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当我有Kubernetes的时候，nginx的意义是什么？

当你拥有Kubernetes时，nginx的意义是什么？

在Kubernetes中，nginx具有以下重要意义：

负载均衡：nginx作为一个高性能的反向代理服务器，可以将流量分发到多个后端服务实例，实现负载均衡。通过在Kubernetes集群中部署nginx，可以确保请求被均匀地分发到不同的Pod或容器中，提高系统的可用性和性能。
高可用性：通过在Kubernetes中使用nginx作为负载均衡器，可以实现高可用性的服务部署。当某个Pod或节点发生故障时，nginx可以自动检测并将请求转发到其他可用的Pod或节点，确保服务的连续性和可靠性。
安全性：nginx具备强大的安全功能，可以提供反向代理、SSL/TLS加密、访问控制等功能，保护后端服务免受恶意攻击和未经授权的访问。通过在Kubernetes中使用nginx，可以增强系统的安全性，并提供对外部请求的有效保护。
静态资源服务：nginx还可以用作静态资源服务器，通过配置nginx来提供静态文件的访问，如HTML、CSS、JavaScript、图片等。在Kubernetes中，可以将nginx部署为一个独立的Pod或容器，用于提供静态资源的访问，减轻后端服务的负载。
反向代理：nginx作为反向代理服务器，可以隐藏后端服务的细节，并提供更好的灵活性和可扩展性。通过在Kubernetes中使用nginx作为反向代理，可以实现请求的转发、缓存、压缩等功能，提高系统的性能和效率。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tke

相关搜索:当我们有显卡的时候，多核CPU的用途是什么？域名备案的意义是什么 Perl的地图有什么意义？域名的后缀有什么意义当我有三条命的时候为什么我的敌人打我？这里的return语句的意义是什么？@运算符的意义是什么？非IDR IFrame的意义是什么？重新提出异常的意义是什么？这个程序集的意义是什么？减小缩进大小的意义是什么？什么时候使用毫无意义的风格？PHP中的接口有什么意义？Kubernetes和Nginx的问题。错误码与nginx和kubernetes的连接被拒绝 kubernetes上的Nginx不提供静态内容 Kubernetes中nginx-ingress的重写规则哪个版本的Kubernetes NGINX Ingress支持websockets？Kubernetes的模板字段是什么私有云网络建设的意义是什么

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当我们在谈论vim的时候我们在谈什么

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当我看技术文章的时候，我在想什么？

这是why的第 97 篇原创文章你好呀，我是why哥。本文主要是分享两个小案例，然后通过这两个案例来表达我的一个观点：看技术文章的时候多想一步，有时候会有更加深刻的理解。...天龙同学在和第三方联调的时候，用了对方的 SDK 包。然后这个 SDK 包里面的一个 Request 对象存在不能序列化的问题。...主要是针对他总结的第二点。在这之前我不知道 Spring的 BeanUtils 的 CopyProperties 方法拷贝内部类的时候有问题。现在我看了文章知道，但是 why？为什么有问题？...不，你不是不知道，而是每次都是就差一步的时候，你就觉得到终点了。举个简单的例子，比如你去调试这部分源码的时候，你可以看到这行代码： ?...这里有三个分支。前两个，一个是作用域为单例的情况、一个是作用域为多例（原型）的情况。你说一个 bean 的作用域既不是单例、也不是多例，那会是什么？很明显就是自定义作用域了嘛。

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当我们讨论swoole的时候，我们在讨论什么？

首先，我们需要肯定的是，它的出现是为了弥补php更准确的是laravel的短板：性能和资源利用率。其次，就我们现有的场景来说，更多的是开发http的相关功能。...以前请求路径：客户端->nginx->php-fpm fork子进程->laravel处理请求 ?...上swoole之后：客户端->nginx（反代，主要处理静态资源）->swoole进程->laravel处理请求 ?...形式上，与go语言有很多相似之处，go语言作为公司未来可能的后端语言，使用swoole会对以后go语言的学习行成反哺与go语言的一些对比： swoole借鉴了不少golang思想。...Laravel的orm使用的的数据库连接是单例，而go语言的grom实现的是连接池。当然go的连接使用也是有需要注意的，也有安全与不安全之分。

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当我们谈“业务”的时候，我们在谈些什么

当我们谈“业务”的时候，我们在谈些什么本文为数据茶水间群友原创，经授权在本公众号发表。关于作者：Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师，专注于AI工程化及场景落地。...如果我们单纯的开发，肯定很简单。但是在开发之前，我们要明确业务需求：数据属性是什么？是业务平台的订单数据、期初数据还是授信数据？每种数据是什么含义，有什么用途？是实时数据还是银行当日的跑批数据？...如何设计表结构才方便对账以后出报表的时候，怎么才方便取数？这些问题实际上是和开发没有什么关系的，但是我们应该去了解的业务问题。...对于技术人员来说，有两种大牛：一种是技术大拿，技术团队中的定海神针，可以不食人间烟火；另一种就是如何能够利用手中的技术去解决某一方面的业务问题，从而产生了什么价值。...做这件事的价值是什么 2. 去思考，如何做这件事？ 3. 完成后的产出是什么，明确衡量标准以上三个问题虽然简单，但确是简单有效的方法论（来自阿里某资深产品经理的），需要时刻牢记。

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startupProbe存在的意义是什么？

startupProbe存在的意义是什么？...看完这句话有蒙圈于是提出了下面这个问题： startupProbe 启动探针存在的意义是不是：如果服务A启动需要1分钟，我们存活探针探测的时候设置的是initialDelaySeconds 10s...后开始探测，然后她探测的时候发现服务不正常，然后就开始重启Pod陷入死循环，但是如果意义在这个地方，那我们可以把探测时间调整大一点，failureThreshold 把这个也多设置几次就行了啊。...这样的话pod就不会陷入死循环能启动起来了，确实这样pod能够启动起来了，但是你有没有考虑过这样一个问题，当我们启动完成之后，在后期的探测中，你需要6*5=30s才能发现这个pod不可用，这个时候你的服务已经停止运行了...如果启动探测是3分钟内还没有探测成功，则接受Pod的重启策略进行重启。上面所描诉的就是kubernetes startupProbe的存在意义？

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当我们谈论生信的时候我们在谈什么

当然，这部分可以砸钱让公司跑流程，但实际上不同物种差别很大，流程经常会出现各种各样看不出来的Bug，这方面也已经有太多的实例。...正是因为他很在意你，所以会去阅读很多文献并改善流程才能完成这些“简单的任务”，单纯的下载数据也都会花费很多时间。 3 看到他在咖啡厅玩电脑，或者在办公室看不到他人的时候，也不要觉得他是在偷懒。...如果还有很多繁重的湿实验需要进行，不如直接和生物公司的技术多多交流，必要的时候在一些在线平台做一些分析，可能比从某些教材一开始的贝叶斯或者似然法的公式看起来要简单许多，也更有成效。 ? 2....学会利用文献资料：虽然说生物信息学发展很快，每天都有新的软件和解决问题的流程出现，但还有有很多套路的。...今天就总结到这，希望对正在学习生物信息学，以及看到身边有同学同事学习生物信息学的朋友有帮助。更新得再快的学科也会有自身的套路，快准狠的解决问题才是使用生信的不二之选。

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当我们说正交化的时候，我们在说些什么

这篇没有新的内容，只是把一个老的掉牙的东西，想的更清楚一些。关于正交化，很早之前写过一篇《因子正交化》，细节可以参考这篇，不再展开。...翻了一些研报，大家推荐的正交化方法都是对称正交，原理和实现上都不难，上次文章里有写，但实际用的时候，会有一些问题需要再想想清楚，比如 1....一个多因子模型，当有新的因子往里加的时候，是该正交后加还是不正交，如果不正交往里加，是否会影响之前的因子？ 3....首先这里有个大前提是回归模型，也就是用因子回归预测股票收益，如果是采用IC体系进行加权，这个结论就不一定了。其次在这个大前提下，这个性质就可以回答前文的一个问题了。...而且是一个很友好的性质，只要加进来的因子和原来的因子都正交，就不会替代或者弱化其他因子的效果，而是从残差里再找信息了。因此如果新因子在正交了原始因子之后还显著，就说明是有个有信息增量的因子。

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当我们聊设计的时候，我们在聊些什么？

背景在业务系统中，设置查询条件是一个非常常见的场景，设置查询条件，根据查询条件生成sql，对数据进行过滤。我们从这个简单的场景出发，当我们设计这个场景的时候，会发生什么事情。...这时候我们需要把它转换成(conditionA and conditionB) or (conditionA and conditionC)然后才能用上面的界面选出来。...github地址：https://github.com/4cos90/condition/tree/master我们在聊什么当我写到这里的时候，一切似乎都已经搞定了，有了可选的条件，可以自由的设定条件的关联关系...我们有了一个功能完备的组件。但是我们日常使用中，还是第一种最简单的最常见。第二种在一些复杂的场景下偶尔会见到。第三种看起来功能最全，什么情况都考虑到了，但是我没有见到有使用这种设计的。...我们在这个小边界里固定条件，减少用户的选择范围，是好事。在逐步考虑复杂场景时，简单设计的不足才会被暴露。这时候我们再谨慎的添加新的功能，满足更复杂的需求。

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当我们在看Etherscan的时候,到底在看什么?

就像一个快递的整个生命周期：快递单号是多少（Transaction Hash）投递是否成功（Status）对方什么时候收到（Timestamp）从哪儿来from，到哪儿去to 被哪个快递员打包（...3.3 块详情里有什么？块的信息，相对复杂其实对状态分析意义不大。有技术性的参数，比如区块奖励/叔块奖励/Burnt fees，不做展开讨论了 3.4 地址详情里有什么？...14）下方则是若干种交易类型的归档入口，其中internal Tx是内部交易，属于我调用了某个合约，而此合约功能复杂，他再发起交易去调度其他合约获取某些返回信息的时候，由合约作为from方的交易就是内部交易了...警告⚠️：此功能需要确保智能合约本身沒有问题，否則還是有可能會危及你的资产安全，不建议新手使用 4....尤其是NFTmint的时候，都卡在许可mint的一个块内打包出去。

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当我们遇到问题的时候改如何解决

（此过程，我的理解遥感里面做影像的纠正的原理类似。）有了上面代码的思路，我就想如果我的输出的图片是按照地图的坐标输出的话是不是就可以直接叠加上去而不用做图片的投影了。...换完之后，首先是在Leaflet中做的测试，比PNG的效果好很多。可当我将SVGyizhi到Openlayers中的时候傻眼了，效果如下： ? ? 这个不是臣妾想要的，我想要高清，不要模糊！！！...可是当我写好代码，运行代码的时候，发现地图动不了了？怎么办？？？怎么办？？？可不能这样啊！！！...正当我沉溺在满满的成就感的时候，有一天，突然发现，我的WMS图层怎么被盖住了？？？Oh， NO!!!!Kill me！！...不行，我不能坐以待毙，要是让客户发现这个问题就惨了，客户是我们的衣食父母，这个时候就必须体现我们的专业性和我的钻研性了。 ?

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当我们说数据挖掘的时候我们在说什么

罚项一般取特征空间w的范数，一般有： 1、L0范数 2、L1范数 3、L2范数 4、核范数 ......如果结构风险函数在我们所关心的区域中是凸函数的话，那么任何局部最小解也是全局最优解。现在已经有稳定，快速的数值计算方法来求二次可微地凸函数的最小值。...然而，很多时候我们没有办法通过结构风险函数直接算出它的最小值。我们只能通过一些迭代的方式获得局部最优解。...常见的通过迭代的方式获得局部最优解的算法有： 1、梯度下降法 2、牛顿法 3、共轭梯度法 4、线性搜索 5、置信域方法另外还有一些算法： 1、模拟退火 2、遗传算法 3、类免疫算法 4、演化策略 5、...往往学习得到的模型在实际使用过程当中并不是那么的理想。这里面有很多种原因：有可能是原始数据的原因有可能是特征选择的原因有可能是模型的原因有可能是最优模型算法的问题有可能是代码错误 ...

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