当没有提到整个路径时，熊猫如何访问read_csv？

当没有提到整个路径时，熊猫（Pandas）如何访问read_csv？

在熊猫（Pandas）中，read_csv()函数用于从CSV文件中读取数据并创建一个数据帧（DataFrame）。当没有提供完整的文件路径时，熊猫将在当前工作目录中查找该文件。

当前工作目录是指Python脚本运行时所在的目录。可以使用os库中的getcwd()函数来获取当前工作目录的路径。

如果CSV文件与Python脚本位于同一目录下，可以直接使用文件名作为参数调用read_csv()函数。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

如果CSV文件位于子目录中，可以使用相对路径来访问。例如，如果CSV文件位于名为"data"的子目录中，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data/data.csv')

如果CSV文件位于完全不同的目录中，可以使用绝对路径来访问。例如：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('/path/to/data.csv')

需要注意的是，无论使用何种路径方式，确保文件名和路径的大小写与实际文件系统中的文件名和路径一致。

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