当数据中不包含间隔日期时，统计每天的任务数
可以通过以下步骤实现：
- 数据准备：首先，需要获取包含任务信息的数据集。该数据集应包含任务的开始时间和结束时间，以及其他相关的任务属性。确保数据集中的任务时间信息是准确的。
- 数据处理：对于每个任务，可以通过开始时间和结束时间计算出任务的日期。可以使用编程语言中的日期时间函数或库来处理日期计算。将每个任务的日期提取出来，并进行统计。
- 统计任务数：对于每个日期，统计该日期下的任务数。可以使用编程语言中的数据结构（如字典、哈希表）来存储每个日期和对应的任务数。遍历数据集，将每个任务的日期作为键，任务数作为值，进行累加统计。
- 结果展示：将统计结果展示出来，可以使用图表或表格的形式呈现。可以使用前端开发技术（如HTML、CSS、JavaScript）来创建交互式的数据展示界面。
在腾讯云的产品生态中，可以使用以下产品来支持上述任务：
- 云数据库 TencentDB：用于存储任务数据集，提供高可用、高性能的数据库服务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云服务器 CVM：用于运行数据处理和统计任务的计算实例。提供弹性、可靠的云服务器资源。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云函数 SCF：用于编写和运行数据处理的函数代码。可以将数据处理逻辑封装为函数，通过事件触发来执行。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 云监控 CLS：用于监控任务处理过程中的日志数据。可以实时查看和分析任务处理的日志信息，辅助排查问题。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cls
以上是一个基本的实现方案，具体的实施细节和工具选择可以根据实际需求和技术栈进行调整。
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