时，要使用的批次的大小，对于推理来说，这并不总是有益的，请阅读使用管道进行批处理...如果提供的目标不在模型词汇表中，则它们将被标记化，并使用第一个生成的标记（带有警告，并且可能会更慢）。 top_k（int，可选）——传递时，覆盖要返回的预测数量。
模式是解决方案，满足锤子定律，只有遇到特定的问题时，你才会需要它。 模式是适用于特定场景的，大部分的模式对于当前所处的系统是无用的，往往只有少数的模式是适合的。...，如限界上下文、上下文地图等 精炼：核心域、通用域等 大型结构：演化秩序（Evolving Order）、系统隐喻等 所以从结构上来看，《领域驱动设计》是一本由小而大的书，阅读难度略大，需要一定的经验。...模式分类的意图 我们把『如何应用设计模式看作是一个问题域』，那么模式分类就是在这个问题域里的一种解决方案。 在计算机的不同的复杂领域里，如并行编程、架构设计等等，它们本身是包含了大量的模式。...因此，当我们把如何实施和使用模式看作是我们的问题时，那么模式语言解决这一类问题的模式。 分布式计算的模式语言 《POSA》系列大概是在中文世界 里，我们所能找到的最好的资料。...于是，如书上所说，结合这四个 EDP，我们可以创建对，并实施特定的保证，在运行时建立自此的关联，并从一种类型出发建立其他类型，以及创建出声明，并带有关于未来的、未定的类型的保证。
那么问题来了，当类的泛型相关时，如何在两个泛型类之间创建类似子类型的关系呢？例如如何让Box 和Box变得与Box有关呢？...为了搞懂这个问题，我们先来了解一下同一类型的对象是如何实现子类型化的吧。...因此当我们在传递参数时，ArrayList类型的是可以给List或者Collection传递的。 只要不改变类型参数，类型之间的子类型关系就会保留。...如果我们想要定义我们自己的列表接口PayloadList，使得泛型类型P的可选值与每个元素相关联，可以定义如下： interface PayloadList extends List {...搞懂了子类型化的问题，我们回到“如何在两个泛型类之间创建类似子类型的关系“的问题。
先看一下使用Delphi开发DLL时如何使用MAIN函数， 通常情况下并不会使用到DLL的MAIN函数，因为delphi的框架已经把Main函数隐藏起来 而工程函数的 begin end 默认就是MAIN...以上都是题外话，本文主要说明在DLL入口函数里面创建和退出线程为什么卡死和如何解决的问题。...1）在 DLL_PROCESS_ATTACH 事件中 创建线程 出现卡死的问题 通常情况下在这事件中仅仅是创建并唤醒线程，是不会卡死的，但如果同时有等待线程正式执行的代码，则会卡死，因为在该事件中...实际上如果是通过LoadLibrary加载DLL，则会在LoadLibrary结束前后的某一时刻正式执行）。...提醒： 标准的做法还是建议遵循MS的规则，不要在DLL入口函数中做线程相关的创建和释放操作。 总体上代码如下： ?
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