当我应用for循环来获取信息时，pymongo会花费很多时间。

当使用for循环来获取信息时，pymongo可能会花费很多时间的原因是每次循环都会进行一次数据库查询操作，这会导致频繁的网络通信和数据库访问，从而降低了查询效率。

为了提高查询效率，可以考虑使用pymongo的聚合框架来优化查询。聚合框架可以通过一系列的操作步骤，将多个查询操作合并为一个查询操作，减少了网络通信和数据库访问的次数，从而提高了查询效率。

另外，还可以考虑使用索引来加速查询。在MongoDB中，可以通过创建合适的索引来提高查询性能。索引可以根据指定的字段或字段组合进行排序和搜索，从而加快查询速度。

除了优化查询方式，还可以考虑增加硬件资源来提高查询性能。例如，可以增加服务器的内存和存储容量，提高数据库的读写速度。

总结起来，当使用for循环来获取信息时，pymongo会花费很多时间的解决方案包括：

1. 使用pymongo的聚合框架来优化查询。
2. 创建合适的索引来加速查询。
3. 增加硬件资源来提高查询性能。

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