当我添加新索引时,为什么MySQL中索引的基数保持不变？

当您在MySQL中添加新索引时，索引的基数保持不变，是因为在添加新索引时，MySQL会自动更新统计信息，以便优化查询计划。在这个过程中，基数是指索引中不同值的数量。基数的变化可能会影响查询的性能，因此在添加新索引时，MySQL会尽量保持基数不变，以减少查询计划的更改。

如果您希望手动更新基数，可以使用ANALYZE TABLE命令来强制MySQL更新统计信息。这将重新计算基数，并可能影响查询计划的优化。

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为什么我这条SQL执行那么慢？

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深入理解MySQL8.0直方图

先了解一下MySQL里 ANALYZE命令到底有什么用。 ANALYZE 在MySQL里提交一条查询SQL语句时，优化器会选在一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。...采样统计的时候InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。...上面是2次，ANALYZE TABLE命令进行修复索引。在不停的浮动。分析表通过对每个索引树执行随机潜水并相应地更新索引基数估计值来确定索引基数,所以这个值也不是100%准确。...因此，索引数量较多，或者表分区数量较多时，可能会比较费时，要评估代价，并默认只在负载低谷时执行。...DROP DATABASE删除被删除数据库中任何表的直方图，因为该语句删除了数据库中的所有表。重命名表不会移除直方图。相反，它将重命名重命名表的直方图，使之与新表名相关联。

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MySQL为什么会选错索引

显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality）。也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。...那么，MySQL 是怎样得到索引的基数的呢？这里，我给你简单介绍一下 MySQL 采样统计的方法。为什么要采样统计呢？...采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。...MySQL 会根据词法解析的结果分析出可能可以使用的索引作为候选项，然后在候选列表中依次判断每个索引需要扫描多少行。...如果 force index 指定的索引在候选索引列表中，就直接选择这个索引，不再评估其他索引的执行代价。可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。语义的逻辑是相同的。

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「Mysql索引原理（十六）」维护索引和表-更新索引统计信息

MyISAM将索引统计信息存储在磁盘中, ANALYZE TABLE需要进行一次全索引扫描来计算索引基数。在整个过程中需要锁表。...可以使用 SHOW INDEX FR0M命令来查看索引的基数( Cardinality)。例如 mysql> SHOW INDEX FROM people ?...image.png 这个命令输出了很多关于索引的信息，在MySQL手册中对上面每个字段的含义都有详细的解释。...如果想要更稳定的执行计划，并在系统重启后更快地生成这些统计信息，那么可以使用系统表来持久化这些索引统计信息。甚至还可以在不同的机器间迁移索引统计信息，这样新环境启动时就无须再收集这些数据。...一旦关闭索引统计信息的自动更新，那么就需要周期性地使用ANALYZE TABLE来手动更新。否则，索引统计信息就会永远不变。如果数据分布发生大的变，可能会出现一些很糟糕的执行计划。

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什么是 MySQL 索引?

一个好的数据库表设计,从一开始就应该考虑添加索引,而不是到最后发现慢SQL了,影响业务了才来补救。其实我在工作经历当中，由于新建表或新加字段后,忘记添加索引也造成了多次生产事故,记忆犹新!!!...问题来了：即然不管读还是写，Hash这种类型比Tree树这种类型都要更快一些，那为什么MySQL的开发者既使用Hash类型做为索引，又使用了BTREE呢？...如果对A、B、C做复合索引，则它的cardinality基数值为8 当有多个索引可用时，mysql会自动依据cardinality大的值来进行SQL索引选择优化。...索引基数更加准确一些了。索引类型 MySQL中有以下索引类型： UNIQUE唯一索引该索引其含义是被标定义唯一索引的列，不允许出现重复的数据，但可以有NULL值。...,查询的语句远远大于DML的语句,为一个大表（比如千万级数据）新建索引时是一个需要特别慎重的事情，经常出现“翻车”导致“车毁人亡”的事故，为什么？

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为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

ElasticSearch 中的索引 Index 类似于 MySQL 中的数据库 Database； ElasticSearch 中的类型 Type 类似于 MySQL 中的表 Table；需要注意，这个概念在...，这个Filed 就类似于 MySQL 的 Column； ElasticSearch 中的映射 Mapping 是对索引库中的索引字段及其数据类型进行定义，类似于关系型数据库中的表结构 Schema；...不过只看定义，我是有点迷惑，这不是和 MySQL 的非主键索引类似嘛，为什么要叫它“倒排”呢？这个问题我目前也为搞清楚，可能要等到后续了解了其具体实现才能理解。...一般 Term 都是按照顺序排序的，比如 Author 名称就是按照字母序进行了排序，排序之后，当我们搜索某一个 Term 时，就不需要从头遍历，而是采用二分查找。...基数小于 2 ^ 12 次方即 4096时，使用unsigned short类型的有序数组来存储，最大消耗空间就是 8 KB。

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MySQL 学习笔记【索引篇】

当我们执行一条SQL命令通过主键ID 查询一条数据时，直接将查到的数据返回。但是当执行一条语句查到的是普通索引时，就需要拿到这条数据的主键索引的值，然后再去主键索引上查一遍，拿到数据。...然后，当我们使用联合索引时，假设我们的索引为（UID,NAME,AGE），而我们要查的数据点为（UID，NAME）时，就不会触发回表，因为当前索引的数据已经包含我们要查询的数据点，不需要再去主键索引查找...覆盖索引使我们常用的优化方案之一，但是覆盖索引也是有代价的：需要占用更多的数据存储空间，会增加维护成本。同样的，当我们在使用联合索引时，通常要遵循最左前缀原则。...相反，当一个数据页被删除掉很多数据时，也会触发页合并，过程相当于分裂的逆流程。此处会引出一个问题：为什么innodb引擎的表一定要有一个自增的主键ID？...当我们随机向聚簇索引中写入新的数据时，此时每次都要先找到他的头部数据点，然后插入数据，再把尾部的数据一次向后移动，开销极大。

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mysql索引十连问｜剑指offer - mysql

以下是结合网上及此前面试时遇到的一些关于 mysql 索引的面试题。...使用非主键索引时，先从非主键索引获取到行对应主键 ID，之后再根据 id 在主键索引树上搜索对应行数据，这个过程也被称为回表。一般使用什么字段作为主键，为什么？...上面查询条件中，a 定值，b 是有序的；b 定值，c 是有序的；c 范围查询，剩下的 d 是无序的。所以 d 无法使用到该索引。基数小，区分度低的不适合创建索引。...比如性别，最多基数最多总共就 3 个，此时索引过滤性能不高，查完索引后还需回表，可能比直接全表扫描效率更低。更新频繁的字段创建索引时要权衡索引维护成本。...往数组中间位置添加数据时，需要移动后面的数据位置。 B 树：b 树在非叶子节点上也存储数据，在遍历数据时，需要对不同层级的节点上的数据进行拼接和排序，这会导致多次磁盘 io。查询效率较低。

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技术分享 | 常见索引问题处理

覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。...而 MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。...修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。 3. 为什么会选错索引 3.1 优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。...显然，一个索引上不同的值越多，索引的区分度就越好，而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”，也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。...而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发重新做一次索引统计。

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