当数据集明显具有正确的数据时，Pandas pyplot抛出错误“没有要绘制的数字数据”。
当数据集明显具有正确的数据时，Pandas pyplot抛出错误“没有要绘制的数字数据”可能是由于以下原因导致的：
- 数据类型错误：确保数据集中的数据类型正确。Pandas pyplot通常需要数字数据来绘制图表，如果数据类型不正确（例如字符串或日期），则会抛出该错误。可以使用Pandas的astype()方法将数据转换为正确的数据类型。
- 数据缺失：检查数据集中是否存在缺失值。如果数据集中有缺失值，Pandas pyplot可能无法绘制图表并抛出该错误。可以使用Pandas的dropna()方法删除包含缺失值的行或使用fillna()方法填充缺失值。
- 数据格式错误：确保数据集的格式正确。Pandas pyplot通常需要数据以正确的格式进行输入，例如数据应该是一个数组或DataFrame对象。如果数据格式不正确，可以使用Pandas的to_numeric()方法将数据转换为正确的格式。
- 数据集为空：检查数据集是否为空。如果数据集为空，Pandas pyplot将无法绘制图表并抛出该错误。可以使用Pandas的empty属性检查数据集是否为空。
- 数据集索引错误：确保数据集具有正确的索引。Pandas pyplot通常需要正确的索引来绘制图表。如果索引不正确，可以使用Pandas的set_index()方法设置正确的索引。
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