当数据来自while循环函数并以列表视图显示时，如何将数据存储在SQL Server表中？

要将数据存储在SQL Server表中，可以按照以下步骤进行操作：

首先，确保已经安装并配置好SQL Server数据库，并创建了目标表，包括相应的列和数据类型。
在代码中，首先导入SQL Server相关的库，如pyodbc或pymssql，以便与数据库建立连接。
在连接数据库之前，需要获取数据库的连接字符串，包括服务器名称、数据库名称、用户名和密码等信息。可以通过配置文件或直接在代码中指定。
建立与SQL Server的连接，使用连接字符串作为参数进行连接。
在while循环函数中，获取数据并将其存储在一个列表中。
在每次循环迭代中，将数据插入到SQL Server表中。可以使用INSERT语句将数据逐行插入，或者使用批量插入的方式提高效率。
在插入完所有数据后，关闭与SQL Server的连接，释放资源。

以下是一个示例代码，演示如何将数据存储在SQL Server表中（使用pyodbc库）：

import pyodbc

# 获取数据库连接字符串
server = '服务器名称'
database = '数据库名称'
username = '用户名'
password = '密码'
conn_str = f'DRIVER={{SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'

# 建立与SQL Server的连接
conn = pyodbc.connect(conn_str)

# 获取游标
cursor = conn.cursor()

# 创建表（如果表不存在）
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS MyTable (
        ID INT PRIMARY KEY,
        Name VARCHAR(255),
        Age INT
    )
''')

# 模拟数据生成
data = [
    (1, 'John', 25),
    (2, 'Alice', 30),
    (3, 'Bob', 35)
]

# 将数据插入表中
for row in data:
    cursor.execute('INSERT INTO MyTable (ID, Name, Age) VALUES (?, ?, ?)', row)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在上述示例中，我们首先建立与SQL Server的连接，然后创建了一个名为"MyTable"的表。接下来，我们使用一个包含数据的列表进行循环迭代，并使用INSERT语句将数据逐行插入到表中。最后，提交事务并关闭与SQL Server的连接。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和优化。另外，根据具体需求，还可以使用ORM框架（如SQLAlchemy）来简化数据库操作。