当矩阵乘法对系数工作正常时,如果lm耗尽内存,可能是由于以下原因:
- 数据量过大:如果您正在处理大量数据,那么可能需要更多的内存来存储这些数据。您可以尝试减少数据量,或者使用分布式计算来处理数据。
- 矩阵稀疏性:如果您的矩阵是稀疏的,那么可以使用稀疏矩阵乘法来减少内存使用。
- 算法优化:您可以尝试使用更高效的算法来计算矩阵乘法,以减少内存使用。
- 内存管理:您可以尝试优化内存管理,例如使用内存池来管理内存,或者使用压缩存储来减少内存使用。
- 硬件限制:如果您的计算机硬件资源有限,那么可能需要升级硬件来满足内存需求。
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