它还可以降低基础架构成本，因为通过适当的工具，您可以按需扩展实例。 在无服务器平台上运行的应用程序称为无服务器功能。函数是容器化的，可执行代码，用于执行特定操作。...在执行脚本之前，最好检查一下内容： less faas-cli.sh 您可以按q退出预览。验证脚本的内容后，可以通过向脚本提供可执行权限并执行它来继续安装。...它处理指标（通过Prometheus）和自动扩展，并托管Web UI。 我们的目标是使用Traefik 公开服务gateway，而不是直接将其暴露给互联网。...您还可以使用gateway命令检查服务的日志： docker service logs func_gateway 默认情况下，对curl调用的API响应返回原始JSON而没有新行，这不是可读的。...我们来看看代码： nano handler.py 默认函数handle使用单个参数，该req参数包含在调用时传递给函数的请求。
概括地说，让 GPU 工作是一个两步过程：在映像中安装驱动程序，然后指示 Docker 在运行时将 GPU 设备添加到容器中。 本指南侧重于 CUDA 和 Docker 的现代版本。...输出应与您nvidia-smi在主机上使用时看到的相符。CUDA 版本可能会有所不同，具体取决于主机上和所选容器映像中的工具包版本。...]标签是让您的 GPU 工作负载在 Docker 中运行的最快和最简单的方法。...ENTRYPONT ["python3", "tensor-code.py"] 使用--gpus标志构建和运行此镜像将通过 GPU 加速启动您的 Tensor 工作负载。...该libnvidia-container库负责提供 API 和 CLI，通过运行时包装器自动将系统的 GPU 提供给容器。
main.py，每个python脚本的执行记录都写到日志文件中，且每个程序保持在后台运行 RUN echo '#!...在启动后，可以通过下面的命令来判断当前容器的运行情况： sudo docker ps -a 返回的格式如下： 建议使用ps -a而不是ps，使用ps -a能够看到全量的包括历史上运行已经停止了的容器的情况...另外，建议在启动脚本中，启动应用时，以nohup启动并将程序的运行日志重定向到文件中。如果脚本中只是启动一个守护进程，可以在启动脚本后面增加一个循环语句或者wait命令，让镜像能持续的运行。...在使用stop命令后，可以再次调用ps -a命令查看当前的docker进程情况 3.6 推送镜像 在本地测试通过后，可以通过下面的命令将生成的镜像推送到镜像仓库中： sudo docker push myusername...3.7 更新镜像 在测试的过程中遇到了一些环境问题（这里举例说明如何更新镜像，后来环境问题通过其他方式解决了），比如我们需要使用Python 3.12，而现在Python的官网上并未正式的支持Python3.12
在我看来，Orca背后的战略相对而言是Docker不断扩大的产品组合的整合，而不是一个实际的项目或产品。...Docker Engine Docker Engine用于建立Dockerfiles并且把它转化为可运行的容器。Engine是Docker的核心，没有任何其他功能能脱离它而运行。...-w /usr/src/appname python:3 python app.py 这个例子pull最新版本的Python镜像并且启动容器来执行一个Python脚本然后结束退出。...不同供应商需要不同的参数和认证方法，并且默认配置可以被覆盖。这里可以阅读更详细的文档。 当结合Swarm使用时，Machine可以创建一组实例集群被视为单一的、大型的Docker实例。...当服务分散在数据中心和物理机上时，这里通常需要实例通过手动声明或者它们就需要另一种方式来找到对方。
关于dockerfile 虽然我们可以通过docker commit命令来手动创建镜像，但是通过Dockerfile文件，可以帮助我们自动创建镜像，并且能够自定义创建过程。...这些变量以”key=value”的形式存在，并可以在容器内被脚本或者程序调用。这个机制给在容器中运行应用带来了极大的便利。 格式： ENV==......镜像的构建过程视业务情况情况不同，指令就有多到少的区别，在很多情况下，我们先要以满足业务目标为准，而不是镜像层数。...无论是从Visual Studio 自动部署，还是使用 Docker CLI（docker run 和 docker-compose 命令）手动部署，都需为每个要部署的容器提供一个 Dockerfile...同时，我们还推荐使用以下简化的dockerfile： 其中，包还原、编译、单元测试运行以及发布等过程我们通过脚本进行了实现，因此在Dockerfile中，命令比较简单干净，关键是整个过程我们能够在本地进行更多的自定义
关于dockerfile 虽然我们可以通过docker commit命令来手动创建镜像，但是通过Dockerfile文件，可以帮助我们自动创建镜像，并且能够自定义创建过程。...这些变量以”key=value”的形式存在，并可以在容器内被脚本或者程序调用。这个机制给在容器中运行应用带来了极大的便利。 格式： ENV==......镜像的构建过程视业务情况情况不同，指令就有多到少的区别，在很多情况下，我们先要以满足业务目标为准，而不是镜像层数。...无论是从Visual Studio 自动部署，还是使用 Docker CLI（docker run 和 docker-compose 命令）手动部署，都需为每个要部署的容器提供一个 Dockerfile...其中，包还原、编译、单元测试运行以及发布等过程我们通过脚本进行了实现，因此在Dockerfile中，命令比较简单干净，关键是整个过程我们能够在本地进行更多的自定义——比如执行单元测试并再通过之后才进行部署和推送
随后，我们有了 build、test、pack 命令，托管了 tsconfig、jest 配置、打包配置，自动调用 tsc 编译，构建测试环境，然后调用 Jest 进行测试，进行标准化打包， CI 脚本基本可以简化为几行标准脚本...CLI 工具 基于容器的开发可以带来诸多好处。...有的环境有 Python 3 有的环境只有 Python 2 所有的依赖通过容器带进来，简洁而高效。...在基于 Docker 的工具开发的过程中，我们也遇到一些问题： 一是容器内外 UID/GID 不一致，如果是以非 ROOT 用户运行 docker run，会导致容器内程序在挂载的目录产生的文件权限与当前用户不一致...二是有时候 docker run 速度较慢，个推的解决方案是在首次启动时启动一个 docker run --detach，然后后续的 CLI 执行完全通过 docker exec 来进行，这样避免掉了每次执行命令时启动的开销
本文介绍fabric的应用开发模型，Node SDK的使用以及运行一个简单的fabric应用示例。...前言 前面提到的fabric示例（如first-network和e2e-cli）都只是在单机上的简单测试，启动一个cli命令行容器来与网络成员节点进行交互，通过在cli容器中手动输入命令完成一系列操作。...而在实际开发中，fabric区块链应用应该拥有一个完整的应用程序来处理前端发起的请求，调用SDK与各节点进行交互，最终利用fabric底层特性将数据存入区块链中。...开发人员需要开发的包括app应用和链码chaincode。应用程序一般运行于客户端节点上，负责处理请求并调用相应SDK与Peer节点，Orderer节点，CA节点进行通信。.../testAPIs.sh 该脚本完成： 创建通道并加入节点 按照和实例化链码 调用执行转账交易操作 进行各种查询操作 4.关闭网络 # 清除所有容器并删除docker网络 cd artifacts docker-compose
它们允许像正常用户一样创建容器，而不需要申请特殊权限。（还是有一点限制：例如，在写文章的时候，没有权限的情况下，还是不能映射容器端口。）...在这篇教程中，我们将会看看通过使用适用于 CentOS7 的 Docker 官方源仓库，如何在 Rhel8 上安装和运行原来的 Docker CE。...由于系统防火墙管理器firewalld被启用，Docker 容器中的DNS resolution将无法正常运行。 当然，这是一个严重问题。...不管我们通过什么方法安装docker-ce，就像我们前面说的，为了保证 Docker 容器内部的DNS resolution正常运行，我们需要禁用 firewalld(这里可能需要系统重新启动) $ sudo...这不是一个完美的解决方案，有时候我们需要手动操作，来保证 Docker 在 RHEL8 上正常运行。如果使用过程中发现了问题，或者找到了更好的解决方案，我们会更新这篇文章。
，重启 dockerd 服务是多么好的一件事[问题起因] 默认情况下，当 Docker 守护程序终止时，它会关闭正在运行的容器。...从 Docker-ce 1.12 开始，可以在配置文件中添加 live-restore 参数，以便在守护程序变得不可用时容器保持运行。需要注意的是 Windows 平台暂时还是不支持该参数的配置。...从报错信息中，得知是在 Python3 程序执行 read_file() 读取文件的内容，给文件加锁的时候报错了。但是奇怪的是，本地调试的时候发现服务都是可以正常运行的，文件加锁也是没问题的。...[问题起因] CI 更新环境执行了一个脚本，但是脚本执行过程中报错了，如下所示。通过对应的输出信息，可以看到提示说正在执行的设备不是一个 tty。...很奇怪的是，手动执行或直接调脚本的时候，怎么都是没有问题的，但是等到 CI 调用的时候怎么都是有问题。后来好好看下，下面这个命令，注意到 -it 这个参数了。
，而这里我们选用的是 Python，直接从 PyPI 安装即可：pip install docker初始化 Docker client使用 Python SQL driver 类的包我们都需要先创建一个...Engine 也需要先创建一个“客户端连接”，毕竟 Docker 是典型的 client/server 架构，我们平常使用的 Docker CLI 就是一个 Docker client，而 server...image调用时一定不可省略，而command有参数默认值None，调用时可以省略，位置参数的特色是可以直接按顺序赋值调用，不需使用参数名称，如下：client.containers.run('alpine...模块的角色相当于 CLI 中的docker container，了解怎么创建与启动容器后，剩下就是容器的获取与操作问题了。...获取已存在的容器对象：containers.get上面讲的是创建的时候顺便获取容器对象，而如果要获取“已存在”的容器，不论容器是否执行中，都可以通过容器 id 或容器名称获取——使用get方法：container
cephadm与新的业务流程API完全集成，并完全支持新的CLI和仪表板功能来管理集群部署。 cephadm需要容器支持（podman或docker）和Python 3。...sudo systemctl enable docker 安装cephadm cephadm命令可以 引导新集群 使用有效的Ceph CLI启动容器化的Shell 帮助调试容器化的Ceph守护进程。...启用 CEPH CLI cephadm shell命令在安装了所有Ceph包的容器中启动bash shell。...默认情况下，如果在主机上的/etc/ceph中找到配置和keyring文件，则会将它们传递到容器环境中，以便shell完全正常工作。 cephadm shell ?...使用cephadm时，radosgw守护程序是通过mon配置数据库而不是通过ceph.conf或命令行配置的。如果该配置尚未就绪，则radosgw守护进程将使用默认设置启动（默认绑定到端口80）。
WSL 2更新提示 安装完docker后，点击restart，居然重启的是计算机而不是docker，然后重启后我外接的两台显示器无法扩展屏幕，变成了同步屏幕。...help，出现docker cli相关命令的用法： 使用Docker运行一个网站 从Docker Hub上，可以找到官方提供的一个网站镜像，名称为getting started。...原因是我上面没有装wsl，导致没有正常启动docker。 安装wsl后，重启电脑，可以看到docker desktop界面是这样的。 点击start，再次在cmd中执行命令。...查看容器 容器可以在可视化面板中查看 也可以在命令行中查看。...搜索框中输入“别名”，点击“管理应用执行别名”。 取消勾选python和python3即可。 现在就正常了！
容器优雅重启 不停止服务器上面运行的容器，重启 dockerd 服务是多么好的一件事 [问题起因] 默认情况下，当 Docker 守护程序终止时，它会关闭正在运行的容器。...从 Docker-ce 1.12 开始，可以在配置文件中添加 live-restore 参数，以便在守护程序变得不可用时容器保持运行。需要注意的是 Windows 平台暂时还是不支持该参数的配置。...从报错信息中，得知是在 Python3 程序执行 read_file() 读取文件的内容，给文件加锁的时候报错了。但是奇怪的是，本地调试的时候发现服务都是可以正常运行的，文件加锁也是没问题的。...[问题起因] CI 更新环境执行了一个脚本，但是脚本执行过程中报错了，如下所示。通过对应的输出信息，可以看到提示说正在执行的设备不是一个 tty。...随即，查看了脚本发现报错地方是执行了一个 exec 的 docker 命令，大致如下所示。很奇怪的是，手动执行或直接调脚本的时候，怎么都是没有问题的，但是等到 CI 调用的时候怎么都是有问题。
本文将以Linux为重点搭建视角，基础环境搭建主要涉及以下方面： 程序运行环境：JDK、Android-SDK、Python、Go 容器/容器编排工具：Docker、docker-compose 代码管理...，不会过多涉及具体使用； 另外，有很多工具使用的是脚本安装，可以通过source命令来执行脚本，如"source jdk_install.sh"而不是"....环境 一、docker 官方地址：https://docs.docker.com/ Docker 是一个基于go语言开发的开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的...使用 Docker-compose，可以用一个 YAML 文件定义一组要启动的容器，以及容器运行时的属性。...三、MySQL 推荐使用docker的安装方式，简单快捷，一键搭建。使用起来和常规方式安装的MySQL没有什么区别，毕竟大多数只是为了让项目跑起来、能正常连接和使用MySQL，又不是测试其性能。
关于Mythic Mythic是一款专为红队研究人员设计的跨平台后渗透测试框架，该框架基于Python 3开发，由Docker、Docker-Compose和一个Web浏览器UI构成。...运行机制 Mythic使用了基于Web的前端和基于Docker容器的后端，并使用Python3服务器通过RESTful API和WebSocket处理大部分web请求。...接下来，服务器还会跟一个PostgreSQL数据库建立连接，并通过RabbitMQ与其他Docker容器通信。这种机制将允许各个组件可以位于单独的物理计算机上，或者在需要时位于不同的虚拟机中。.../mythic-cli install github [branch name] [-f] 如需安装代理，可以直接运行脚本并提供GitHub上的代理路径以及参数： sudo ....除此之外，Mythic使用许多自定义PyPi包来帮助控制和同步所有容器之间的信息，并提供一种简单的方法来编写对服务器的访问脚本。
来看下我的 docker-entrypoint.sh 脚本内容 #!...如果不是就会直接执行，例如： ➜ ~/dockerEnv >docker run -it --rm redis:3.2.11 redis-cli -v redis-cli 3.2.11 会直接执行后面这个命令...编译完成后可用通过docker image ls查看当前的镜像列表数据。 然后通过 docker run -it -p 6379:6379 -d lei_redis:3.2.11 启动一个容器。...这样设置的含义是，让容器中的Redis监听容器ip的所有端口。这样设置而不是指定ip是因为每个镜像可以启动多个容器，而每个容器的ip地址是不确定的。 2....因此当访问静态文件时，Nginx直接在自己的容器中完成操作，而访问php文件时信息传到了PHP所在的容器，容器内部无法找到对应的php文件而导致的错误。
Summary Of Tensorflow Tensorflow这个Library需要人工安装，脚本需要手动运行，环境需要手动配置。分布式的Tensorflow要把一个脚本拷贝到多台机器上，手动配置。...深度学习平台架构与设计 Cloud-ML：The Principles 我们希望这是一个云计算，而不是提供裸机的服务。用户只需写好应用代码提交，不用通过Ssh或登录到服务器上用脚本运行。...通过Cloud-Ml的API把任务提交到服务端，由服务端创建一个容器，把它调用到真正的物理机计算资源上。 这整个大平台主要是由Tensorflow和Kubermetes实现的。...右边是Python的Grpc客户端，当模型起来以后，用户只需要编写二十几行Python代码，把模型的输入准备好，就可以请求服务。...用户在Python脚本里定义了一系列参数，把这个脚本拷贝到各台机器上去运行。 我们让用户把分布式节点个数和当前进程角色通过环境变量定义，环境变量名是固定的。
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