ojAlgo是一个面向Java的数学优化库,它提供了一系列的求解器来解决各种数学优化问题。然而,ojAlgo主要关注数学优化问题,而不是矩阵求解问题。
当条件数很大且矩阵是对称且不定的时候,可以使用其他专门的矩阵求解库或工具来处理。一种常用的方法是使用稀疏矩阵求解器,例如LAPACK、ARPACK、UMFPACK等。这些求解器能够高效地处理大型稀疏对称矩阵的求解问题。
对于具体的实现,可以使用一些开源的数值计算库,如Apache Commons Math、JAMA等,它们提供了矩阵相关的操作和求解器。这些库可以帮助我们进行矩阵的求解和运算。
总之,如果需要针对大型对称不定矩阵进行求解,可以使用一些专门的数学库和求解器来处理,而ojAlgo主要用于数学优化问题。
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