当搜索使用一个关键字时的最佳复杂性，该关键字的对应值稍后用于排序

当搜索使用一个关键字时的最佳复杂性，指的是在搜索引擎中根据用户输入的关键字，通过算法和数据结构等技术手段，快速准确地找到与该关键字相关的结果，并按照一定的排序规则进行展示。

关键字的对应值可以是搜索结果的相关度、权重、评分等，用于确定搜索结果的排序顺序。最佳复杂性是指在保证搜索结果质量的前提下，尽可能地减少搜索所需的时间和计算资源。

在实现最佳复杂性的过程中，可以采用以下方法和技术：

1. 倒排索引：通过将关键字与文档的对应关系进行反转，建立一个以关键字为索引的数据结构，可以快速地找到包含该关键字的文档。
2. 分词技术：将搜索关键字进行分词处理，将其拆分成多个词语，以便更精确地匹配和搜索相关内容。
3. 索引优化：通过对索引结构进行优化，如使用压缩算法减小索引的存储空间，使用布隆过滤器减少不必要的磁盘访问等，提高搜索效率。
4. 查询优化：对用户输入的查询进行优化，如去除停用词、同义词扩展、相关度计算等，提高搜索结果的准确性和相关性。
5. 分布式计算：利用云计算平台的分布式计算能力，将搜索任务分解成多个子任务并行处理，提高搜索速度和吞吐量。
6. 缓存技术：将热门的搜索结果缓存起来，减少重复计算，提高搜索响应速度。
7. 机器学习和自然语言处理：利用机器学习和自然语言处理的技术，对用户的搜索行为和查询意图进行分析和理解，提供更智能化的搜索结果。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云搜索引擎（Tencent Cloud Search）来实现搜索功能。腾讯云搜索引擎提供了全文检索、分词、索引优化、查询优化等功能，可以帮助开发者快速构建高效的搜索系统。具体产品介绍和文档可以参考腾讯云搜索引擎的官方网页：https://cloud.tencent.com/product/tcs