It is 8 months passed since I posted the article comparing Pipenv with Poetry, which is the most popular article in my blog now. However, it was not a good review of the two tools, I have not even read the documentation of Poetry. In the end of last year I became a collaborator of Pipenv and util then have I realized there are so many trade-offs and, well, defects in Pipenv. In the area of software engineering, the successor always wins. The creator can't anticipate all corner cases in his prototype or original thoughts, especially for such a CLI tool that are run on millions of computers with totally different environment setup.
当您的 Python 项目依赖于外部包时，您需要确保使用每个包的正确版本。更新后，软件包可能无法像更新前那样工作。Python Poetry 之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式，您可以确保始终在每台机器上使用正确的依赖版本。
当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python 有无数的工具来管理虚拟环境和创建包，但很难（或几乎不可能）了解哪一个适合您的需求。存在一些关于该主题的演讲和博客文章，但它们都没有给出完整的概述或以结构化的方式评估这些工具。这就是这篇文章的主题。
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译) 打造可以复用的诗歌下载客户端
Python 是一种很棒的编程语言。我用它来构建网络应用程序、深度学习模型、游戏和数值计算。然而，Python 的一个方面多年来一直是令人难以忍受的痛苦。那就是碎片化的 Python 包和环境管理生态系统，可以用以下 XKCD 漫画简洁地表示：
函数柯里化概念： 柯里化（Currying）是把接受多个参数的函数转变为接受一个单一参数的函数，并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术。
通常，如果您正在创建 Python 包，要么是因为有一些想要与他人分享的代码，要么是因为您对想要分享的东西有一定的想法。
这不是我第一次写Pipenv相关的文章，也相信不是最后一次，前两篇我用的是英文，（浅陋地）分析了Pipenv和Poetry的优劣，至今仍是我博客访问量最高的文章。今天是因为在知乎上看到两位朋友写的两篇文章（链接我放在文末了），吐槽了一通以后推荐大家不要使用Pipenv。说实话，作为核心维护者之一我是有点心酸的，因为他们说的那些问题的确都存在。在本文中我希望从一个核心维护者的角度，总结一下Pipenv存在的问题，作为一个告解。
转载：作者:dave@http://krondo.com/slow-poetry-and-the-apocalypse/ 译者:杨晓伟(采用意译)
如果你是在一个已有的项目里使用Poetry，你只需要执行 poetry init 命令来创建一个 pyproject.toml 文件：
入口循环就是程序在执行循环体中的语句之前先检查循环条件；出口循环是在执行循环体中的语句之后检查循环条件。for循环和while循环都是入口条件循环；do while循环为出口条件循环。
最近对自然语言生成或者文本自动生成技术比较感兴趣，做了一些调研，作为自然语言处理领域的难题之一，个人一直觉得自然语言生成（NLG）是最难的，虽然这一两年动辄会看机器模仿莎士比亚写剧本，模仿金庸写小说，这些不过是媒体用来吸引眼球的，总之这些字凑到一起看起来像模像样，但是读了之后不知所云。不过对于特定格式的文本，类似诗歌这种，如果不细究，从直观的角度来看确实还有点像那么回事，例如清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室开发的九歌计算机诗词创作系统，还是很强大的：
环境隔离 poetry 核心之一：使项目环境隔离，意味着始终和本地全局 Python 环境隔离 poetry 首先会检查当前项目是否在虚拟环境中运行：如果是将直接使用它，而不创建新的；如果不是，poetry 将使用它已创建的或创建一个全新的虚拟环境 默认情况下，poetry 将尝试使用当前激活的 Python 版本为当前项目创建虚拟环境 如果当前 Python 版本可能和项目的 Python 需求不兼容，poetry 将尝试找到一个合适的并使用它，如果找不到会显式提示 切换环境 可以用 env use 切换
If you wish to change this, you may define the $POETRY_HOME environment variable:
使用启科QuTrunk开发的量子应用可以通过QuSaaS 部署到启科QuPot云环境中对用户提供服务。本文将介绍如何使用QuTrunk进行AWS云上应用程序的开发和如何通过QuSaaS将量子应用部署到QuPot平台，并且QuTrunk计算后端调用AWS Braket服务。具体展示之前，先和大家简要介绍下启科的量子计算相关软件：QuPot和QuSaaS和Runtime。
在这样的背景下，本文将运用Python爬虫技术爬取古诗文网的全部经典诗词，体验五千年文明的博大精深！
AI 科技评论按：人们已经给神经网络找到了越来越多的事情做，比如画画和写诗，微软的小冰都已经出版了一本诗集了。而其实训练一个能写诗的神经网络并不难，Automattic 公司的数据科学家 Carly
AI 研习社：人们已经给神经网络找到了越来越多的事情做，比如画画和写诗，微软的小冰都已经出版了一本诗集了。而其实训练一个能写诗的神经网络并不难，Automattic 公司的数据科学家 Carly St
本文将介绍一个目前十分流行，且用于众多Python项目中依赖管理和打包的工具，包含基本的安装与使用。
个人简单记录下 virtualenv + pip virtualenv是一个用于创建”隔离的ython运行环境”的工具，Docs pip是Python的包管理工具，Docs # 安装virtualenv pip install virtualenv # -------------------------------- # # 虚拟环境的创建与使用 # 1、在当前工程目录下使用virtualenv创建一套独立的Python运行环境 virtualenv venv # 环境名为venv（自由定义
中国文学源远流长，早在远古时代，虽然文字还没有产生，但在人民中间已经流传着神话传说和民间歌谣等口头文学。随着时间线的推移，先后出现了：诗经(西周)——楚辞(战国)——乐府(汉)——赋(晋)——唐诗——宋词——元曲——明清小说。
本次硬科技领域投融资汇总时间跨度较长，历时两周（因为小编春节放假了）。那下面就让我们来看看，这段时间里的11起投融资事件和1起收购事件吧。其中，3R（AR、VR、MR）领域5起，人工智能领域5起，物联
在2018年下半年的某一天，偶然观看了《中国诗词大会》节目的飞花令环节。当时作为语音行业一员对此十分感兴趣，想着能不能用程序实现一个，思考技术方案的时候发现最大难度就是数据，遂求助 码农交友社区(
你敢信，只凭借着一张屏幕截图即可转换生成 HTML/Tailwind CSS 代码。可以算得上是前端工程师的福音。它就是 screenshot-to-code。
今天学到的新单词： sequence n数列，序列 reference n参考，v引用 variable adj变化的可变的 meta n元
用Python编代码体验极佳，并随着新版本的发布越来越好！对于我而言，Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让我沉迷其中无法自拔。然而，数据科学家特别容易使自己的Jupyter notebook变得庞大而杂乱，或者写出一些难以理解的python文件。此外，当一个项目依赖于同一函数库的不同版本时，常常发生版本冲突。修复以上问题消耗大量时间，还经常导致其他项目出现问题。必须找到避免这类问题的解决方式，为编写代码提供便利。
最近复习python相关知识和学习httprunner的源代码,从中学习了很多知识.想着把这些知识穿起来,做一个小的压测工具.
对于很多人而言，Python提供的大量免费函数库、高可读性的程序和新引入的类型注释让很多爱不释手。
作为一名技术宅，虽说疫情对我的影响可以忽略不计，不过我还是疫情能够早日结束的。毕竟我们每个人都是社交动物，隔离14天真的是太让人绝望了。再说我们绝大多数人的春节假期也不过7天，这一口气直接隔离14天，简直是不给人活路嘛...
上述解释器的路径是poetry在创建虚拟环境产生的，所以要能找到，一般大家都一样，下面的作为参考：
防抖动和节流本质是不一样的。防抖动是将多次执行变为最后一次执行，节流是将多次执行变成每隔一段时间执行
原文 1、什么是元类 通过上文的描述，我们知道了Python中的类也是对象。元类就是用来创建这些类（对象）的，元类就是类的类，你可以这样理解为： MyClass = MetaClass() #元类创建 MyObject = MyClass() #类创建实例 实际上MyClass就是通过type()来创创建出MyClass类，它是type()类的一个实例；同时MyClass本身也是类，也可以创建出自己的实例，这里就是MyObject 2、type type我们经常用来查看对象类型，如 print
可用性测试是通过观察有代表性的用户，完成产品的典型任务，发现产品的可用性问题，达到改善产品的目的。本文将按照测试前准备、测试执行、结果整理三大模块进行展开，总结其中需要注意的地方。
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15257059.html
今天开篇，跃哥想问下大家，你学习编程的时候，最初的梦想是什么？化作更简单的描述就是，你学习编程，最想去的公司是什么？
作为一个概念而言，正则表达式对于Python来说并不是独有的。但是，Python中的正则表达式在实际使用过程中还是有一些细小的差别。
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具，以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志。
题目描述:有一组版本号如下 ['0.1.1', '2.3.3', '0.302.1', '4.2', '4.3.5', '4.3.4.5']。现在需要对其进行排序，排序的结果为 ['4.3.5','4.3.4.5','2.3.3','0.302.1','0.1.1']
对于需要对软件进行安全评估的漏洞研究人员来说，通常会使用AFL++和libFuzzer这样的强大工具来增强基于覆盖率的模糊测试。这一点非常重要，因为它可以自动执行错误查找过程，并快速发现和利用目标中存在的安全问题。然而，遇到大型复杂的代码库或闭源二进制文件时，研究人员必须花时间手动审查并对它们进行逆向工程分析，以确定目标可以进行模糊测试。
还有2天，备受瞩目的CES 2017（2017年国际消费类电子产品展览会）就要拉开帷幕了。 每一年，CES上都会出现许多人工智能“黑科技”，比如去年零度智控的DOBBY自拍无人机等等。那么，在即将到来的新一届CES上，又有哪些意想不到的人工智能产品将“惊艳亮相”？ 无人机 DOBBY升级版 在去年CES展会上，零度智控的“口袋无人机”DOBBY可以说是大放异彩，开创了消费级无人机的又一个新领域。时隔一年，零度智控将携带DOBBY升级版亮相。 Advanced Aerodynamics XT flyer 由美
文章来源：网络 推荐阅读：终于来了，【第二期】 彭涛Python 爬虫特训营！! Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具，以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志。 不像 Java 在经历了最初的手工构建，到半自动化的 Ant, 再到 Maven 基本就是事实上的标准了。其间 Maven 还接受了其他的 Gradle(Android 项目主推), SBT(主要是 Scala 项目), Ant+Ivy, Buildr
小编也用Python预测了一下本届世界杯的冠军归属，结果却不是阿根廷，来一起看看。
Python 历时这么久以来至今还未有一个事实上标准的项目管理及构建工具，以至于造成 Python 项目的结构与构建方式五花八门。这或许是体现了 Python 的自由意志
框架内核是pytest，为框架提供了用例识别、组织运行、IDE集成等基础能力，以及pytest框架稳定性和强劲扩展能力。同时集成了requests等三方库，支持接口测试等。并实现了项目脚手架。
链接：https://yanbin.blog/python-dependency-management-build-tools
也就是我在调用很多次后，他们的结果会存在add函数中的sum变量上，当我alert的时候 add会自动调用 toString方法 打印出 sum, 也就是最终的结果
作为一个有多年程序编程经验的程序员，很多人的梦想是最早成为一名软件架构师，因为这个职位和工作内容听起来很神秘而拥有这个能力的人就像一位武林高手。 在真正尝试做架构之前，我一直心中有一大堆问题，比方，什么是架构，为什么要做架构，架构和设计有没有区别？（包括很多在大学教软件设计的老师也讲不清楚这些东西） 关于架构： 当你想了解一个系统，你对构成系统的每一部分真正做些什么，他们之间怎么协作，以及他们怎么与系统周边相关的世界交互，就是架构该考虑的。 系统架构3个关键部分定义： 1.系统的各个元素和他们间关系 2.系
在之前的一篇文章中，我们已经对项目所需的知识点进行了简单的了解。今天，我们将开始搭建整个项目的环境。在接下来的文章中，我们将详细介绍如何配置项目所需的各种工具和环境，以确保项目的顺利进行。
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