当有成员加入Hazelcast集群时集群停止写入操作

Hazelcast是一个开源的分布式内存数据网格（In-Memory Data Grid，简称IMDG），它提供了高度可扩展的分布式计算和数据存储解决方案。Hazelcast集群是由多个节点组成的，每个节点都可以执行读写操作，并且数据会在集群中自动分布和复制，以实现高可用性和容错性。

当有成员加入Hazelcast集群时，集群不会停止写入操作。相反，Hazelcast采用了一种称为分布式一致性协议（Distributed Consensus Protocol）的机制来确保集群中的数据一致性和可靠性。

具体来说，当新成员加入Hazelcast集群时，它会通过与其他成员进行通信来获取最新的数据副本。在这个过程中，集群中的其他成员会继续处理读写操作，并且新成员会逐步接管一部分数据的读写操作。这种过渡过程是透明的，对于应用程序来说是无感知的。

Hazelcast提供了多种机制来确保数据的一致性和可靠性。例如，它使用了分布式锁（Distributed Lock）来保证在多个节点同时进行写操作时的互斥性，避免数据冲突。此外，Hazelcast还提供了分布式事务（Distributed Transaction）的支持，可以确保多个操作的原子性和一致性。

对于应用场景来说，Hazelcast适用于需要高性能、高可用性和可扩展性的分布式应用程序。它可以用于缓存、会话管理、分布式计算、实时数据处理等各种场景。

腾讯云提供了一款与Hazelcast类似的产品，即TencentDB for Redis。TencentDB for Redis是一种高性能、可扩展的分布式内存数据库，它提供了类似于Hazelcast的分布式缓存和数据存储功能。您可以通过以下链接了解更多关于TencentDB for Redis的信息：TencentDB for Redis产品介绍。

需要注意的是，以上答案仅针对Hazelcast集群停止写入操作的情况进行了解释和回答，如果问题有其他方面的要求，请提供更详细的信息。