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当用作lambda函数时，scipy hermite多项式的列表表现出意外的行为

。

首先，让我们了解一下Scipy和Hermite多项式。

Scipy是一个开源的Python科学计算库，提供了许多数学、科学和工程计算的功能。它包含了各种模块，用于线性代数、优化、插值、信号和图像处理等领域。

Hermite多项式是一类特殊的多项式，它们是由Hermite函数生成的。Hermite多项式在数学和物理学中有广泛的应用，特别是在量子力学中。

现在回到问题本身，当将scipy hermite多项式用作lambda函数时，可能会出现意外的行为。这是因为lambda函数是一种匿名函数，它可以接受任意数量的参数，并返回一个表达式的结果。然而，scipy hermite多项式是一个函数，它需要两个参数：n和x。n是多项式的阶数，x是输入的值。

由于lambda函数只能接受一个参数，无法直接传递两个参数给scipy hermite多项式。因此，当尝试将scipy hermite多项式用作lambda函数时，可能会导致错误或意外的结果。

为了解决这个问题，可以使用functools.partial函数来创建一个新的函数，将scipy hermite多项式的一个参数固定住。这样，就可以将这个新函数用作lambda函数，并传递一个参数给它。

下面是一个示例代码：

import scipy.special as sp
from functools import partial

# 创建一个新的函数，将scipy hermite多项式的阶数n固定为2
hermite_func = partial(sp.hermite, n=2)

# 将新函数用作lambda函数，并传递一个参数给它
result = (lambda x: hermite_func(x))(1.5)

print(result)

在这个示例中，我们使用了functools.partial函数来创建一个新的函数hermite_func，将scipy hermite多项式的阶数n固定为2。然后，我们将这个新函数用作lambda函数，并传递一个参数1.5给它。最后，打印出lambda函数的结果。

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