当每个函数都依赖于彼此的列表输出时使用Celery

Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列/任务调度器，它可以用于处理每个函数都依赖于彼此的列表输出的情况。

Celery的工作原理是将任务分发到多个工作节点上进行并行处理，从而提高系统的吞吐量和响应速度。它使用消息中间件来传递任务消息，支持多种消息中间件，如RabbitMQ、Redis等。通过将任务分发到不同的工作节点上，Celery可以实现任务的并行执行，提高系统的处理能力。

使用Celery可以带来以下优势：

1. 异步处理：Celery可以将任务放入队列中，然后异步执行，不会阻塞主线程，提高系统的响应速度。
2. 分布式处理：Celery支持将任务分发到多个工作节点上进行并行处理，提高系统的吞吐量和并发能力。
3. 容错性：Celery具有故障转移和重试机制，可以在节点故障时自动重新分配任务，提高系统的可靠性。
4. 可扩展性：通过增加工作节点，可以轻松扩展Celery的处理能力，适应系统负载的增长。

Celery适用于以下场景：

1. 异步任务处理：当每个函数都依赖于彼此的列表输出时，可以使用Celery将任务放入队列中异步执行，提高系统的响应速度。
2. 分布式任务处理：当需要将任务分发到多个工作节点上进行并行处理时，可以使用Celery实现任务的分布式处理，提高系统的吞吐量和并发能力。
3. 延迟任务处理：当需要延迟执行某些任务时，可以使用Celery将任务放入队列中，设定延迟时间后再执行。

腾讯云提供了一个与Celery类似的产品，称为TDMQ（Tencent Distributed Message Queue），它是一种高性能、高可靠性的消息队列服务，可以用于实现分布式任务处理和异步消息传递。您可以通过访问腾讯云的TDMQ产品介绍页面（https://cloud.tencent.com/product/tdmq）了解更多信息。