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当消息很大时，在RabbitMQ中将一个队列分成几个分片队列是否有意义

当消息很大时，在RabbitMQ中将一个队列分成几个分片队列是有意义的。这种分片队列的设计可以带来以下优势和应用场景：

  1. 提高消息处理能力：将一个大队列分成多个分片队列可以并行处理消息，从而提高整体的消息处理能力和吞吐量。每个分片队列可以独立处理一部分消息，减轻了单个队列的负载压力。
  2. 提高系统的可伸缩性：通过分片队列，可以将消息处理分布到多个节点或者多个消费者上，实现系统的水平扩展。当消息量增大时，可以根据需要增加分片队列的数量，从而提高系统的可伸缩性和性能。
  3. 提高消息的可靠性：分片队列可以实现消息的冗余备份和故障恢复。当某个分片队列发生故障时，其他分片队列仍然可以正常工作，确保消息的可靠性和不丢失。
  4. 实现消息的优先级和分流：通过将消息按照一定的规则分配到不同的分片队列中，可以实现消息的优先级和分流。例如，可以将重要的消息分配到高优先级的分片队列中，确保其优先处理。
  5. 应用场景：分片队列适用于消息量大、需要高吞吐量和可伸缩性的场景，例如实时数据处理、大规模消息推送、日志收集和分析等。

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RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

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    RabbitMQ 和 Kafka 到底怎么选？

    前言 RabbitMQ架构 Kafka 总结 ? ---- 前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。...对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？ RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。...这里面的每个master queue 在Kafka中叫做Partition，即一个分片。一个队列有多个主分片，每个主分片又有若干副分片做备份，同步机制类似于RabbitMQ。 ?...，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。...这里面的每个master queue 在Kafka中叫做Partition，即一个分片。一个队列有多个主分片，每个主分片又有若干副分片做备份，同步机制类似于RabbitMQ。 ?

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    前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？...RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。 broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。...，把一个队列的流量均匀分散在多台机器上不就可以了么？...这里面的每个master queue 在Kafka中叫做Partition，即一个分片。一个队列有多个主分片，每个主分片又有若干副分片做备份，同步机制类似于RabbitMQ。 ?...队列读同样是读主分片，并且为了优化性能，消费者与主分片有一一的对应关系，如果消费者数目大于分片数，则存在某些消费者得不到消息。

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    RabbitMQ和Kafka到底怎么选？

    前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？...RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。 broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。...，把一个队列的流量均匀分散在多台机器上不就可以了么？...这里面的每个master queue 在Kafka中叫做Partition，即一个分片。一个队列有多个主分片，每个主分片又有若干副分片做备份，同步机制类似于RabbitMQ。 ?...队列读同样是读主分片，并且为了优化性能，消费者与主分片有一一的对应关系，如果消费者数目大于分片数，则存在某些消费者得不到消息。

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    RabbitMQ 和 Kafka 到底怎么选？

    前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。 对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个？...RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。 broker：每个节点运行的服务程序，功能为维护该节点的队列的增删以及转发队列操作请求。...qps，把一个队列的流量均匀分散在多台机器上不就可以了么？...这里面的每个master queue 在Kafka中叫做Partition，即一个分片。一个队列有多个主分片，每个主分片又有若干副分片做备份，同步机制类似于RabbitMQ。 ?...队列读同样是读主分片，并且为了优化性能，消费者与主分片有一一的对应关系，如果消费者数目大于分片数，则存在某些消费者得不到消息。

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    RabbitMQ消息传递流程

    当每个信道的流量不是很大时，复用单连接可以在产生性能瓶颈的情况下有效地节 TCP 连接资源。...当信道本身的流量很大时，就会开辟多连接，将这些信道均摊到这些连接中 消息流转过程 还是先看一下上篇文章的那副图 ?...涉及名词解释 在上方的消息流转过程中涉及了以下几个名词 是否持久化 将数据持久化到磁盘中 是否自动删除 当一个队列或交换机的所有消费者都与之断开连接时则这个队列或交换机就会自动删除 是否内置 客户端程序无法直接发送消息到这个交换器中...自动确认 消费者在订阅队列时，可以指定 autoAck 参数，当 autoAck 等于 false时， RabbitMQ会等待消费者显式地回复确认信号后才从内存(或者磁盘)中移去消息(实质上是先打上删除标记...，之后再删除) 当 autoAck 等于 true 时， RabbitMQ 会自动把发送出去的消息置为确认，然后从内存(或者磁盘)中删除，而不管消费者是否真正地消费到了这些消息 采用消息确认机制后，只要设置

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    RabbitMQ和Kafka到底怎么选？

    前言 开源社区有好多优秀的队列中间件，比如RabbitMQ和Kafka，每个队列都貌似有其特性，在进行工程选择时，往往眼花缭乱，不知所措。...对于RabbitMQ和Kafka，到底应该选哪个 RabbitMQ架构 RabbitMQ是一个分布式系统，这里面有几个抽象概念。...，把一个队列的流量均匀分散在多台机器上不就可以了么？...这里面的每个master queue 在Kafka中叫做Partition，即一个分片。一个队列有多个主分片，每个主分片又有若干副分片做备份，同步机制类似于RabbitMQ。 ?...队列读同样是读主分片，并且为了优化性能，消费者与主分片有一一的对应关系，如果消费者数目大于分片数，则存在某些消费者得不到消息。

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    默认情况下，分区器使用轮询算法把消息均衡地分布在同一个主题的不同分区中，对于发送时指定了key的情况，会根据key的hashcode取模后的值存到对应的分区中。 rabbitmq：内存、磁盘。...持久化的消息在到达队列时就写入到磁盘，并且如果可以，持久化的消息也会在内存中保存一份备份，这样可以提高一定的性能，当内存吃紧的时候会从内存中清除。...此方式性能低一般不用 【接收】 rabbitmq的队列是基本存储单元，不再被分区或者分片，对于我们已经创建了的队列，消费端要指定从哪一个队列接收消息。...当autoAck为false的时候，rabbitmq队列会分成两部分，一部分是等待投递给consumer的消息，一部分是已经投递但是没收到确认的消息。...当autoAck为false的时候，rabbitmq队列会分成两部分，一部分是等待投递给consumer的消息，一部分是已经投递但是没收到确认的消息。

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