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在深度学习中,Model
是一个重要的概念,它代表了一个完整的神经网络模型。在构造Model
实例时,可以选择开启急切模式(eager mode),急切模式允许我们以命令式的方式编写和执行代码,即一行一行地执行,方便调试和开发。
然而,急切模式下的Model
实例不支持在图形模式(graph mode)下调用Model.predict
方法。图形模式是一种优化技术,将计算图编译为静态图以提高计算效率。在图形模式下,模型的计算图被编译为优化后的计算图,并且可以在GPU或TPU上进行加速运算。
如果需要在图形模式下调用Model.predict
方法,需要在构造Model
实例时关闭急切模式。可以通过设置tf.config.run_functions_eagerly(False)
来关闭急切模式。关闭急切模式后,可以使用Model.predict
方法对模型进行预测。
然而,需要注意的是,关闭急切模式可能会导致一些调试和开发的不便,因此在实际使用中需要根据具体情况进行权衡和选择。
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