当没有满足条件的记录时，部分索引列的开销/停机时间

当没有满足条件的记录时，部分索引列的开销/停机时间是指在数据库查询过程中，当使用了部分索引列进行查询条件，但是没有满足条件的记录时，所产生的额外开销或者停机时间。

部分索引列是指在创建索引时，只选择了部分列作为索引列，而不是全部列。这样做的目的是为了减少索引的大小和提高查询性能。

当查询条件中使用了部分索引列，但是没有满足条件的记录时，数据库需要进行额外的操作来判断是否有满足条件的记录。这个额外的操作会增加查询的开销，并且可能导致查询的停机时间延长。

为了避免部分索引列的开销/停机时间，可以考虑以下几点：

调整索引设计：可以重新评估索引的设计，选择更合适的索引列，以减少部分索引列的使用。
优化查询语句：可以优化查询语句，避免使用部分索引列作为查询条件，或者使用其他索引列进行查询。
数据库性能调优：可以对数据库进行性能调优，包括优化查询计划、调整缓存大小、增加硬件资源等，以提高查询性能和减少停机时间。
定期维护索引：定期对索引进行维护，包括重新构建索引、重新统计索引的统计信息等，以保持索引的有效性和性能。

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请注意，以上链接仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。

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,也不会使用索引不满足最左匹配原则用or分割开的条件，or前条件有索引，or后的列没有索引 order by在select 中查询的列，包含索引没有包含的列，也会不使用索引...另外，当你不再需要该表时，用 drop；当你仍要保留该表，但要删除所有记录时，用 truncate；当你要删除部分记录时（always with a WHERE clause), 用 delete....如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 尽量使用数字型字段若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。...order by 满足三种情况，会使用Index方式排序 order by 语句使用索引最左前列使用where子句与order by子句条件列组合满足索引最左前列 select 查询的列需要全部属于使用索引的索引所包含的列...也就是说这种情况下是有三级索引，当name相同，查找age，age也相同时，去比较phoneNum；但是如果拿（18,'18668247652'）来检索时，B+树没有拿到一级索引，根本就无法确定下一步的搜索方向

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要查所有名字第一个字“张”的，条件"where name like ‘张%’"。也能够用上索引，查找到第一个符合条件的记录是ID3，然后向后遍历，直到不满足。...很明显，当按照索引中所有列进行精确匹配（这里精确匹配指“=”或“IN”匹配）时，索引可以被用到。...当查询条件精确匹配索引的左边连续一个或几个列时，如或，所以可以被用到，但是只能用到一部分，即条件所组成的最左前缀上面的查询从分析结果看用到了PRIMARY索引，但是key_len为4，说明只用到了索引的第一列前缀...语句在搜索索引树时，只能用 “张”，找到第一个满足条件记录ID3。...索引会加重插入、删除和修改记录时的负担，增加写操作的成本太多索引会增加查询优化器的分析选择时间 MySQL在运行时也要消耗资源维护索引索引并非越多越好，如下情况不推荐建索引对于那些查询中很少涉及的列

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，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。...子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。　　...当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。...这是因为SQLServer在执行以sp_为前缀的任何一个存储过程时缺省地首先试图在Master数据库里寻找，尽管那儿没有，这就浪费了寻找存储过程的时间。...这样可减少应用程序捕捉异常带来的资源开销；另外一个好处就是可以防止死锁情况的发生，当出现死锁时，SQLServer2005会抛出异常，我们就可捕捉到。

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