当目录不为空时，fastai抛出"training set empty“错误

当目录不为空时，fastai抛出"training set empty"错误是因为fastai库在训练模型时要求训练集目录中至少包含一个训练样本。如果目录为空，即没有任何训练样本可用，fastai会抛出该错误。

解决此错误的方法是确保训练集目录中至少包含一个训练样本。可以通过以下步骤来解决问题：

1. 检查训练集目录：确认训练集目录中是否存在训练样本文件。可以使用文件浏览器或命令行工具进入训练集目录并检查其中的文件。
2. 添加训练样本：如果训练集目录为空，需要添加至少一个训练样本文件。可以从其他来源获取训练样本，例如从云存储中下载或从其他数据集中提取。
3. 确认文件格式：确保训练样本文件的格式符合fastai库支持的格式要求。常见的格式包括图像文件（如JPEG、PNG）和文本文件（如CSV）等。如果文件格式不正确，需要进行相应的格式转换或处理。
4. 检查文件权限：确保训练样本文件的权限设置正确，以允许fastai库读取这些文件。如果文件权限不正确，可以使用命令行工具或文件浏览器进行相应的权限设置。
5. 重新运行训练：在确认训练集目录中存在至少一个训练样本文件后，可以重新运行训练过程。此时，fastai库应该能够正确加载训练样本并开始训练模型。

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