as pd
a=np.array([
[1,2,3,4],
[5,6,7,8],
[9,10,11,12]
])
#获取行号是0,列号是2的元素a[0,2]
a[0,2]...#获取第一行,0前面要加逗号,不然打印类型出来
a[:,0]
#获取第一列,0后面加逗号
a[0,:]
#按轴计算:axis=1 计算每一行的平均值
a.mean(axis=1)
pandas二维数组...,代表所有列
salesDf.iloc[0,:]
#获取第一列,代表所有行
salesDf.iloc[:,0]
#根据行号和列名称来查询值
salesDf.loc[0,'商品编码']
#获取第一行...' 表示空值放到前面
#按照销售日期升序
salesDf=salesDf.sort_values(by='销售时间',
ascending=True
naposition='first')
#重命名行号...(index)排序后的列索引号是之前的行号,需要修改成从0到N按顺序的索引值
salesDf=salesDf.reset_index(drop=True)
salesDf.head()
5.异常值处理