当我试图显示两个状态值的平均值时，为什么会出现NaN？
当试图显示两个状态值的平均值时，出现NaN（Not a Number）的原因可能有以下几种情况：
- 数字类型不匹配：在进行计算时，如果两个状态值的数据类型不一致，例如一个是数字，另一个是字符串，那么计算结果将返回NaN。
- 缺失值或未定义：如果其中一个或两个状态值包含缺失值（例如null或undefined），计算平均值时会返回NaN。
- 字符串转换问题：如果状态值中包含非数字字符（如字母、特殊符号等），在计算平均值时会返回NaN。此时需要确保状态值是纯粹的数字。
- 数学运算错误：如果某个状态值包含Infinity（无穷大）或-Infinity（无穷小），在计算平均值时会返回NaN。这通常是由于除以0或其他数学错误导致的。
解决这个问题的方法取决于具体的情况，可以尝试以下步骤来排查和解决问题：
- 检查状态值的数据类型，确保它们是可进行数值计算的数字类型。
- 检查状态值中是否有缺失值，如果有，需要处理缺失值或选择合适的替代值。
- 确保状态值中不包含非数字字符，可以通过数据清洗或转换确保状态值只包含纯数字。
- 检查是否存在除以0或其他数学错误的情况，确保状态值的计算过程正确。
总结起来，NaN的出现通常是由于数据类型不匹配、缺失值、非数字字符或数学错误导致的。解决方法是确保数据类型正确、处理缺失值、排除非数字字符，同时检查数学运算的准确性。具体情况可以参考腾讯云提供的相关产品和文档进行进一步的学习和解决方案。
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我目前正在试图得到一个熊猫系列的平均值，表示另一个熊猫系列的百分比变化，也就是原始系列的百分比变化；然而，当我试图通过使用acc.mean()获得平均值时，它返回了nan。pct_returns.mean()的情况并非如此，它返回平均值。另外，这两个系列图都是正确的(，)，所以我不知道为什么不能正确地取平均值。
下面是一些示例代码作为示例：
import yfinance as yf, pandas as pd, numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
tick = yf.Ticker('AAPL')
data = t
浏览 4提问于2022-05-10得票数 1
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我有两个组件，counter和counters。在我的increment组件中单击未显示的counter按钮时，我有一个显示值的框。我重构了我的代码，以便我的counter组件是一个controlled组件，而不是一个uncontrolled组件，这样它就可以从controlled对象中获取数据。我会把代码粘贴到下面。
更新:我现在能够看到有增量数的框，但是当我单击Increment时，Nan会显示在该值的框中。
counter component
import React, { Component } from "react";
class Counter extends
浏览 1提问于2018-08-09得票数 0
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熊猫df被解读为迪克特
、、、
我在pandas上遇到了麻烦。我用.xlsx打开了一个pandas文件，但是当我试图过滤任何信息时，它会显示错误。
AttributeError: 'dict' object has no attribute 'head' #(or iloc, or loc, or anything else from DF/pandas)#
所以，我做了一些研究，发现我的桌子变成了一本字典(为什么？)
我正试图把这个烂摊子转换成一个合适的字典，所以我可以把它转换成一个适当的df，因为现在，它从这两个方面都显示了一些特性。我需要一个df，就是它。
以下是代码：
import p
浏览 1提问于2022-06-15得票数 0
2回答
我在这里找到了移动平均值的适当公式：
问题是它正在使用之前的1个匹配项和当前的行输入。我正在尝试使用我试图预测的行之前的2个事件。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'person':['john','mike','john','mike','john','mike'],
'pts':[10,9,2,2,5,5]})
df['avg&#
浏览 6提问于2020-02-22得票数 1
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2回答
我的数据缺少'Age‘的值，我想根据groupby列'Title’的平均值来替换它们。在命令之后：
df.groupby('Title').mean()['Age']
例如，我得到一个列表
Mr 32
错过21.7
Ms 28
等。
我试过了：
df['Age'].replace(np.nan, 0, inplace=True)
df[(df.Age==0.0)&(df.Title=='Mr')]
只查看缺少年龄的单元格，标题是一种类型，但它不起作用。
问题1.为什么上面的代码没有显示任何单元格，尽管有多个
浏览 29提问于2020-06-03得票数 1
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当NA和NaN出现时，我想取两个矩阵元素的平均值。我知道类似的问题被反复问过，但NA和NaN不问。
对于NA + 1.2，所需的平均值为1.2。
l1 = 3
l2 = 3
set.seed(1000)
y1 <- matrix(rnorm(l1*l2),l1,l2)
y2 <- matrix(rnorm(l1*l2),l1,l2)
desired_output_if_no_NA <- (y1+y2)/2
y1[1,2] <- NA
y2[2,1] <- NaN
desired_output <- ?
浏览 4提问于2017-02-19得票数 0
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所以在R中，我会使用一个优化的应用函数，但是现在我已经读到了熊猫的应用函数是一个抽象的循环，甚至比一个循环还要慢，它在性能上显示出来了。在我的机器上，处理60k行花了30分钟。
从本质上说，我希望根据不同组的数据集来计算移动平均值，我需要在这个数据集上计算移动平均值。有很多这样的团体。因此，我首先必须在行/单元的基础上对数据集进行子集，然后才计算移动平均值。
因此，我试图想出一个矢量化的解决方案，但似乎无法理解如何在矢量化的方法中删除数据。
我目前的解决方案使用了一个非常容易理解和维护的应用函数：
df['SMA'] = df.apply(SMA, axis=1)
def S
浏览 0提问于2018-06-09得票数 7
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1回答
我的dataframe中有以下两列
hs92_product_id Dummy_Weight
2578 854470 0.0000
2579 854470 0.0000
2580 854470 0.0000
2581 111111 0.5000
2582 111111 0.1000
2583 111111 0.0000
2584 111111 0
浏览 1提问于2018-11-21得票数 1
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我试图在Pandas dataframe中得到列的滚动平均值，我不能强迫平均值跳过NAs。关于滚动金额，我也有同样的看法：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 10, np.nan, 5 , 20, 6, 7, np.nan, np.nan, np.nan]})
test['rolling_mean'] = test.A.rolling(3, min_periods=3).mean(skipna = True).reset_index(0,drop=True)
test['ro
浏览 1提问于2022-08-19得票数 0
因此，我希望创建一个表，该表显示导入的CSV数据文件中的平均值、std偏差和从两个变量中丢失的值。csv文件如下所示：
Group Var1 Var2
1 10 100
1 NA 200
2 30 NA
2 40 NA
3 50 500
3 60 600
因此，我的程序将导入这个CSV文件，然后使用熊猫生成一个表，该表显示平均值、std偏差和计数丢失的值，同时根据组号对它们进行聚合。我在寻找这样的输出：
Variables Missing Values
浏览 1提问于2018-11-29得票数 1
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以nanmean()的为例
X = magic(3);
X([1 6:9]) = repmat(NaN,1,5)
X =
NaN 1 NaN
3 5 NaN
4 NaN NaN
>> y = nanmean(X,2)
??? Error using ==> nanmean
Too many input arguments.
为什么它会显示错误，即使文档说平均值可以在X的任何维度dim中取为y = nanmean(X,dim)？谢谢。
浏览 2提问于2012-07-19得票数 3
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我目前正在尝试计算几只股票的数据集上的简单移动平均值。为了简单起见，我只在两家公司(和4天的时间)上尝试了代码，但输出似乎有一些问题。下面是我的代码。
for index, row in df3.iloc[4:].iterrows():
if df3.loc[index,'CompanyId'] == df3.loc[index-4,'CompanyId']:
df3['SMA4'] = df3.iloc[:,1].rolling(window=4).mean()
else:
df3['SM
浏览 19提问于2019-11-10得票数 2
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2回答
我有一个大约有50列和大约3000行的数据帧。大多数单元格都是空的，但不是全部。我试图在dataframe的末尾添加一个新行，其中包含每列的平均值，我需要它忽略空单元格。 我使用的是df.mean(axis=0)，它可以将数据帧中的所有值转换为虚数。所有值都保持不变，但添加了一个+0j。我不知道为什么。 Turbine.loc['Mean_Values'] = Turbine.mean(axis=0) 我找不到解决这个问题的办法，是因为单元格是空的吗？
浏览 51提问于2019-05-27得票数 0
我正试图在ReactJS中制作一个隐藏/显示导航条。但是，在第一个点击，我得到这个错误和它的工作良好后，第一次点击。
备注:两次了，我不知道为什么
这是我的代码，它唯一的工作时间(在第一个错误之后)
setMenu(！菜单)；
是以前
nav.classList.toggle(“导航-打开”)；
否则，错误就会不断地出现。
export default function Navbar() {
const [menu, setMenu] = useState(true);
const nav = document.querySelector("nav")
浏览 1提问于2022-02-08得票数 0
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我在Python2.7中工作，我有一个数据框架，我希望得到名为'c‘的列的平均值，但是只有验证另一列中的值等于某个值的行。当我执行代码时，答案是出乎意料的，但是当我执行计算，计算中值时，结果是正确的。
为什么平均值的输出不正确？
守则如下：
df = pd.DataFrame(
np.array([['A', 1, 2, 3], ['A', 4, 5, np.nan], ['A', 7, 8, 9], ['B', 3, 2, np.nan], ['B', 5, 6, np.nan], ['B
浏览 0提问于2019-05-02得票数 3
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for x in range(1,17):
df.loc[(df[x]=='n'), (x)]=float(0.0)
df.loc[(df[x]=='y'), (x)]=float(1.0)
df.loc[(df[x]=='?'), (x)]=np.nan
df.dtypes
返回所有对象。为什么当我专门将每一项都设置为float 0或1或NaN时。因此，基本上我无法在此数据帧上运行列平均值。
浏览 0提问于2017-07-20得票数 0
1回答
我在潘达斯有个奇怪的问题。我有一个带有几个NaN值的Dataframe。我认为我可以使用列平均值(即用其列平均值填充每个NaN值)来填充这些NaN值，但当我尝试以下方法时
col_means = mydf.apply(np.mean, 0)
mydf = mydf.fillna(value=col_means)
我仍然看到一些NaN值。为什么？
这是因为我的原始数据中的NaN值比col_means中的条目多吗？那么，逐列填充与逐行填充到底有什么区别？
浏览 2提问于2013-08-08得票数 5
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4回答
试图得到数组的平均值。
Array.prototype.average = function() {
var sum = 0;
this.reduce(function(a, b) {
sum = a + b;
});
return sum / this.length;
};
[2, 15, 7].average();
为什么average函数调用返回NaN
浏览 5提问于2015-02-08得票数 5
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1回答
我有以下数据，我正试图计算加权滚动平均值：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'player_ID': {0: 123,
1: 123,
2: 123,
3: 123,
4: 123,
5: 456,
6: 456,
7: 456,
8: 456,
9: 456},
'hole_sg': {0: 3.14,
1: 2.70,
2: 5.20,
3: -0.02,
4: 2.09,
5: -2.92,
6: -2.01,
7: 3.02,
8: -0.
浏览 3提问于2022-05-02得票数 1
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2回答
我有一个值的950000x1数组，例如[1e15 2.5e12 ...etc]。但是，当我执行以下操作来获得平均值时，我得到的值是NaN。
avg=mean(g1)
我不能理解为什么我会得到这个错误。
浏览 3提问于2012-11-11得票数 0
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5回答
熊猫平均行数忽略0
、、、
我有一个看起来像这样的DataFrame：
AD1 AD2 AD3 AD4 AD5
1 0 0 0 0 0
2 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0
4 0 0 0
浏览 16提问于2022-03-03得票数 3
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1回答
我第一次和熊猫合作，我对聚合有一些问题。我有一个dataframe，其中有三个计算字段，由如下的apply语句添加：
dataset['calculated_field'] = dataset.apply(
lambda row: calculation_function(
row['field1'],
row['field2']
),
axis = 1
)
计算出的字段是布尔值，但有一个陷阱。它们可以包含空值。
我试图找到布尔列的平均值，而每个平均值都忽略了该列的空字段。
我试过这样的方法
浏览 19提问于2017-03-24得票数 5
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我有两个DataFrames，我正试图制作一个包含两者平均值的单曲。每一个都有缺失的值。
如果没有缺少值，我可以使用(df1 + df2)/2。
我想取两个数据点的平均值，同时返回“NaN”作为丢失数据的点的平均值。
例如：
df1 = pd.DataFrame({'ID': ['Alpha', 'Bravo', 'Charlie', 'Delta'], 'Var1': [15,'NaN', 17, 18], 'Var2': [1.0, 1.5, 2.0, 1.5],
浏览 1提问于2018-08-03得票数 2
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我想创建一个新列'DataMean‘，它可以找到'Data’列中按ID分组的一组值的平均值。这是我目前拥有的数据帧： ID Data
0 NaN
0 NaN
0 NaN
0 NaN
1 34
1 36
0 NaN
0 NaN
2 12
0 NaN
0 NaN
3 23
3 16
0 NaN
0 NaN
4 23
4 11
4 2
4 8 我希望我的最终输出如下所示。如果数据值中有NaN，则不应计算平均值，如果ID重复，则仅显示平均值一次。有人能指导我如何以这种方式显示输出吗？ ID Data Mea
浏览 20提问于2019-02-15得票数 1
在python中，我试图计算在求解魔方时使用的“5的平均值”或“12的平均值”统计量。 对于平均值5或Ao5，将从最近5个解算时间中删除最快和最慢的时间，并计算剩余3个解算时间的平均值。 例如，如果我的最后5次是30，10，20，40，80 - 10和80将被排除，平均值将从剩余的30，20和40时间计算，Ao5为30。 有没有办法在大熊猫身上做到这一点，并排除最大和最小的数字(或离群值)？我尝试了多种方法，但都没有成功。如果滚动平均值能够排除异常值，那么它将是完美的。 要使用的一些示例数据： df = pd.DataFrame({'time': {0: 232.74, 1:
浏览 72提问于2020-09-25得票数 0
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我正在试图计算以下数据的移动平均值，但是我很难将结果返回到dataframe
数据格式是：(圆括号中显示移动平均值)
Key1 Key2 Value MovingAverage
1 2 1 (Nan)
1 7 2 (Nan)
1 8 3 (Nan)
2 5 1 (Nan)
2 3 2 (Nan)
2 2 3 (Nan)
3 7 1 (Nan)
3 5 2 (Nan)
浏览 4提问于2020-03-16得票数 1
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仅在Pandas中的连续NaN中的最后填写前一个和下一个有效值。如果有一个NaN，则用next和next的平均值填充。如果连续两个NaN，则计算第二个值的平均值为next和以前的有效值。
系列：
预期产出：
浏览 11提问于2022-06-02得票数 0
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5回答
我的文件中有很多空单元格，当我使用cell2mat时，这些空单元格显示为NaN，但问题是当我需要获得平均值时，我无法使用它，因为它显示NaN错误。在excel中它忽略了NaN的值，那么我如何在MATLAB中做同样的事情呢？
此外，我正在使用xlswrite编写一个文件
xlswrite('test.xls',M);
我在除1之外的所有行都有数据。我该如何写：
M(1,:) = ('time', 'count', 'length', 'width')
换句话说，我想要M(1,1)='time'、M(1
浏览 0提问于2010-03-18得票数 5
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2回答
我想在按日期分组后生成一个摘要数据。我希望有一个列显示给定列的平均值，并对大于0的实例进行过滤后显示该列的平均值。我知道了如何做到这一点(如下所示)，但它需要执行两个单独的groupby调用，重新命名列，然后将它们重新组合在一起。我觉得一个人应该能在一个电话里做到这一切。我试图使用eval来完成这个任务，但是一直收到一个错误，并被告知要使用apply，我不能在groupby对象上使用eval。
代码使我得到了我想要的东西，但似乎效率不高：
# Sample data
data = pd.DataFrame(
{"year" : [2013, 2013, 2
浏览 0提问于2019-06-12得票数 2
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我已经设置了变量'distinct count‘。当我想运行到应用程序中时，出现警告信息，并显示“属性”计算“值为"DistinctCount”必须有一个来自“无计数和平均值最低最高StandardDeviation方差系统”列表中的值。
为什么会发生这种情况？有人知道这件事吗？
浏览 5提问于2012-07-29得票数 0
1回答
我的目标是将工作按他们各自的组进行分组(例如，所有类型的销售角色都是" sales“)，并计算男性和女性的平均值。示例代码如下： dict = {
'Job Group': ['Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales', 'Sales'],
'Job Role': ['Junior Account Manager', 'Junior Account Manager', 'Senior Acco
浏览 23提问于2021-05-09得票数 1
1回答
我试图弄清楚如何在列中对特定的标记名进行分组，然后计算具有相同时间的原始数据的平均值。除了10000+行之外，我的dataframe看起来是这样的：
tag_name time raw_data
happy 5 300
8 340
angry 5 315
8 349
sad 5 400
8 480
etc.
.
.
我希望将平均值保留在dataframe表中，但我不知道怎么做。我发现我可以创建一个pivot表来计算平均值，但我不知道如何选择我想要的
浏览 3提问于2022-10-12得票数 0
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3回答
处理移动平均值中的零
、、、
编辑
我原来的文章并不是最好的解释，所以我重写了它。
所以我要做的是计算一组数据的移动平均值。每个平均值都会被接管，例如，24个值。但是，我有两个条件需要在我当前的功能中改变。
假设超过24个值的平均值不是零，因为零被认为是坏数据，所以我想要24个‘好’值作为平均值。
如果有五个连续的零，我不想取平均值，简单地说平均值是零。
我需要这里是我目前的功能，但它需要更新，以包括这些变化。
def averaged_rel_track(navg, rel_values, nb):
'''function to average the relative t
浏览 8提问于2013-09-12得票数 1
我试图得到过去x值的滚动平均值。通过查看文档，滚动方法似乎包含了最后一个值。
在文档中的以下示例中可以看到上述行为：
In [51]: ser = pd.Series(np.random.randn(10), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=10))
In [52]: ser.rolling(window=5, win_type='triang').mean()
Out[52]:
2000-01-01 NaN
2000-01-02 NaN
2000-01-03 N
浏览 2提问于2016-05-22得票数 2
1回答
我看到了一个堆叠溢出的问题列表，关于以下内容，但一直没有得到令人满意的答案。我将跟进以下问题
> test <- data.frame(name = rep(c("A", "B", "C"), each = 4),
var1 = rep(c(1:3, NA), 3),
var2 = 1:12,
var3 = c(rep(NA, 4), 1:8))
> test
name var1 var2 var3
1 A 1 1 NA
2 A 2 2 NA
3 A
浏览 9提问于2022-07-23得票数 1
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1回答
我需要计算邻居值的平均值才能用NaN值替换它，但问题是，我不想让代码变得更加复杂。
例如,
我有20个国家和4个汽车类型，从2010年到2020年，但有一些缺失的数值在开始或中期或结束，有时下两个彼此。
我想到的解决方案是将数据切片，然后在丢失的NaN之前和之后用3个邻居替换valueS，但它并不总是在中间，因此在开始时会出现3个丢失的值。
对于缺失的值，什么是最好的解决方案？
浏览 1提问于2022-01-30得票数 -1
我有一些学生数据，我需要取平均值。我意识到的是，当我在熊猫中算出它时，我得到的平均值是根据学生完成的科目数量，它不包括学生没有参加考试的科目。然而，我需要它来计算出使用该课程的总科目数(包括学生没有参加考试的科目)的平均值。这有可能吗？
df["AVE"] = df[column_list].mean(axis=1).round(decimals=0)
浏览 27提问于2020-05-07得票数 2
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2回答
我不到两周前就开始学习Python了。
我正在尝试制作一个函数来计算数据的7天移动平均值。有些地方不太对劲，所以我试着不使用这个函数。
moving_average = np.array([])
i = 0
for i in range(len(temp)-6):
sum_7 = np.array([])
avg_7 = 0
missing = 0
total = 7
j = 0
for j in range(i,i+7):
if pd.isnull(temp[j]):
浏览 1提问于2017-10-26得票数 0
我希望从value字段每3行计算一次累积平均值。上图显示了列的累积平均值，这是预期输出。尝试了偏移法，但它给出了每3行间隙间隔后的平均值，而不是每3行连续间隔的累积平均值。
浏览 1提问于2020-04-14得票数 1
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我有一个数据集，其中包含一些丢失的数据，如下所示：
id category value
1 A NaN
2 B NaN
3 A 10.5
4 C NaN
5 A 2.0
6 B 1.0
我需要填充空值才能使用模型中的数据。每当一个类别第一次出现时，它就是空的。我想要做的是，对于像类别A和B这样具有多个值的情况，用该类别的平均值替换空值。对于只有一次出现的类别C，只需填写其余数据的平均值。
我知道，对于像
浏览 2提问于2016-10-28得票数 11
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我有一张尺寸为6x2的桌子。我有其他维度为4x1的表，我试图将小表附加到较大的表中，但由于维度的差异，我无法做到这一点。你有什么建议来解决这个问题吗？
代码示例：
id = {'AB';'ZX';'DF4';'CA';'AC';'FG'}
mean = [1.5;2;3;1.15;3.06;1]
table1 = table(id,mean);
id2 = {'ZZ';'ZB';'FG';'4FA'};
table2 = table(
浏览 0提问于2016-06-23得票数 1
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2回答
NaN的治疗
、、
我很难理解熊猫和/或numpy是如何处理NaN值的。为了计算t-stats，我正在提取熊猫数据的子集，例如，我想知道，与x2值为B的组相比，x1值为A的组的x1平均值是否有显著差异(很抱歉没有将其作为工作示例，但我不知道如何重新创建数据中弹出的NaN值，使用read_csv读取原始数据，csv用NA表示缺少值)：
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as st
A = data[data['x1']=='A']['x2']
B = data[data['x1&
浏览 2提问于2014-05-08得票数 4
回答已采纳
1回答
熊猫窗口功能
、、
我需要一个函数，返回熊猫的一个特定窗口的平均值。假设我们的数据排在第9位。我的窗口需要求和( n-2，n-1，n，n+1，n+2)并找到平均值.熊猫有滚动的功能，但我认为它只在一个方向，一个方向，而不是同时在两个方向。
浏览 7提问于2022-01-15得票数 1
回答已采纳
你好，我很难从python中的滚动均值和groupby函数中创建所需的输出。下面是我的数据快照..。
var_x = range(0, 12)
var_y = range(20, 44, 2)
var_z = range(0, 60, 5)
ID = ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c']
浏览 3提问于2015-07-29得票数 2
回答已采纳
我有一个pandas数据帧，我想在数据帧的末尾添加一行以显示每列的平均值；但是，由于Col2、Col3和Col4中的平均值，NaN函数无法返回列的正确平均值。如何解决此问题？ Col1 Col2 Col3 Col4
1 A 11 10 NaN
2 B 14 NaN 15
3 C 45 16 0
4 D NaN 16 NaN
5 E 12 23 5 附注:这是取平均值
浏览 23提问于2020-01-12得票数 1
回答已采纳
我无法找到文档，为什么在将来自dplyr的dplyr调用与使用plyr的同一个调用进行比较时，行为会出现以下差异。不同之处在于，dplyr的summarize()立即重用了一个变量(不确定重用是否是正确的成语)，而plyr的版本更像是(至少)我对它的功能(Ing)的概念模型。
(dfr <- data.frame(a=gl(3,3, labels=letters[1:3]), b=c(1:3, rep(NA_integer_, 3), 1:2, NA_integer_)))
ddply(dfr, .(a), summarize, b=mean(b, na.rm=TRUE), s=sd(b
浏览 1提问于2014-07-18得票数 2
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1回答
没有要聚合的数值类型？
、、、、
我正在尝试使用groupby计算不同列的平均值。
然而，当我试图计算平均值时，错误出现了。我的代码出了什么问题？请帮帮我！非常感谢。
浏览 1提问于2021-05-18得票数 0
2回答
我有两个dataframes用于Promotion Data和Sales Data，如下所示。
+-----------+----------+
| Promotion | Date |
+-----------+----------+
| A | 5-Jan-21 |
+-----------+----------+
| B | 8-Jan-21 |
+-----------+----------+
| C | 8-Jan-21 |
+-----------+----------+
df_prom = pd.DataFrame({
浏览 3提问于2021-02-11得票数 1
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我试图根据其他列计算dataframe列的平均值，例如，我有列a、c和列e包含平均值。如果'a‘6列有值，则计算e列中6行的平均值，并只给出一个value.next检查列c，如果有值，则计算平均值对应值，然后检查列c并执行相同的操作。
我试过这段代码，但它没有给出我想要的结果。
df['mean']=df['e'].rolling(window=6, min_periods=6).mean()
原始数据：
期望产出：
示例：
df = pd.DataFrame({
'a':[0] * 6 + [np.
浏览 0提问于2019-01-06得票数 1
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我想在数据框中添加连续非空值的平均值，下面的图片显示了输入、所需输出和输出描述。 ? 如何解决这个问题？
浏览 37提问于2021-03-29得票数 0
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