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当我按键对数据进行分区，然后在Kafka中向主题添加新分区时，会发生什么？

当您按键对数据进行分区并在Kafka中向主题添加新分区时，会发生以下过程：

分区键选择：您选择一个适当的分区键来对数据进行分区，通常是根据数据特征或业务逻辑来确定的。
分区计算：Kafka根据选定的分区键通过分区器算法来计算数据应该被分配到哪个分区。
新分区添加：如果您向主题添加新分区，Kafka会在集群中的各个Broker节点之间自动进行重新分配。它会按照某种负载均衡策略将新分区分配给Broker节点。这个过程可能会涉及一些网络通信和元数据更新的操作。
元数据更新：一旦新分区被添加到集群中的某个Broker节点上，Kafka会更新元数据信息，包括主题的分区数、每个分区的Leader和副本等信息。
生产者和消费者影响：
- 生产者：新的分区会被加入到生产者的元数据缓存中，生产者在发送消息时会使用新的分区。
- 消费者：消费者需要重新进行消费者组的重平衡，以获取对新分区的消费权。消费者组协调器会被通知到有新的分区加入，然后进行消费者的重新分配。

总结：当您按键对数据进行分区并在Kafka中添加新分区时，Kafka会根据分区键计算数据应该分配到的分区，并在集群中的Broker节点之间进行重新分配。然后，Kafka会更新相关的元数据信息，使生产者和消费者能够感知到新的分区并进行相应的操作。

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重平衡的发生在启动一个消费者组前，但是在某些情况下，会正在运行消费的时，再次发生，可能会导致整个集群的暂时性的瘫痪，影响kafka的高可用。...重平衡的发生时机订阅主题数发生变化，这种一般发生在业务改变，数据一定变化主题的分区发生变化，启动集群前设置分区数，之后调节，也是人为调节，可以在半夜消费端消费组成员的变化，这个原因产生较大影响...如果leader副本宕机，那么从ISR中选举出来新的leader副本。因为follow副本中都有记录HW。这样也会减少数据的丢失。...每个新的Producer在初始化的时候会被分配一个唯一的PID，这个PID对用户是不可见的。 Sequence Numbler。...kafka 消费者组消费者组是 kafka 提供的可以扩展且具有容错性的消费者机制。一个分区，只能被消费者组中的一个消费者进行消费。当消费者数量多于分区数量时，多于的消费者空闲。

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consumer，然后订阅对应的topics，然后就可以无限消费数据了，消费到数据后对每一条消息进行处理，这个过程我们叫做‘拉取然后循环处理’（poll-then-process loop）。...但是，此模型存在各种问题，我们将在下一节中详细介绍。 ◆ 问题 ◆ 可能没有按照预期的那样获取数据看上面的代码，我们开发者可能会认为 poll 是一种向 Kafka 发出需求信号的方式。...发生这种情况时，Kafka 会执行一个rebalance过程，将已死消费者的当前工作分配给其消费者组的其他成员。这在已经很慢的处理速率中引入了更多的开销和延迟。...来自不同分区的消息是不相关的，可以并行处理。这就是为什么在 Kafka 中，一个主题中的分区数是并行度的单位。理论上，我们可以通过运行与主题上的分区数量一样多的消费者来轻松实现最大并行度。...如果我们再次查看我们的消费者代码，它可以订阅多个主题并可能接收来自多个分区的消息。然而，在处理这些消息时，它会一一处理。这不是最优的。

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