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当我在微调适配器中设置时，ArrayList会返回null吗？

在微调适配器中设置时，ArrayList不会返回null。ArrayList是Java中的一个动态数组，它可以根据需要自动调整大小。当我们在微调适配器中进行设置时，如果ArrayList为空，它会自动创建一个新的ArrayList对象，并将设置的值添加到该ArrayList中。因此，不会返回null。

ArrayList是Java集合框架中的一部分，它提供了动态数组的功能，可以存储任意类型的对象。它的优势在于可以根据需要自动调整大小，无需手动管理数组的大小。ArrayList可以用于存储和操作大量数据，适用于各种场景，如数据存储、数据处理、数据传输等。

腾讯云提供了多种云计算相关产品，其中与数据存储和处理相关的产品包括对象存储（COS）、云数据库（CDB）、云数据库MongoDB版（CMongoDB）、云数据库Redis版（Redis）、云数据库Memcached版（Memcached）等。您可以通过访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

相关搜索:Spring MVC response header:当我返回一个新的ResponseEntity时，为什么在参数HttpServletResponse上设置header会起作用？为什么当我在训练时间设置is_training=False时，Tensorflow BN层中的moving_mean和moving _variance会变成nan？当我们在Google Chrome开发者工具上使用"Delete Element“时，它真的会从实时全局服务器中删除该元素吗？当我在Python中的另一个函数中使用函数时，我可以隐藏函数的一些返回值吗？当我在一行中更新dist键的值时，redshift会重新分配数据吗？当我尝试登录时，我的守卫总是在自定义中间件中返回null 当我尝试编辑一个字段时，在Firestore Database Android中另一个字段被设置为NULL 当我清楚地在测试中插入不同的路径时，为什么supertest/jest总是调用相同的端点？我需要设置一些配置吗？问题:为什么当我在子代中设置状态时，React会更新我的父代？仅发生在数组中函数验证

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基于多线程实现通用搜索

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【Android从零单排系列二十一】《Android视图控件——ExpandableListView》

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【29期】Java集合框架 10 连问，你有被问过吗？

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Android开发：ListView、AdapterView、RecyclerView全面解析

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告别冷启动，LoRA成为大模型「氮气加速器」，提速高达300%

它在提高微调速度的同时，还能减少微调检查点的大小。 LoRA 的方法并不是通过对模型的所有权重进行微小改动来微调模型，而是冻结大部分层，只在注意力模块中训练少数特定层。...此外，我们通过在原始权重上添加两个较小矩阵的乘积来避免触及这些层的参数。这些小矩阵的权重会在微调过程中更新，然后保存到磁盘中。...接下来，我们可以加载 LoRA 适配器，并将其与蓝色基础模型合并，得到黄色微调模型。最重要的是，我们还可以卸载适配器，这样就可以在任何时候返回到原始基础模型。...我们只需使用 1 到 2 个 GPU（如果有请求突发，可能会更多）就能为所有这些模型提供服务，而无需启动 10 个部署并让它们保持运行。实现我们在推理 API 中实现了 LoRA 共享。...在我们执行的简单图像生成基准测试中，当批量大小为 8 时，吞吐量只增加了 25%，而延迟却增加了 6 倍。关于加载 / 卸载 LoRA 的内容，请阅读博客原文。

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LoRA 笔记 - plus studio

当我们预训练更大的模型时，重新训练所有模型参数的完整微调变得不那么可行。...然而，这两种策略都有其局限性，尤其是在大规模和延迟敏感的生产场景中。 ### 添加适配器层(引入推理延迟) 适配层(Adapter) 实际上就是在原本的架构上添加一些层，让他学到新的东西。...例如[4] 左侧为每个 Transformer 层添加适配器模块两次：在多头注意力的投影和两个前馈层之后。右侧适配器由一个瓶颈组成，该瓶颈包含相对于原始模型中的注意力层和前馈层的参数很少。...虽然可以通过修剪层或利用多任务设置来减少整体延迟，但没有直接的方法绕过适配器层中的额外计算。在单个 GPU 上对 GPT-2介质运行推理，我们看到在使用适配器时延迟显着增加，即使瓶颈维度非常小。...当我们改变时，这种缩放有助于减少重新调整超参数的需要这种微调方式有两个好处完全泛化的微调方式不会引入推理延迟在推理的时候，只需要把\(B\)和\(A\) 两个矩阵乘起来然后加回到原先的参数矩阵就完成了参数的更新

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Android ListView优化之局部刷新（更新）（非notifyDataSetChanged）

在Android开发中我们经常会用到listview的数据和界面刷新动作，我们每次可能会用到的都是Adapter.notifyDataSetChanged()方法。...这个方法的原理是利用观察者模式对我们的数据源进行监听，当我们的数据源发生变化的时候，会调用Adapter的getView()方法进行整个界面的刷新。...这样的话，当数据很多的时候，会提高效率。有的人可能会说，没有必要去优化这个。怎么说呢，至少这样会让我们更深入的去了解listview的特性。...不可见的在滑动的时候getView会自动调用更新数据。最后要强调的一点就是关于布局优化，最好将item的高度设置为一个固定的值，这样能减少getView的调用次数。...因为一个不确定的值，ListView会频繁调用多次getView去确定其高度和渲染。

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揭开RecyclerView庐山真面目

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