在本教程中，我们将探讨如何使Django与Chart.js对话以及如何基于从我们的模型中提取的数据来呈现一些简单的图表。 ?...示例场景 我将使用与本教程如何使用Django ORM创建按查询分组的示例相同的示例，它是对本教程的很好补充，因为实际上处理图表的棘手部分是如何转换数据以便使其适合条形图/折线图等。...当我们放置时，我们直接在JavaScript代码中注入来自服务器的变量，如{{ data|safe}} 上面的代码展示效果如下所示： ?...示例2：使用Ajax的条形图 如标题所示，我们现在将使用异步调用来绘制条形图。...如果您想获取本教程中使用的代码，可以在这里找到： github.com/sibtc/django-chartjs-example。
1，而不是最新的自增Id。...终于凭借着一次Debugg发现的问题，原来在使用Mabatis中的insert或者insertSelective方式插入时，如使用int insert(TestGenKey testGenKey)时，返回值...sqlStatement="JDBC" identity="true"/> 给需要获取自增长...null : sex.trim(); } } 测试及Debugg 编写测试方法测试插入 插入成功后观察对应的变量对应的值 总结：调用Insert后插入操作之后，所得到自增长Id被赋值到原对象当中...，而不是返回值！
keystore，命令为：keytool -list -v -keystore apk的keystore 提示输入密钥库密码，开发模式默认密码是 android，发布模式的密码是为 apk 的 keystore...输入密钥后回车（如果没设置密码，可直接回车），此时可在控制台显示的信息中获取 Sha1 值 说明：keystore 文件为 Android 签名证书文件。...我输入keytool -list -v -keystore debug.keystore 获取SHA1后配置的Key，在自己的demo里运行没问题，结果整合到项目里错误码却总是返回 32，百思不得其解。...后来从网上找到了这个获取当前应用SHA1值得方法，得到的SHA1和我用以上方法得到的居然不一样！拿这个值去官网配置Key后定位就没问题了！...我之前用的是.android目录下的debug.keystore。这个是当你的项目中没有keystore时默认使用的签名，而当你项目里有了签名后就不能用那个，得用项目中的。
图表库使您能够以一种令人惊叹的、易于理解的和交互式的方式可视化数据，并改进您的网站设计。 在本文中，您将可以了解三个顶级的开源JavaScript图表库。 1....Chart.js Chart.js是一个开放源代码的JavaScript库，可让您在应用程序上创建动画，精美和交互式的图表。它可以在 MIT 许可下使用。...使用Chart.js，您可以创建各种令人印象深刻的图表和图形，包括条形图，折线图，面积图，线性比例尺和散点图。 它可以在各种设备上完全响应，并利用HTML5 Canvas元素进行渲染。...这是使用该库绘制条形图的示例代码。 在本示例中，我们将使用Chart.js内容交付网络（CDN）包括它。请注意，所使用的数据仅用于说明目的。 为bar来构造的。
如果你要寻找一个可能不知道其名称的特定可视化图形，它既可以用作目录，也可以作为图表制作的灵感来源。 1 数目 数目的可视化最常见的还是使用垂直的和水平排列的条形图。...当我们想一次可视化许多分布,或者如果我们主要对分布之间的整体变化感兴趣时，箱式图 (boxplot)，小提琴图 (violins)，带状图 (strip charts) 和正弦图(sina plots)...4 x-y 相关性 当我们想显示两个连续性变量的变化的时候，可以使用散点图来进行可视化。如果我们有三个连续性变量，则可以将一个映射到点大小上，从而创建散点图的一种变体，称为气泡图。...另一方面，当我们要可视化两个以上的变量时，我们可以选择以相关图而不是基础原始数据的形式绘制相关系数。 ? 当x轴表示时间或严格增加的变量（例如治疗剂量）时，我们通常绘制线图。...此外，我们可以根据数据为地图中的区域着色，从而显示不同区域中的数据值。这样的图被称为choropleth。
始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...不要在切片上贴标签 将值放在切片之上可能会导致多种问题，从可读性问题到薄片挑战。相反，为每个段添加带有明确链接的黑色标签. 11....避免随机性 同样的建议适用于许多其他图表。不要默认为字母排序。将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...无法阅读薄甜甜圈图 饼图通常不是最容易阅读的图表，因为很难比较相似的值。当我们去掉中间部分并创建一个圆环图时，我们可以腾出空间来显示额外的信息，但牺牲了清晰度，如果走极端，它会使图表变得毫无用处。...一个连续调色板最适合需要被放置在一个特定的顺序数值变量。使用色调或亮度或两者的组合，您可以创建一个连续的颜色集。 发散调色板是两个顺序调色板在中间（通常为零）的中心值的组合。
对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。...Chart.js 易于设置，对初学者十分友好。使用 Chart.js 则不必考虑浏览器的兼容性问题，因为 Chart.js 支持旧浏览器。...FlexChart 不但支持常见的图表类型，如折线图、饼状图、面积图等，还支持气泡图、K线图、条形图、漏斗图等高级图表类型。...C3.js 也允许用户为自己的 Web 应用程序创建可复用的图表，从而减少工作量。...尽管如此，Flot.js 也不会因为绘制折线图、饼图、条形图、面积图、甚至堆叠图表而降低其性能。 Flot.js 有一个很完善的文档。当用户遇到困难时，可以很容易地找到解决办法。
对任何一个组织来说，如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据，那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因，以便据此做出正确的决定。...C3.js 也允许用户为自己的 Web 应用程序创建可复用的图表，从而减少工作量。...它是基于 D3 创建的，是一个以数据为中心的 JavaScript 图表库，可以改进数据可视化的效果。 TauCharts 十分灵活，访问其 API 也十分轻松。...当你遇到困难时，使用 Recharts 可以很容易找到解决方案。...Flot.js 有一个很完善的文档。当用户遇到困难时，可以很容易地找到解决办法。Flot.js 也支持旧版本的浏览器。
实时控制数据或可视化变量非常简单，图表可以导出为SVG，PNG，PDF和JPG格式。 图库分为图表类型和要素样本。图表样式经过抛光处理，产生了一些干净的图表。整体视觉效果提供了清晰而专业的图表体验。...包含的示例使用配置对象来自定义图表。创建和控制图表类型的设置非常易于使用。指定更复杂的图表类型需要很少的属性设置，而JSCharting具有强大的动态默认值，这意味着它会尝试自动为场景选择最佳设置。...两个月的试用期可供评估。试用期结束后需要许可。 chart.js https://www.chartjs.org/ ? Chart.js是一个支持8种图表类型的开源JavaScript库。...这是一个只有60kb的小型js库。类型包括折线图，条形图，面积图，雷达，饼图，气泡，散点图和混合。还支持时间序列。它使用canvas元素进行渲染，并对窗口大小调整进行响应以保持缩放粒度。...但是，当可视化真实世界的动态数据时，图表可能无法始终顺利处理。可能需要做更多的工作来调整和排列元素，以便图表看起来正确，并且当新的动态数据可视化时，这种手动调整可能会中断。
以下是一个示例，展示了如何使用 Chart.js 在 Vue 中创建一个简单的折线图： 安装 Chart.js。...$refs.chart; // 获取图表的 Canvas 元素 const chartData = { labels: ['January', 'February', 'March'...使用 Chart.js 的 Chart 构造函数来创建图表实例，并传入一个 Canvas 元素和配置选项。指定了折线图类型为 'line'，提供了用于展示的数据和样式配置。...在模板中添加了一个 Canvas 元素，通过 ref 属性将其关联到组件中的 ctx 变量。Chart.js 就能够找到正确的元素来渲染图表。 这个示例创建了一个简单的折线图，展示了每个月份的数据。...根据需要修改数据、样式和其他配置选项来适应自己的项目需求。 确保在组件销毁时销毁图表实例，以避免内存泄漏。
将最大值放在顶部（对于水平条形图）或左侧（对于垂直条形图），以确保最重要的值占据最突出的空间，减少眼球运动和阅读图表所需的时间。...13、圆环图宽度要适当 当我们去掉饼图中间部分并创建一个圆环图时，我们可以腾出空间来显示额外的信息，但如果宽度过窄，它会使图表变得很难阅读。...发散调色板是两个连续调色板的组合，中间有一个中心值（通常为零）。通常，不同的调色板会传达正值和负值。确保颜色也符合“消极”和“积极”表现的概念。...16、选择无障碍颜色设计 研究数据表明，大约每 12 个人中就有 1 人是色盲。图表只有在广泛的受众可以访问时，才能最大化它的价值。...20、可交互式图表，让用户自己选择 通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索，可交互式图表能更有效的获取有用的信息。
1. D3 Stars: 46561, Forks: 12465 D3 是一个JavaScript数据可视化库用于HTML和SVG。...Chart.js Stars: 18244, Forks: 5670 Chart.js是一个通过元素提供可视化的HTML5库。 Chart.js提倡自身简单灵活，可互动，并支持6种不同的图表类型。...它的代码非常小，Leaflet的设计目标是简单，性能和可用性。 如果没有你想要的开箱即用的功能？Leaflet也可以通过插件进行扩展。 4....和许多其它库一样，ECharts是一个JavaScript库; 然而，它是基于zrender，一个为2D图表设计的原始画布库。 ? 5....MetricsGraphics针对时间序列数据进行优化，这是一个区别其它库的方面。 它的代码核心特别小。支持许多标准图形类型，包括折线图，散点图，直方图，条形图等。 8.
[](https://my-wechat.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/image_20200403162803.png) 绘制缺失值条形图 条形图提供与矩阵图相同的信息，但格式更简单...绘制缺失值热力图 missingno相关性热力图可以显示无效的相关性：一个变量的存在或不存在如何强烈影响的另一个的存在。...数值为1：两个变量一个缺失另一个必缺失； 数值为-1：一个变量缺失另一个变量必然不缺失。 数值为0：变量缺失值出现或不出现彼此没有影响。...热力图非常适合于选择变量对之间的数据完整性关系，但是当涉及到较大的关系时，其解释力有限，并且它不特别支持超大型数据集。 注：始终为满或始终为空的变量没有任何有意义的关联，因此会从可视化中删除。...以零距离链接在一起的簇叶完全可以预测彼此的存在-一个变量在填充另一个变量时可能始终为空，或者它们可能始终都被填充或都为空，依此类推。 簇叶几乎分裂为零，但不分裂为零，彼此预测得很好，但仍不完美。
免费数据可视化库 如果你不是一家大公司，那么开源库提供的选择就足够多了。加入你能够回答我上面提到的问题，会很容易找到完美的匹配。 1、D3.js ?...Victory 在基础方面做得很好 —— 例如坐标轴定制、标签、为单个图表传递不同的数据集都非常简单，并且对样式和行为进行调整时非常简单直观。它真的很好用，能让你用最少的代码创建漂亮的图表。...Chart.js 一个非常受欢迎的开源库，在GitHub上超过 4 万 star。它是轻量级的，允许你用 HTML5 Canvas 元素构建响应式图表。...可以轻松地对折线图和条形图进行混合和匹配以组合不同的数据集，这是非常棒的功能。 Chart.js 默认为你提供六种不同的图表类型，它支持响应式，并且对初学者非常友好。它也是我处理大数据集时的首选库。...作为投入的回报，你可以获得所需的所有类型的图表，包括地理地图和出色的用户支持，平均响应时间少于3小时。这对大公司来说是一个很好的解决方案。
tip 如果你使用的是 vue 1.x 版本, 请使用 legacy 标签....="https://unpkg.com/vue-chartjs/dist/vue-chartjs.min.js"> 整合 Chart.js 将所有可用的图表类型, 都导出为命名组件,...创建你自己的第一个图表 你需要引入一个基本图表然后扩展它. 这为处理不同数据时提供了更大的灵活性. 你可以封装你的组件以及使用props来处理数据, 或者你可以直接在组件里输入他们....Vue 无法 合并模板.如果你添加了一个空的 标签, Vue 将会从你的主键里获取模板, 而不会从你 extend 中获取, 这将导致页面为空并报错. ::: 更新 Charts...以及创建一个对这个变量的 watcher. 如果你需要单一目的的图表, 以及在图表组件中进行API调用的时候, 这将非常有用.
provide a title ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) 线图 当一个变量随另一个变量的变化而变化的幅度很大时...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示，我们第一个变量会随不同的分组（G1、G2 等）而变化，我们在每一组上比较不同的性别。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...，但当我们需要更多信息时，怎么办？...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图，因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。
为给定的情况选择适当的数据可视化技术的图表 散点图 散点图非常适合显示两个变量之间的关系，因为你可以直接看到数据的原始分布。...a title ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) 折线图 当你能清楚地看到一个变量随另一个变量的变化很大时...在' barplot() '函数中，' xdata '表示x轴上的标记，' ydata '表示y轴上的条高。误差条是以每个栏为中心的一条额外的线，用来显示标准差。 分组条形图允许我们比较多个分类变量。...实线盒的底部和顶部总是第一和第三四分位数(25%和75%的数据)，而框内的带始终是第二四分位数(中位数)。虚线加上最后的条，从框中延伸出来显示数据的范围。...Matplotlib函数' boxplot() '为' ydata '的每一列或序列' ydata '中的每个向量绘制一个箱线图，因此，“xdata”中的每个值对应于“y_data”中的列/向量。
下面与大家分享九大数据可视化库，希望你可以找到最适合的一款。 可视化利器.jpg 1....使用 SVG 时，无论放大多少倍，图像看起来都不会出现明显的像素点。D3 允许创建各种高级图形，如网状图、树状图、地图或气泡图，以及常用图形（如条形图或散布图）。...它支持多种设备和浏览器，提供的功能范围从最基本的饼图和条形图到更复杂的图表（如气泡图、树状图、时间轴甚至是甘特图）。其主要特点之一是创建动画图形的简单性，这些动画图形随时间推移而变化。...CHARTS.JS Chart.js 是一个开源的库，支持一些简单的图表类型：折线图、条形图、雷达图、极坐标图和饼状图。这些图表类型通常能满足大多数沟通的需要。...它可以让你创建一些基本图形，比如条形图和折线图；以及一些更复杂的图形，比如网状图，或是一些在其它的库中不太常见且更为有趣的图形（比如时间轴和 3D 图形）。 ? 9.
provide a title ax.set_title(title) ax.set_xlabel(x_label) ax.set_ylabel(y_label) 线图 当一个变量随另一个变量的变化而变化的幅度很大时...常规条形图 分组条形图允许我们比较多个类别变量。如下图所示，我们第一个变量会随不同的分组（G1、G2 等）而变化，我们在每一组上比较不同的性别。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...，但当我们需要更多信息时，怎么办？...Matplotlib 函数 boxplot() 为 y_data 的每一列或 y_data 序列中的每个向量绘制一个箱线图，因此 x_data 中的每个值对应 y_data 中的一列/一个向量。 ?
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