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当改变顺序时，不同的pandas DataFrame逻辑运算结果

可能会发生变化。这是因为pandas DataFrame是基于索引进行操作的，而索引的顺序会影响运算结果。

具体来说，pandas DataFrame的逻辑运算包括逻辑与（&）、逻辑或（|）、逻辑非（~）等操作。当对两个DataFrame进行逻辑运算时，pandas会根据索引的对应关系进行运算，即将相同索引位置上的元素进行运算。

如果两个DataFrame的索引顺序相同，那么逻辑运算的结果将是按照索引顺序对应位置上的元素进行运算得到的。例如，对于两个DataFrame A和B，它们的索引顺序相同，执行逻辑与运算（&）时，结果DataFrame C的第i行第j列的元素将是A的第i行第j列元素与B的第i行第j列元素进行逻辑与运算的结果。

然而，如果两个DataFrame的索引顺序不同，那么逻辑运算的结果将会受到影响。具体来说，pandas会根据索引的对应关系进行运算，即将相同索引位置上的元素进行运算。如果两个DataFrame的索引顺序不同，那么相同索引位置上的元素可能不是原来对应的元素，导致逻辑运算结果发生变化。

因此，在进行逻辑运算时，需要注意DataFrame的索引顺序是否一致，如果不一致，可以使用reindex方法对DataFrame进行重新索引，以确保逻辑运算的结果符合预期。

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