我正在使用pandas shift函数来计算价格数据集的回报。我的索引是相应的日期。由于某种原因，在移动数据集(下面提到的代码的第二行)时，我得到了一个TypeError：我的数
浏览 17提问于2019-11-29得票数 0
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但是，当列是datetime对象时，我仍然很难做到这一点。例如，假设由以下代码生成的数据帧：df = pd.DataFrame(data=d)dates = pd.to_dat
浏览 13提问于2021-03-06得票数 0
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我正在尝试对Pandas DataFrame和Datetime对象进行比较。import pandas as pd导致此错误：
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浏览 0提问于2016-04-14得票数 2
下面的代码可以正常工作：pd.DataFrame(list(Order.objects.filter(canceled=False, 但是下面的代码不起作用：pd.DataFrame(list(Order.objects.filter(canceled=False, order_tim
浏览 0提问于2019-08-14得票数 0
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我有一个来自dataframe和datetime对象的时间戳，我想将它们进行比较，以便在dataframe中进行选择。我的数据如下： print(type(datetime.datetime.now()))
print(type((df.created_at[0_libs.tslibs.timestamps.Timestamp&
浏览 52提问于2020-09-15得票数 0
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我目前正在编写一个简单的Python脚本，它从Excel表中读取数据，并根据这些数据创建Jira任务。我已经完成了Excel数据读取部分的工作和Jira任务的创建，但是我正在为几个领域而奋斗。它不在适当的屏幕上，或未知。jira.create_issue(duedate = {'name': duedate} )它提供了以下错误: TypeError:
浏览 4提问于2019-02-21得票数 2
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在np.select系列中使用DateTime有问题。假设您有一个DataFrame: dateframe‘’id‘、'FLOAT’、‘DATE2 1’、'DATE2‘dateframe['DATE2'] = dt.datetime.now()
[
dateframe[
浏览 10提问于2021-07-01得票数 2
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我有一个dataframe，其中有一个datetime列，比如2014-01-01、2016-06-05等等。现在我想在dataframe中添加一个列，计算一年中的日期(对于给定的年份)。在这个论坛上，我确实找到了一些提示，但我正在与类型和dataframe之类的东西做斗争。df['DOY'] = map (datetime.timetuple().tm_yday,df['Date'])
当然，你们知道这是多么愚
浏览 3提问于2017-04-23得票数 6
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我正在读取一个包含多个datetime列的csv文件。我需要在读取文件时设置数据类型，但日期时间似乎是个问题。(file, sep='\t', header=None, names=headers, dtype=dtypes)
事实上，通过pandas.to_datetime()转换列不是一个选项，我不知道哪些列将是datetime对象。该信息可以更改，并
浏览 7提问于2014-01-21得票数 223
当另一个datetime列'DT‘已更改日期时，如何创建标记(0或1)的列'Marker？df = pd.DataFrame()df['DT'] = pd.to_datetime(datetime_array)
df['Marker'] = 0print(type(df['DT'].dt)) <类'pandas
浏览 14提问于2020-11-25得票数 1
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我有一个熊猫dataframe df，其中列Datetime是datetime对象。如果我这样做了：熊猫返回正确的答案-最早可得的日期。但是，如果我想使用日期对象而不是日期时间，然后创建一个Date，它是一个datetime.date对象，如下所示：
df['Date'] = df['Datetime&#x
浏览 1提问于2018-05-18得票数 0
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无法将Json隐藏到Dataframe，下面的TypeError显示:Test_data =
'archived_at': None, 'created_at': datetime.datetime(2020, 10, 30, 8, 3, 54, 190000, tzinfo=tzlocal()),
'id': &#
浏览 11提问于2022-11-10得票数 0
在过去的两天里，我一直在想着这件事，我快要放弃了。dataset['DaysUntilSub'] = dataset.apply(lambda x: (pd.Timestamp.today().strftime('%Y-%m-%d') - str(datas
浏览 2提问于2017-04-17得票数 0
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我有一个Pandas DataFrame，其中只有一个类型为datetime的列('publish_time')。我只想得到“时代”，所以我尝试了这样的方法：不幸的是，我得到了一个TypeError
TypeError: ('an integer is required', u'occurred at index publish_time'
浏览 3提问于2017-06-06得票数 1
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我有两只熊猫DataFrames包含的时间序列，必须连接为进一步处理。一个DataFrame包含本地化时间戳，另一个包含时间列中的NaT。连接时，列类型从datetime64[ns]更改为object，这阻碍了进一步的分析。import pandas as pd
{
'DateTime
浏览 3提问于2022-10-13得票数 1
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= pd.Series(range(4),index = (range(4)))
a[idx]= pd.to_datetime(date)
有人能告诉我如何将这一系列的日期时间字符串作为DataFrame对象作为DateTime对象吗？
浏览 2提问于2013-07-17得票数 50
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我有一个例子，我正在创建来自字符串'2021-10-19 09:13:25.091‘的熊猫时间戳对象。简单pd.to_datetime(‘2021-10-1909:13:25.091’)返回时间戳对象。当迁移到DASK时，尝试做同样的事情，如：
print(dd.to_dat
浏览 8提问于2021-10-20得票数 1
当创建具有相同列名的两个列的DataFrame时，使用.iat[i,j]将导致TypeError。然而，切换到.iloc[i,j]将解决这个问题。在这种情况下，为什么iat的行为与iloc不同？python版本: 3.6.1熊猫版本: 0.20.1x = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]],columns=['a','b','a
浏览 0提问于2019-07-05得票数 1
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像大多数情况一样，我希望存储我在riak中存储的对象的创建日期，以及一些其他日期(如会话到期日期)。当我第一次尝试只存储date对象时，我遇到了一个错误，解决方案是使用如下代码： return obj.isoformat() if hasattr(obj, 'isoformat') else obj
return json.dumps(datetime.now(), default=d
浏览 1提问于2013-01-23得票数 0
datetime是Python的内置模块，它有一些类。time类具有tzinfo param，默认为None。对于datetime类，它有.astimezone方法，我们可以通过时区信息来改变数据。但是time类没有像.astimezone这样的方法。
它只是为datetime.combine类方法保留的吗？还是有关于时间和时区的重要故事？
浏览 2提问于2016-02-13得票数 1
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