当服务正在执行CPU密集型任务时，无法重新打开应用程序

是由于系统资源被该任务占用导致的。CPU密集型任务需要大量的计算资源来完成，而且在执行过程中会占用大量的CPU时间，导致其他应用程序无法获取足够的CPU资源去响应用户的操作。

解决这个问题可以从以下几个方面考虑：

1. 优化CPU密集型任务：通过对任务进行性能优化，减少计算复杂度或者采用并行计算等方式来提高任务执行效率，从而减少对系统资源的占用。可以使用一些专业的性能分析工具来帮助定位和优化CPU密集型任务。
2. 资源调度和分配：采用合理的资源调度和分配策略，确保系统中的CPU资源能够被合理利用。可以通过操作系统的任务管理器或者相关的资源管理工具，对CPU资源进行分配和调整。
3. 引入负载均衡和集群技术：对于高负载的CPU密集型任务，可以考虑采用负载均衡和集群技术。通过将任务分发到多个计算节点上进行并行处理，可以提高任务的整体执行效率，并且能够在一定程度上减少对单个计算节点的资源占用。
4. 异步处理和任务队列：对于一些可以异步处理的任务，可以将其放入任务队列中，通过后台进程或者独立的计算节点来执行。这样可以避免阻塞主应用程序，保证用户能够及时操作其他的应用程序。

在腾讯云中，推荐使用云函数 SCF（Serverless Cloud Function）来执行CPU密集型任务。云函数是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以实现按需运行代码逻辑，不用关心服务器资源的管理和维护。通过合理设计和编写云函数，可以高效执行CPU密集型任务，并充分利用腾讯云提供的计算资源。

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