在我的数据帧df中,我希望获得满足条件的id数,即A的值大于B的值。在本例中,我只想要Id=2。
Id Name Value
1 A 3
1 B 5
1 C 4
2 A 7
2 B 6
2 C 8
vecA<-vector();
vecB<-vector();
vecId<-vector();
i<-1
while(i<=length(dim(df)[1]){
if(df$Name[[i]]=="A"){vecA<-c(vecA,df$Value)}
if(df$Name[
例如,我有一个熊猫列包含
text
A1V2
B2C7Z1
我想把它分割成26(A)列,字母跟在值后面,如果它丢失,那么-1。
所以,它可以
text A B C D ... Z
A1V2 1 -1 -1 -1 ... -1
B2C7Z1 -1 2 7 -1 ... 1
是否有任何快速的方法而不是使用df.apply()?
跟进:感谢Psidom给出的精彩答案。当我使用这个方法运行四百万行时,我花了一个小时。我希望还有别的办法能让它更快。str.extractall()似乎是最耗时的。
我正在使用Spreadsheetgear以编程方式制作excel,我有一个与行高相关的问题。
我在C#中有以下代码片段
cells[0, 0].ColumnWidth = totalColumnWidth; // recalculated column width after some formatting logic
var x = cells[0, 0].RowHeight; // gives me 14.95
cells[0, 0].Formula = "A long long text goes here spanning multiple lines..."; //
我正在处理一个典型的ASP项目,当我从DB填充数据并将其绑定到UI中时,会遇到超时问题。我们得到了以下错误:脚本超时,超过了脚本tp执行的最大时间。可以通过为属性Server.Scripttimeout指定新值或更改IIS管理工具中的值来更改此限制。
为了解决这个问题,我们试图进行分页,但没有成功。一个页面上有几个单独名称的表单(即form1、form2)。我们已经在一个特定的表单中实现了Recordset分页。除了分页之外,还可以为记录集中的特定记录提供编辑和删除选项。我们面临的问题是,当我们试图编辑记录时,表单值不会出现在已发布的页面上。
我已经提到了下面的代码片段:
Function s
假设我有如下数据:
ID FRUIT
001 apple
002 grape
001 banana
002 apple
003 apple
001 apple
我想用它做列,就像虚拟变量一样。但是,假人是FRUIT列中变量的计数。因此,如果ID 001使apple在FRUIT列中出现2次,则新列apple或FRUIT_apple为2。
预期产出:
ID FRUIT_apple FRUIT_grape FRUIT_banana
001 2 0 1
002 1
我不能有超过1个sql字符串。 我有一个可选的元素(# element )。如果未指定,我希望从列oper_cd_id_principal (它包含空值)中获取任何内容。 如果指定,我可以使用 select * from Table
where oper_cd_id_principal like #element 这会带来我想要的结果。但是,如果没有指定#element,我可以使用'%‘作为#element。它将为我带来除空值之外的所有值。 我见过 select * from Table
where (oper_cd_id_principal like #element OR ope
抱歉,这似乎是个很蠢的问题。但是..。
如果我在一个select列上运行一个varchar()查询,但是在where子句中对列值使用零-为什么它返回所有行?
例如:
CREATE TABLE test (
id INT,
person varchar(50)
);
INSERT INTO test (id, person) VALUES (1, "Alice");
INSERT INTO test (id, person) VALUES (2, "Bob");
SELECT * FROM test where person = 0;
我希望这可以返回一
我希望能帮助我修复一个bug,将目前在无符号字符数组(从技术上说是向量)中的一些点数据转换为CString。
当前,我的代码转换如下所示的数据:
std::vector <unsigned char> points;
CString strResult;
int totalpoints = 0;
// Add point data in here (x,y)
// Tick up totalpoints
strResult = CString(reinterpret_cast<char*>(&points[0]), totalpoints * 4); // I
当我试图合并和保存一个RDD时,我得到了一个NPE。
代码在本地工作,并在scala中的集群上工作,但是当将它作为作业提交到集群时会抛出错误。
我已经尝试使用see ()打印出,以查看rdd是否包含一些空数据,但这会引发同样的错误痛苦,因为它在shell中工作正常。
我将保存到HDFS,并在MLLib培训阶段使用此方法保存变量模型中的完整url路径。
任何想法都非常感谢!
Scala代码(整体预测功能):
//Load the Random Forest
val rfModel = RandomForestModel.load(sc, modelPath)
//Make the predic