当模块在同一目录中时，pyinstaller会引起恐慌

是因为pyinstaller在打包时会将所有依赖的模块和资源文件打包成一个独立的可执行文件，但是如果模块之间存在循环引用或者相互依赖的情况，pyinstaller可能会无法正确地解析这些依赖关系，导致打包过程中出现错误。

为了解决这个问题，可以尝试以下几种方法：

1. 检查模块之间的依赖关系：确保模块之间的依赖关系是正确的，没有循环引用或者缺失依赖的情况。可以使用工具如pipenv、poetry等来管理项目的依赖关系，确保依赖的版本和安装方式正确。
2. 使用虚拟环境：在项目中使用虚拟环境可以隔离不同项目的依赖关系，避免模块之间的冲突。可以使用工具如virtualenv、conda等来创建和管理虚拟环境。
3. 手动指定依赖项：在pyinstaller的打包命令中，可以手动指定需要打包的依赖项，以确保所有依赖的模块都被正确地包含在可执行文件中。可以使用--hidden-import参数来指定需要隐藏导入的模块，使用--additional-hooks-dir参数来指定额外的钩子脚本目录。
4. 使用PyInstaller的高级选项：PyInstaller提供了一些高级选项来处理复杂的依赖关系。例如，可以使用--exclude-module参数来排除某个模块的打包，使用--runtime-hook参数来指定运行时钩子脚本。

总之，当模块在同一目录中时，pyinstaller引起恐慌的问题可以通过检查依赖关系、使用虚拟环境、手动指定依赖项或者使用PyInstaller的高级选项来解决。具体的解决方法需要根据具体的项目和依赖关系来确定。