当数组中存在非NaN值时，Python Numpy nanmax()返回nan

当数组中存在非NaN值时，Python Numpy的nanmax()函数返回数组中的最大非NaN值。

nanmax()函数是numpy库中的一个函数，用于计算数组中的最大值，但会忽略NaN（Not a Number）值。如果数组中只包含NaN值，那么nanmax()函数将返回NaN。

nanmax()函数的语法如下： numpy.nanmax(arr, axis=None, out=None)

参数说明：

• arr：要计算最大值的数组。
• axis：可选参数，指定计算最大值的轴。如果不提供该参数，则计算整个数组的最大值。
• out：可选参数，用于存储结果的输出数组。

nanmax()函数的返回值是数组中的最大非NaN值。

使用示例：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])
max_value = np.nanmax(arr)
print(max_value)

输出结果：

5.0

在这个例子中，数组arr中包含了非NaN值1、2、4和5。通过调用nanmax()函数，可以得到数组中的最大非NaN值，即5.0。

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